lightfast-db
lightfast-db 是一个只读的 Postgres 数据库检查技能，通过 postgres MCP 服务器查询表结构、列、索引、外键与数据，适合在需要了解数据库 schema 或运行 SELECT 查询时使用。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,415 个结果
deep-fact-check
深度事实核查技能：将文本拆解为可验证论断，分析认知偏见与七类信息操控手法，通过多源三角测量与竞争性假设检验，给出置信度分层评级、可溯源证据链与修正建议，支持学术、新闻、简报、修正四种输出模式。
x-tweet-fetcher
X Tweet Fetcher 是一个用于抓取 X（Twitter）推文的 Skill，支持单条推文和用户时间线两种抓取方式。抓取后可提取推文文本、作者、时间戳等信息，支持长文（longform）推文，保存完整页面截图，并以 JSON 格式导出结果。工具提供命令行调用、虚拟环境运行、直接调用接口以及在代码中调用等方式，可在无头模式下运行，适合服务器部署使用。抓取结果会按时间戳命名目录保存，单条推文输出 tweet.json 与 tweet.png，用户时间线输出 tweets.json 与 timeline.png。使用时需注意 X 的反爬机制、可能的登录要求及服务条款限制。
looker-expressions
Looker 表达式技能，系统整理 Looker 表达式在不同上下文中的写法与边界，包括表计算（查询后在内存中对返回行求值）与自定义字段、自定义筛选（下推为仓库 SQL）以及 LookML 表达式（数据测试 assert 与 NDT expression_custom_filter）。内容覆盖通用语法规则与 SQL 习惯带来的翻译陷阱，并提供 索引、匹配、偏移切片等高级表计算模式，用于模拟 Excel 的 INDEX/MATCH、分区小计与分区累计、条件移动平均等。还说明通过 Looker SDK 的 run_inline_query 与 create_query 以 dynamic_fields 运行表计算与自定义字段的方法，以及跨视图字段比较和跨列 OR 条件的自定义筛选表达式。
looker-filters
Looker 过滤（looker-filters）是一份面向 Looker 开发与数据分析场景的过滤机制指南，涵盖单字段过滤表达式（Filter Expressions）、跨字段自定义过滤器（Custom Filters）以及 LookML 与 SDK 层面的过滤写法。资料按用途对多种过滤机制进行选型说明：单字段匹配、列表（OR）、范围、通配符、空值检查、相对与绝对日期使用过滤表达式；跨字段比较或跨列 OR 使用 Custom Filter；需要复用的跨列 OR 可借助隐藏的 yesno 维度配合 measure 的 filters；行级安全使用 access_filter；将 Explore 运行时过滤下推到派生表可用 bind_all_filters、bind_filters 或 Liquid condition。正文还按数据类型给出字符串、日期时间、数字、布尔、地理位置与用户属性的表达式语法和常见陷阱，并说明在 LookML（filters、always_filter、NDT explore_source、数据测试）以及 SDK 查询体（filters、filter_expression、filter_config、dynamic_fields）中的使用方式。
longbridge-core
Longbridge 开发者平台的全栈金融数据与交易技能，提供 CLI、Python/Rust SDK、MCP 与 LLM 集成，用于查询实时行情、新闻、持仓与账户信息，并支持编程化下单与 AI 股票分析。
tanstack-ai-persistence-build-custom-adapter
为 TanStack AI 聊天持久化编写自定义适配器：当应用使用原生 Postgres、Kysely、node:sqlite、MongoDB 等无现成方案时，在 src/lib/chat-persistence.ts 中基于已有数据库客户端实现 ChatPersistence，并补充所需 DDL。
tanstack-ai-persistence-stores
面向 @tanstack/ai-persistence 的持久化契约参考技能，讲解如何针对任意数据库实现 MessageStore、RunStore、InterruptStore、MetadataStore，并用 defineAIPersistence、composePersistence 与一致性测试套件组装适配器。
tanstack-cli-choose-ecosystem-integrations
该技能用于在 TanStack CLI 中把生态合作伙伴元数据映射为可安装的 add-on id，借助 ecosystem --json、create --list-add-ons --json 与 addon-details 等命令，帮助在脚手架阶段准确选择集成项，避免把伙伴 id 误当 add-on id 或忽略互斥类别限制。
