alibabacloud-dms-skill
阿里云 DMS 数据库读写技能，可通过 DMS OpenAPI 按关键词搜索目标数据库并执行 SQL 查询与数据修改，支持读写保护与逻辑库模式。
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,421 个结果
add-analytics-instrumentation
面向 PR、分支、文件、目录或功能描述的端到端分析埋点工作流：读取代码、发现应追踪的事件，并产出包含文件位置、追踪代码与属性定义的埋点方案。
diff-intake
diff-intake 是分析埋点工作流的第一步技能，用于读取 PR 或分支 diff，生成结构化 YAML 变更简报，供下游 discover-event-surfaces、instrument-events 等技能消费。
discover-analytics-patterns
该技能用于发现代码库中实际发送分析事件的写法，包括具体 SDK 调用、函数签名与导入模式，帮助工程师按现有风格新增事件，并推断事件名与属性名的命名约定。
discover-event-surfaces
Amplitude MCP 市场中的分析埋点技能，读取 diff-intake 生成的 change_brief YAML，扫描代码库梳理用户流程，生成候选分析事件清单，供 PM 评审。
clean-data-xls
用于清理表格中杂乱数据的技能：去除空白、统一大小写、把文本型数字转为数值、规范日期、删除重复项并标记异常，可在 Excel 加载项或独立 .xlsx 文件中使用。
datapack-builder
datapack-builder 是面向金融服务的数据包构建工具，可将 CIM、发行备忘录、SEC 文件、网络搜索或 MCP 服务器等来源的财务数据，整理为标准化 Excel 工作簿，供私募股权、投行和资管场景使用。
dcf-model
用于股权估值的真实 DCF（现金流折现）模型构建技能，可检索 SEC 文件与分析师报告中的财务数据，按投行标准生成带敏感性分析的机构级 Excel 估值模型。
deck-refresh
deck-refresh 是 Anthropic 金融服务技能集中的一个演示文稿更新工具，用于把幻灯片中的旧数字替换为新数字，例如季度刷新、财报更新、薪酬调整或市场数据重算。它只改数值、保留原有格式，先列计划再审批后执行，支持 PowerPoint 加载项与聊天两种环境。
fixed-income-portfolio
用于审阅固定收益投资组合的技能：批量债券定价、获取参考数据、分析现金流并做情景压力测试，再汇总为组合层面的加权指标与风险敞口，并可相对基准比较。
fx-carry-trade
该技能用于外汇套息交易（FX Carry Trade）机会评估，通过整合即期汇率、远期点数、利差、隐含波动率曲面与历史价格数据，计算风险调整后的套息吸引力。核心指标为套息波动比（年化套息收益/平值隐含波动率），并结合远期曲线寻找最优期限、利用波动率曲面判断偏斜与尾部风险，同时参考历史即期走势给出方向性背景。技能通过调用 MCP 工具（即期报价、远期报价、远期曲线、波动率曲面、历史定价摘要、利率曲线）串联工作流，最终输出套息概况表、波动率曲面摘要和含期限、方向、套息波动比、偏斜信号、主要风险与信心等级的推荐建议。
macro-rates-monitor
macro-rates-monitor 是用于构建宏观经济与利率仪表板的技能，整合宏观指标、收益率曲线、通胀盈亏平衡利率与互换利率。当需要监测宏观状况、曲线形态、实际利率与金融条件时使用。数据由 MCP 工具提供，技能负责串联输出并综合周期位置、政策前景与金融条件。
option-vol-analysis
option-vol-analysis 是面向股票、指数与外汇期权的波动率分析技能，通过组合波动率曲面、期权定价与历史价格数据，比较隐含波动率与已实现波动率，并输出曲面形态、希腊字母与策略建议。
pitch-deck
用于将源文件数据填充到投资银行路演演示文稿（pitch deck）PowerPoint 模板中的技能。适用于用户提供模板与源数据、需要按模板结构自动完成填充、校验并修复格式的场景。
thesis-tracker
用于维护和更新投资论文（thesis）的技能，覆盖持仓与自选股。可跟踪关键数据点、催化剂与论文里程碑，生成论文记分卡和催化剂日历，输出适合晨会、组合回顾或风险委员会使用的摘要。
analyze
用于回答数据问题的技能，支持从快速指标查询到完整分析与正式报告的多种场景，可通过自然语言提问调用。
build-dashboard
build-dashboard 是一个用于构建交互式 HTML 仪表盘的技能，可生成带图表、筛选器和表格的自包含文件。适用场景包括制作含 KPI 卡片的执行概览，以及将查询结果转为可视化看板。
cash-flow-snapshot
读取账本（MYOB、NetSuite、QuickBooks、Xero、Zoho Books）或 PayPal、Square、Stripe、Shopify 等来源的应收应付、历史收款节奏与固定成本，生成带百分比方差置信区间和风险标记的 30/60/90 天现金流预测，输出聊天摘要、XLSX 工作簿以及可下载的预测页面。
content-strategy
分析 PayPal、QuickBooks 等销售数据，找出畅销与滞销商品，结合季节性，生成 30 天优先级内容简报（仅战略建议，不含排期与素材）。
create-an-asset
用于根据客户资料、通话记录和已批准材料，生成不编造数字的客户演示稿、一页纸或资料页。要求所有主张可溯源，缺失内容标注为未核实或占位符，适用于销售场景。
data-context-extractor
这是一个元技能，通过从分析师处提取公司内部的数据知识，生成或改进企业专属的数据分析技能，支持从零新建的引导模式和补充已有技能的迭代模式，面向数据仓库与SQL分析场景。
data-visualization
该技能用于借助 Python 的 matplotlib、seaborn、plotly 制作有效的数据可视化，提供图表选型指南、代码模式、设计原则与无障碍考量，帮助为数据集选择合适的图表类型并规范呈现。
explore-data
用于对数据表或上传文件生成全面数据画像，理解其结构、质量与模式，可在分析前检查空值率、列类型、分布和潜在问题。
instrument-data-to-allotrope
将实验室仪器输出的 PDF、CSV、Excel、TXT 文件转换为 Allotrope Simple Model（ASM）JSON 或扁平化二维 CSV，便于上传 LIMS、数据湖或交付数据工程团队。属于示例技能，可自定义 schema 与解析脚本。