database-migration
这是一个面向数据库迁移与架构变更的技能，定位为资深数据库管理员与模式架构师。它覆盖零停机迁移、模式设计（3NF）、SQL/NoSQL、数据同步与回滚策略，适用于数据库变更、迁移和性能调优场景。执行流程强调先做干跑模拟，再规划零停机过渡策略，最后执行并观察数据库健康状态。该技能由 3 个旧版数据库迁移技能合并优化而来。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,418 个结果
video-understanding
基于 ModelScope 的 OpenAI 兼容免费 API 配额，对本地视频文件或 HTTP(S) 视频 URL 做内容理解。适合 Codex 分析、总结视频或按场景拆解、自定义提示、来源校验，无需自建服务。
xianyu-explore
闲鱼商品发现与分析技能，可通过命令行搜索商品、读取商品列表、查看商品详情、卖家主页和我的商品列表，并获取浏览数与想要数等数据，用于竞品分析和发布后反查。
error-consolidation-setup
用于 .NET/C# 文档仓库的错误合并工作流初始化技能：创建一个新的编译器诊断文章骨架、TOC 条目及可选的种子错误码元数据，用于开始新的错误合并流程，不合并现有文章，也不额外搜索诊断。
maui-localization-theming
用于 .NET MAUI 应用的本地化与主题技能：管理 RESX 资源、运行时切换语言、RTL 布局与深浅色主题，适合需要多语言或动态换肤的 MAUI 项目。
maui-ui-patterns
用于修复和构建 .NET MAUI 界面布局、状态与自动化问题的技能，覆盖 CollectionView 滚动、DataTemplate 与命令绑定、Grid/FlexLayout 尺寸等场景，强调可读布局、共享资源、稳定 AutomationId 与显式 UI 状态。
fetch-milestone-prs
该技能用于获取指定 GitHub 里程碑下所有已合并的拉取请求（PR），并将每个 PR 的元数据保存为独立 JSON 文件，便于生成发布说明、变更日志或进行数据分析。
m-report
m-report 是 meridian 技能集中的一个报告生成技能，用于把评分结果输出为可分享的 DNA 评分卡。根据资料，它会生成一张展示 8 轴形态的雷达图 SVG、总分、等级标签、DNA 哈希以及各轴分数，并同时提供用于嵌入的 SVG 和用于 README 的 markdown 两种输出形式。
cohort-retention-analysis
一个用于按同期群（cohort）分析用户留存的中文技能：按加入时间隔离用户群体，跟踪其后续行为，区分时间、行为与分群类型，并给出留存指标、曲线解读与流失诊断思路，避免只报聚合数字。
launch-checklist
launch-checklist 是一个面向产品上线前的审核技能，用 /launch-checklist 命令检查文案、技术、SEO 与社交、移动端、分析以及上线后监控等约束是否满足，适合在真实用户访问前做一次系统性自查。
value-metrics
一个面向产品指标设计与分析的主题技能：定义北极星指标、指标层级、分析事件与仪表盘规则，强调衡量用户获得的价值而非虚荣指标，并列出常见反模式。
btc-6h-scheduled
BTC 6 小时定时综合分析技能：每 6 小时对 BTC 6h K 线运行一次，结合动能理论与缩量放量/能量柱跳空分析，输出带时间戳的综合 Markdown 报告，并保证 MACD 与 K 线数据精确。
btc-volume-jump-analyzer
基于 jump.pine 的 BTC 缩量放量与 MACD 能量柱跳空分析 Skill，默认作用于 BTC 6 小时 K 线，复刻回调后跳空进场、零轴附近缩量进场与跳空移动止损逻辑，并叠加真实成交量的缩量/放量判断。
cross-datasource-mapping
该技能文档说明同一实体在 Notion API、NotionArchive（MSSQL）与 StonePro（Firebird）三个数据源之间的字段映射与 ID 交叉引用方式，覆盖 Job、Piece、Slab、Cutout、Customer、Stone Colour 等实体，供跨数据源操作时参考。
blaw-edgar-search
用于在 Bloomberg Law 上检索 SEC EDGAR 申报文件与附件的浏览器自动化技能，基于 ui-json-capture 捕获页面已接收的 JSON 结果，并可将命中结果解析回 EDGAR 的 accession 与全文。
web-scraping
