analyzing-mlflow-trace
该技能用于分析单条 MLflow trace,回答用户关于该 trace 的查询。当用户提供 trace ID 并要求调试、调查、定位问题、根因分析时使用。它通过读取 trace 的 span 树结构、状态、输入输出、评估(assessments)等信息,帮助定位 AI/ML 应用执行过程中的问题,并可结合代码库进行根因分析。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
17,420 个结果
该技能用于分析单条 MLflow trace,回答用户关于该 trace 的查询。当用户提供 trace ID 并要求调试、调查、定位问题、根因分析时使用。它通过读取 trace 的 span 树结构、状态、输入输出、评估(assessments)等信息,帮助定位 AI/ML 应用执行过程中的问题,并可结合代码库进行根因分析。
该技能用于从 MLflow tracking server 获取聚合的 trace 指标,包括 token 用量、延迟、trace 数量和质量评估结果。通过运行 scripts/fetch_metrics.py 脚本,可按实验 ID、指标、聚合方式、维度和时间区间查询数据,支持表格或 JSON 输出。适用于需要查看 token 消耗汇总、按小时统计 token 趋势、按 trace 查看延迟百分位、按状态统计错误率、按评估器查看质量分数等场景。
PostgreSQL Pro 是一个面向 PostgreSQL 数据库高级管理与优化的技能,定位为资深 PostgreSQL 专家,覆盖数据库管理、性能优化与高级特性。可用于分析和优化慢查询(EXPLAIN 分析)、设计索引(B-tree、GIN、GiST、BRIN)、实现 JSONB 存储与索引策略、配置流复制或逻辑复制、配置和使用扩展、调优 VACUUM/ANALYZE/autovacuum,以及通过 pg_stat 视图监控数据库健康状况。核心工作流为:分析性能、设计索引、优化查询、搭建复制、监控与维护。技能内提供慢查询排查到验证的端到端示例、JSONB GIN 索引与查询、膨胀与 VACUUM 监控、复制延迟监控等常见模式,并列出必须做与禁止做的约束和输出模板。
该技能用于设计生产级 RAG(检索增强生成)系统,覆盖需求分析、向量库选型与模式设计、文档分块、嵌入生成与索引、混合检索、重排序以及检索质量评估等环节。它提供分步工作流(含检查点)、参考文档索引,以及分块、嵌入索引、混合搜索、重排序和评估的代码示例,并列出必须做与禁止做的事项。
repo-intel 是 paperclipai/companies 下的静态分析技能,统一提供 git 历史情报、AST 符号映射与项目元数据,用于集中了解代码仓库结构与变更脉络。
nvm-project-meta 是一个用于提供 nvm 项目元数据的技能,涵盖维护者、支持政策、企业支持、许可证与版权声明等信息,适合在用户询问项目治理、支持或许可相关问题时使用。
OCRmyPDF 的 Python API 与插件技能,介绍如何以编程方式调用 OCRmyPDF、将其集成到应用中,并通过插件替换或扩展 OCR 引擎(如 EasyOCR、PaddleOCR、AppleOCR)。内容涵盖 ocrmypdf.ocr() 基本用法与常用参数、返回码判断、Flask 集成示例、Streamlit Web UI 安装方式、插件生态与自定义插件接口,以及常见问题排查。适合需要在 Python 项目中批量或服务化处理 PDF OCR 的开发者。
OpenSpec 的变更启动技能,通过 /opsx:new 在 openspec/changes/<name>/ 下创建变更目录、元数据与首个工件,用于开始新功能、修复或重构。
面向 Tauri v2 NFC 插件的技能指引,覆盖 NFC 读写用例识别、插件能力与权限配置、会话生命周期处理、数据校验以及读写结果反馈,并输出 NFC 流程方案与会话处理清单;边界限于 NFC 插件使用。
面向 Tauri v2 的 SQL 插件使用技能,指导 SQLite、MySQL、PostgreSQL 的接入、迁移配置与安全查询访问。适用于处理数据库连接配置、SQL 迁移及前端受控查询等场景。
用于通过 CoinGecko/cg 命令行工具获取加密货币市场数据的技能:查询价格、市值、热门币种、涨跌幅榜、币种搜索及历史/OHLC 数据。
EVM 链元数据查询技能,可按链名或链 ID 解析默认公共 RPC、原生代币符号及 RouteMesh 支持情况,用于读取 RPC、发送交易、调用合约或构造链专属 RPC URL 前的准备。
一个面向中文社交平台的舆情监控与深度分析技能:借助 opencli 从微博、知乎、B站、小红书、抖音采集真实用户反馈,逐条标注情感、表达方式与话题,并生成带 ECharts 可视化及原文链接的 HTML 舆情报告。
面向 SDLC 的 AI 数据与知识库规格技能,用于编写 AI 知识来源、数据摄取、租户隔离、新鲜度、保留、血缘与训练数据排除要求,产出 AI_Data_And_Knowledge_Base_Spec.md。
用于生成《AI 数据与知识库规格》的技能,记录哪些数据供给 AI 功能、租户共享与隔离范围、摄取 SLA、数据新鲜度、留存与血缘、训练数据排除及跨租户控制,适用于检索增强与微调场景。
用于生成面向审计的 SaaS 数据隔离证据包,逐层证明租户数据与访问隔离,覆盖网络、计算、存储、IAM、代码路径、审计与测试,并映射 SOC 2、ISO 27001、GDPR 等控制框架。
基于 Porter 价值链框架的结构化思维工具,将企业拆解为九大价值活动,分析活动链接、价值系统定位与重构机会,用于竞争优势、成本结构与业务流程分析,触发词为「价值链」「value chain」「竞争优势分析」。
dataclaw 是一个命令行工具,用于把 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 和 OpenClaw 的对话历史导出到 Hugging Face。它按阶段引导操作,内置 PII 审查与确认流程,导出前需先确认才能推送。
Pinecone Assistant 技能:创建、管理并与 Pinecone Assistants 对话,实现带引用的文档问答。支持创建助手、上传与增量同步文件、聊天提问、获取上下文片段和列出助手,无需自建嵌入管线或基础设施。
Pinecone 技能总览与入门帮助,介绍向量数据库 Pinecone 的入门所需条件(免费账号、API key)及可选工具(MCP 服务器、CLI、uv),并汇总 quickstart、query、cli、assistant、mcp、pinecone-docs 等技能的用途与选择建议。
Pinecone MCP 服务器工具参考,介绍面向 AI 智能体与 IDE 的工具集,包括索引列举与描述、创建集成嵌入模型的索引、记录写入与语义搜索、级联搜索及重排序等。仅支持集成索引。
Pinecone 的 Query 技能,通过 Pinecone MCP 服务器用自然语言文本查询集成了 Pinecone 内置嵌入模型的 integrated 索引,自动把文本转为向量并检索记录。
用于创建或编辑 TiDB GitHub Issue 的技能,帮助保持 Issue 模板结构、标签规范与可检索的 Issue 描述一致。
用于创建或编辑 TiDB GitHub Pull Request 元数据的技能,帮助维护 PR 标题范围、PR 模板字段、隐藏 HTML 注释与机器人解析的勾选清单结构不被破坏,只修改可变字段。