tanstack-cli-query-docs-library-metadata
该技能用于在生成代码或选择集成方案前，通过 TanStack CLI 获取机器可读的库列表与文档上下文，支持库发现、文档抓取和文档搜索。
tanstack-db-playbook-tanstack-db-electric
面向 TanStack DB 与 ElectricSQL 集成的中文实操资料，讲解通过 Electric 实现 Postgres 到客户端的实时数据同步、乐观变更与 txid 匹配确认、shape 配置、代理搭建及调试方法。
tanstack-db-skills-tanstack-db-electric
TanStack DB 与 ElectricSQL 集成技能，用于实现 Postgres 到客户端的实时数据同步，涵盖 Electric 集合配置、shape 代理、txid 匹配与调试。
tanstack-db-skills-tanstack-db-schemas
TanStack DB 的 Schema 技能，用于在数据变更时进行校验与类型转换。支持 Zod、Valibot、ArkType、Effect Schema 等 StandardSchema 兼容库，涵盖 TInput/TOutput 类型、默认值、计算字段与错误处理。
tanstack-devtools-marketplace
TanStack Devtools Marketplace 插件提交指南：说明如何把已发布的 npm 插件登记到 devtools 内置市场，包括 PluginMetadata 注册表格式、pluginImport 自动安装配置、framework 字段与 PR 提交流程。
tanstack-devtools-vite-plugin
用于配置 @tanstack/devtools-vite 的 Vite 插件技能，提供源码检查、双向控制台管道、增强日志、服务器事件总线、生产环境剥离、编辑器集成与插件市场等开发期能力，需放在 Vite 插件列表首位。
tanstack-router-core-data-loading
TanStack Router 的数据加载技能说明，涵盖路由 loader、loaderDeps 缓存键、staleTime/gcTime 的 SWR 缓存、pendingComponent 等待状态、延迟加载、失效重载与错误处理等核心用法和常见错误。
cover-letter-skill
根据论文内容与目标期刊要求生成可提交的学术投稿信（cover letter）的技能，包含贡献声明、数据可用性、利益冲突声明与通讯作者信息四个必备模块，并需加载对应期刊模板。
visualization-skill
visualization-skill 是一套图表类型推荐技能：根据用户用自然语言描述的实验数据与研究问题，推荐 2–3 种最合适的图表并给出理由和工具提示；识别到空间信号时才会加入分级统计图、空间散点图或核密度图。
polymarket-sync-markets
polymarket-sync-markets 是一个用于从 Polymarket Gamma API 同步体育预测市场数据的工作流，将市场信息写入带向量嵌入的 polymarket-markets 文档，适用于获取体育赔率、预测市场与导入市场数据等场景。
polymarket-sync-series
polymarket-sync-series 是一个用于从 Polymarket Gamma API 同步系列（联赛/赛事）的工作流技能，可将数据写入带向量嵌入的 polymarket-series 文档。适用于同步 Polymarket 系列、获取联赛或导入联赛等场景。
data-architect
这是一个面向缺少专职数据架构师的团队提供的虚拟数据架构专家技能。当数据管道增长快于团队扩张、不同团队对同一业务术语（如“活跃客户”）定义不一致、云数据账单持续攀升却无人能解释、管道频繁故障且难以追溯根因、或面临数据平台选型与迁移决策时，可加载该技能获得架构层面的咨询。它提供 QuickScan 八问快速诊断、架构评审、决策框架、多季度路线图规划，以及主动式发现流程；覆盖数据建模、数据仓库与湖仓、云数据平台、数据治理、合规、供应商评估、ETL/ELT、流处理、AI/ML 数据基础设施等主题，并附带参考文件、治理成熟度评估脚本与 ADR 模板。
3d-cv-labeling-2026
面向 LiDAR、点云与传感器融合的 3D 计算机视觉标注技能，覆盖标注工具选型、AI 辅助自动标注流程与训练架构决策，适用于自动驾驶、机器人、基础设施巡检与地理空间等场景。
_data-ai-mastery
一个面向 Python、数据科学、AI/LLM 工程与数据库管理的总索引型技能，用于按任务查找并引用对应的专项子技能。
python-workspace
python-workspace 是面向 MetaTrader 5（MQL5）的 Python 工作区技能，主打 MQL5 指标到 Python 的翻译与验证，支持无界面导出行情数据、用相关性阈值自动校验指标准确性并自我纠错。触发词含 MetaTrader 5 Python、mt5 包、MQL5-Python 配置。