面向大规模网页抓取的速率与传输选择技能：强调抓取速率应计算而非随意设定，区分配额与速率限制，要求先验证回退通道是否真正执行，并给出直连抓取与付费代理/解锁器的选择依据及厂商对比。
asc-localize-metadata
该技能用于通过 LLM 翻译并同步 App Store 元数据到多语言：下载源语言 localizations，翻译 description、keywords、whatsNew、subtitle 等字段，再用 asc CLI 上传回 App Store Connect 并验证。
elfa-api
Elfa API 技能：让智能体调用 Elfa 加密社交情报平台，获取实时情绪、热门代币、叙事追踪与 AI 市场分析。支持 API Key 与 x402 无密钥两种鉴权方式，可生成 curl、Python、TypeScript 集成代码。
codebase-5yr-forecast
面向代码库、应用或产品创意的五年生存与护城河预测技能。它结合代码扫描与外部证据，用固定权重的Python脚本做出可复现的量化评分，输出临床式结论（如护城河得分、年度衰减曲线、AI颠覆风险与转型路线图）。
endor-sast
Endor Labs 提供的静态应用安全测试（SAST）技能，用于扫描代码级漏洞，如 SQL 注入、命令注入、XSS、路径遍历等，并支持 AI 误报过滤。
antv-g2-chart
该技能用于在 DB-GPT 中生成与排错统计图表，基于 G2 v5 可视化。它先判断分析目的（比较、趋势、分布、相关、构成）再选图：类别比较用条形图、时间趋势用折线、分布用直方图或箱线图、两个连续变量用散点图，饼图仅用于少量非负可加总分类。技能处理坐标轴、图例与交互，强调数据先做数值与日期转换、颜色不作为唯一信息通道、时间轴保留完整范围且不截断柱形图零点。原生看板使用现有 visualization 类型与 encoding，不把 G2 options 写入 DashboardSchema；独立 HTML 图表在 v5 下使用 Chart、options、render，多图层合并于 view.children，卸载时 destroy。创建可编辑看板时调用 dashboard 工具并加载 dashboard-builder 工作流，先 plan_dashboard，修改已有看板先 load_dashboard_draft。已选数据库仅作只读发现，确认字段、粒度、单位、日期范围、空值与唯一键。交付前检查空结果、长标签、窄屏、深浅主题、图例、零值与缺失值。关系网络与流程编辑器应使用对应工具，不套用统计图语法。
business-report
这是一个用于生成可追溯商业分析报告的技能，属于 eosphoros-ai/db-gpt 项目。它采用模板驱动方式，从模板加结构化数据渲染多章节分析报告，报告中每个数字都由后端从已捕获的 artifact 结果中解析，而不是由模型手写。模型只需提供指针（artifact_id 加结果路径），后端负责解析和格式化数值，指针错误会立即报错并给出需修正的选择器。适用于用户要求分析报告、业务复盘、事后总结或任何结构化多章节 HTML 交付物的场景。
dashboard-builder
Dashboard Builder 是 DB-GPT 中的一项技能，用于从数据助手中选定的数据库或已注册的多文件表格数据集出发，规划、生成、修复并安全修订可复用的数据仪表盘。它要求先在数据助手中选定数据库（已注册的多文件上传数据集视为一个 SQLite 数据源），仅使用该选定数据源。工作流分为规划、生成查询、修订/修复、选择感知标注等阶段：规划阶段用只读 SQL 做最少量的数据探查，调用 plan_dashboard 生成无 SQL 的计划并等待用户确认；确认后按组件生成参数化只读查询并创建草稿；失败组件可单独修复。持久化、SQL 校验、查询执行、修订检查与发布安全由确定性工具负责，不应在自由推理或脚本中重新实现。
dashboard-chart-configuration
该技能用于为当前看板中的新图表或已有图表生成经过只读查询验证的字段映射与修改提案，并同步维护发布（publication）数据绑定。它基于当前组件 ID 工作，保留其他组件、布局和未要求改变的风格，不创建重复看板。技能会一并配置 query.sql、query.output_fields、encoding、适用的筛选参数以及 publication，要求 SQL 输出别名与 output_fields、encoding 精确一致，字段类型限定为 string、number、integer、boolean、date、datetime、unknown。输出为最小 JSON Patch 提案，服务端负责绑定批注和验证，只有用户点击应用后才改变看板。