用途：从主流中文平台采集真实舆情数据，对评论逐条分析后生成 HTML 舆情报告。
主要能力：通过 opencli 在微博、知乎、B站、小红书、抖音采集数据；对评论进行三维标注——情感（positive/negative/neutral）、表达方式（literal/ironic/abstract/trolling）、话题归因；支持事件建模（product、crisis、campaign、person、competitive 五种类型）；提供五套对应的 HTML 模板与 CSS 组件，配合 ECharts 生成图表，并保留原文超链接、作者脱敏。
使用方式：先确认环境可用，命令为 opencli list -f json | grep -E "weibo|zhihu|bilibili|xiaohongshu|douyin"；确认事件关键词、类型、时间范围与监控实体；多关键词与多平台并行采集，单平台使用 --limit 扩展，高热帖子深入评论（如 opencli weibo comments "<url>" --limit 100 -f json）；去重过滤后分批做 LLM 逐条分析；选择模板构建报告并用 initChart('id', option) 初始化图表；输出 report-{事件简称}-{日期}.html 并口述关键发现。
适用场景：产品口碑、危机公关、营销活动、人物舆情、竞品对比等分析。
限制：五个平台均为 cookie 策略，需要 Chrome 登录与 OpenCLI 扩展，缺失平台应跳过并告知用户；采集量不足时不编造数据；不确定是否反串时保守标注为 ironic；具体价格、效果等资料未提供。