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更新于 11-05 00:16

数据与分析

17,420 个结果

querying-mlflow-metrics

该技能用于从 MLflow tracking server 获取聚合的 trace 指标,包括 token 用量、延迟、trace 数量和质量评估结果。通过运行 scripts/fetch_metrics.py 脚本,可按实验 ID、指标、聚合方式、维度和时间区间查询数据,支持表格或 JSON 输出。适用于需要查看 token 消耗汇总、按小时统计 token 趋势、按 trace 查看延迟百分位、按状态统计错误率、按评估器查看质量分数等场景。

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postgres-pro

PostgreSQL Pro 是一个面向 PostgreSQL 数据库高级管理与优化的技能,定位为资深 PostgreSQL 专家,覆盖数据库管理、性能优化与高级特性。可用于分析和优化慢查询(EXPLAIN 分析)、设计索引(B-tree、GIN、GiST、BRIN)、实现 JSONB 存储与索引策略、配置流复制或逻辑复制、配置和使用扩展、调优 VACUUM/ANALYZE/autovacuum,以及通过 pg_stat 视图监控数据库健康状况。核心工作流为:分析性能、设计索引、优化查询、搭建复制、监控与维护。技能内提供慢查询排查到验证的端到端示例、JSONB GIN 索引与查询、膨胀与 VACUUM 监控、复制延迟监控等常见模式,并列出必须做与禁止做的约束和输出模板。

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ocrmypdf-api

OCRmyPDF 的 Python API 与插件技能,介绍如何以编程方式调用 OCRmyPDF、将其集成到应用中,并通过插件替换或扩展 OCR 引擎(如 EasyOCR、PaddleOCR、AppleOCR)。内容涵盖 ocrmypdf.ocr() 基本用法与常用参数、返回码判断、Flask 集成示例、Streamlit Web UI 安装方式、插件生态与自定义插件接口,以及常见问题排查。适合需要在 Python 项目中批量或服务化处理 PDF OCR 的开发者。

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