用途：这是 Data Ai Mastery 主枢纽技能，覆盖 Python 编程、数据科学、AI/LLM 工程与数据库管理。当需要在上述领域工作时，用它作为索引，找到并引用适合具体任务的专项子技能。
主要能力：本身是索引/入口，不直接提供实现细节；能力由所列子技能承载。子技能包括：python-best-practice、python-code-review、python-packaging、python-performance-optimization、python-testing-patterns、async-python-patterns、langchain-architecture、rag-implementation、prompt-engineering-patterns、pandas-specialist、numpy-specialist、scikit-learn-specialist、postgresql、sql-optimization-patterns、database-migration、dbt-transformation-patterns、data-quality-frameworks、data-storytelling、llm-evaluation、vector-index-tuning、similarity-search-patterns、uv-package-manager、python-new-project。
使用方式：接到该领域任务时，先通过本索引定位匹配的子技能，再引用其内容处理具体工作。资料未提供安装命令、调用参数或代码示例。
适用场景：Python 工程实践与代码审查、打包与性能优化、测试与异步模式；LangChain 架构、RAG 实现与提示工程；pandas、NumPy、scikit-learn 数据处理与建模；PostgreSQL、SQL 优化、数据库迁移、dbt 转换与数据质量；LLM 评估、向量索引调优与相似度检索；uv 包管理与新项目初始化。
限制：资料仅给出索引与子技能名称，未说明各子技能的具体功能、依赖、平台、收费或效果，这些暂未提供。