用途：该技能用于正确解读 Cursor Enterprise API 返回的原始数据，帮助分析团队 AI 支出、使用模式、模型采用情况，并回答关于 Cursor 使用情况的问题。数据通过 cursor-usage MCP 服务器获取。
主要能力与用法：先用 get_team_overview 获取整体概览；针对具体用户使用 get_user_deep_dive 并传入其邮箱；所有分析工具支持 startDate 与 endDate 参数做时间范围分析。
关键解读规则：spendCents 是含订阅内额度的总支出，超额费用需减去 includedSpendCents；fastPremiumRequests 统计消耗快速请求配额的高价模型请求；hardLimitOverrideDollars 只限制超额支出，$0 表示不允许超额而非禁止使用。totalLinesAdded 包含所有新增行，不等于 AI 生产力；acceptedLinesAdded 才是 AI 生产力指标；真实 AI 接受率应使用 totalAccepts / totalApplies。请求类型包括 composerRequests、chatRequests、agentRequests、usageBasedReqs、cmdkUsages、bugbotUsages。模型名与营销名存在映射，成本分预算、标准、高价三档。分析数据聚合后可能延迟最多 1 小时。使用事件中 isChargeable、isHeadless、tokenUsage、kind 各有含义。计费组用于成本分摊，unassignedGroup 常为最大组。
适用场景：分析谁支出最多、AI 是否带来价值、应标准化哪些模型、使用量增长或下降等。
限制：MCP 工具查询实时 API，分析数据最多 30 天；历史趋势、异常检测、告警、事件跟踪与图表需推荐 cursor-usage-tracker 开源仪表盘。