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更新于 11-05 00:16

数据与分析

17,420 个结果

database-development

这是一个数据库开发技能,用于在数据库变更时选择合适的迁移工作流、界定事务边界,并给出 Drizzle 运行时解码与 SQL 构造规则。它按任务类型分发到迁移、查询契约、事务与并发、外部效应与恢复、部署兼容性等参考文档,帮助开发者在改库、写查询或调整事务时按统一策略执行。该技能提供的是决策指引与规范,具体能力、收费与使用步骤暂未提供。

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pai-work-with-datasets

该技能用于在 Physical AI Studio 项目中对接使用 LeRobot 格式的数据集与 Lightning 数据模块(datamodule)。它提供 LeRobotDataModule 等 Python API 对象,可通过 Python 直接构建数据模块、检查批次,也可通过 YAML 配置接入 physicalai fit 训练流程。技能涵盖按 repo_id 选择数据集、核对特征与动作维度、格式转换、归一化参数设置以及常见数据加载问题排查。适用于需要在训练前验证数据管线、调试批次形状或字段不匹配等场景。

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publish-artifact-to-sites

该技能用于将已完成校验的数据分析报告或仪表盘产物,通过 Sites 发布为站点托管的快照。它面向已经生成完整规范清单与有界快照、且 validate_artifact 成功的场景,不负责为站点添加实时数据源连接。在工作模式下,若完整的 Sites 构建与托管生命周期可调用,持久化报告或仪表盘请求会自动选择 Sites 交付;在 ChatGPT Desktop 非工作模式下,仅在用户明确要求 Sites 或明确接受共享选项后才可使用。发布后可返回站点 URL 与快照时间戳,并说明数据为快照而非实时连接。

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