csv-workbench

用途：当用户需要对表格数据进行快速分析时使用该技能，重点是对 CSV 文件做数值层面的摘要，而不是复杂建模或可视化。\n\n主要能力：读取 /mnt/data 目录下的 CSV 文件，检查表结构，并按用户要求计算聚合指标，最终给出带具体数字和单位（如资料中提供）的精简结果。\n\n使用方式：工作流是先检查 CSV 的 schema，可用 head、python csv.DictReader 或二者结合；再用一段简短的 Python 脚本计算所需聚合值；最后返回简洁结果。资料建议优先使用 Python 标准库以保证可移植性。\n\n适用场景：适合对表格数据做快速统计与概览，例如需要立即获得数值型汇总的场合。\n\n限制与说明：资料未提供具体支持的聚合类型、输入文件大小上限、安装命令、收费或价格信息，也未说明除 /mnt/data 之外的路径支持情况。若数据缺失或格式异常，应明确说明所做的假设；最终回答应保持简短且可执行。