用途：该技能用于通过 jinko-sdk 处理 Jinkō 数据表，适合需要上传观测数据以支持试验叠加（trial overlays）或校准目标（calibration objectives）的场景。数据表行结构相同，元数据可用时会报告适应度函数兼容性。
前置条件：需要已初始化的 jinko-sdk 连接，且 SDK 版本满足其 metadata.requires_sdk 范围。先运行 jinko-sdk-setup 技能（../jinko-sdk-setup/SKILL.md），检查通过后再继续。会话码只能交换一次，因此在本技能自身 SDK 进程前需再次调用 get_session_code。若未找到该技能，可从 novainsilico/jinko-skills 安装。
主要能力：使用 client.create_data_table_from_csv() 处理 CSV 文件或字节；client.create_data_table_from_sqlite() 处理 SQLite 文件或字节；client.create_data_table_from_dataframe() 处理 pandas DataFrame。用 get_data_table()、content()、summary()、validate()、export() 检查已有数据表。创建或检查后，若数据表需通过 trial/calibration 的 dataTableDesigns 附加，可检查 metadata.public.validForFitnessFunction。通过 jinko-trial 附加数据表的试验流程应使用 validForFitnessFunction: True 的数据表；点值叠加表可能上传成功但试验启动健全性检查失败。
项目文件夹规范：建议在专用 Jinkō 文件夹内创建数据表，而非项目根目录。工作流开始时询问或提议文件夹名，例如 YYYY-MM-DD-<experiment-name>。尽量复用精确匹配的已有文件夹：client.get_folder_by_name(name, exact_match_only=True)。若文件夹不存在，仅在用户确认或脚本以 --apply 运行时创建。解析出一个文件夹对象或 id，然后传给支持 folder 参数的 SDK 创建调用。
行结构：修改 CSV 结构前先读 assets/data-table.json。支持点值行（obsId、time、value，可选 unit、armScope、ranges、weight、reference）和范围行（obsId、time、narrowRangeLowBound、narrowRangeHighBound，可选 unit、armScope、宽范围、weight、reference）。time 使用 ISO-8601 时长字符串，如 PT0S、PT6H、P1D。
附带资源：assets/toy_data_table_values.csv 为点值观测；assets/toy_data_table_ranges.csv 为范围观测；assets/data-table.json 为支持行的模式子集。
SDK 脚本：安装 SDK 后作为控制台脚本位于 PATH，也可用 python -m 运行。jinko.cli.create_data_table 会试运行校验每行 CSV，并以 --apply 创建数据表；可用 --allowed-obs-id、--require-unit、--require-experiment-ref、--require-fitness 约束校准输入。jinko.cli.inspect_data_table 检查已有数据表，可用 --require-fitness 强制适应度兼容。示例：python -m jinko.cli.create_data_table --source skills/jinko-data-table/assets/toy_data_table_ranges.csv --method csv；python -m jinko.cli.create_data_table --source extracted.csv --allowed-obs-id Drug --require-unit --require-experiment-ref --require-fitness --apply；python -m jinko.cli.create_data_table --source skills/jinko-data-table/assets/toy_data_table_ranges.csv --method csv --apply；python -m jinko.cli.create_data_table --source skills/jinko-data-table/assets/toy_data_table_ranges.csv --method csv --folder 2026-06-15-fit-data --create-folder --apply；python -m jinko.cli.create_data_table --source skills/jinko-data-table/assets/toy_data_table_values.csv --method dataframe --apply；python -m jinko.cli.inspect_data_table --data-table-sid dt-... --fitness --validate。
参考路由：行结构与适应度函数说明见 references/data-table-schema.md；检查必需列时读 assets/data-table.json。
限制：依赖 jinko-sdk 连接与版本范围；会话码仅能交换一次；点值叠加表可能不满足试验启动健全性检查；文件夹创建需确认或 --apply。