database-migrations
面向 Rails 8 的数据库迁移技能，用于创建带索引与回滚策略的安全迁移，覆盖建表、加列、建索引、数据回填等场景，强调零停机部署、可逆迁移与数据完整性约束。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,415 个结果
rails-presenter
Rails Presenter 生成器（TDD）：按测试先行的方式创建基于 SimpleDelegator 的 presenter 对象，用于把视图格式化逻辑从模型中抽离，例如日期、货币、徽章与联系方式展示。
rails-query-object
Rails Query Object 生成器（TDD）：按测试先行的方式为复杂数据库查询创建查询对象，适用于封装复杂查询、统计聚合、报表生成等场景，并支持多租户隔离。
wq-challenge-gold-week
本技能是一套面向 WorldQuant BRAIN Challenge 竞赛的方法论与可执行流程，借助能调用 HTTP 与编写代码的 AI 助手（如 Claude Code、Kimi Code、Cursor），帮助用户按天稳定提交高质量 alpha、累积竞赛分，目标是在约 5 天的连续节奏中冲上 GOLD（10000 分）。它不直接发放因子，而是教授因子的发现、构造、筛选与提交流程，并附带 Python 脚本，用于认证自检、字段与算子探测、批量挖矿回测、每日精提与查分。核心强调宁缺毋滥：当天质量分取当日提交平均值，每天精提最优 1-2 个，断更会永久损失一天额度。
agent-data-researcher
一个面向数据研究场景的智能体技能，专注于发现、收集与分析多来源数据，覆盖数据采集、清洗、统计分析与可视化，强调验证数据质量、记录来源、识别模式并确认统计显著性，用于支持数据驱动的决策。
astropy-fundamentals
面向天文与天体物理计算的 Astropy Python 技能，涵盖 FITS 文件读写、坐标变换、物理单位、精确时间处理与星表操作，并涉及 Photutils 测光和 Specutils 光谱分析。资料提供安装命令、核心模块用法与常见问题，未说明具体收费与平台限制。
databases
该技能是一份同时覆盖 MongoDB（文档型数据库）与 PostgreSQL（关系型数据库）的统一使用指南，帮助使用者在两种数据库之间做出选型，并掌握两者的常见操作。内容包含适用时机说明、数据库选型建议、快速开始安装与连接示例、增删改查（CRUD）操作对照、索引创建、参考资料导航、Python 工具脚本以及差异对比与最佳实践。资料中给出的 MongoDB 相关内容包括 BSON 文档、聚合管道、Atlas 云服务、mongosh 命令行；PostgreSQL 相关内容包括 SQL 查询、psql CLI、pgAdmin、事务与复制等。同时提供 db_migrate.py、db_backup.py、db_performance_check.py 等脚本的用法示例。适用于模式设计与数据建模、编写查询、构建聚合管道或复杂连接、索引与查询性能优化、数据库迁移、复制与分片配置、备份与灾难恢复、用户与权限管理、慢查询分析以及生产数据库运维等场景。
supabase-postgres-best-practices
面向 Supabase 项目的 Postgres 查询性能与运行时优化技能，涵盖索引策略、连接池、RLS 性能、并发锁、数据访问模式与监控诊断，帮助排查慢查询并提升数据库效率。
quant-analyst
quant-analyst 是一个面向量化分析与算法交易的 workflow 技能，用于构建金融模型、回测交易策略并分析市场数据。其内容主要来自上游仓库的导入封装，保留来源信息与复制文件，适合在需要量化分析工作流、最佳实践或检查清单时使用。技能覆盖交易策略开发与回测、风险指标（VaR、夏普比率、最大回撤）、投资组合优化（Markowitz、Black-Litterman）、时间序列分析与预测、期权定价与希腊值计算、统计套利与配对交易等方向。使用方式包括明确目标与约束、按需加载上游参考文件、输出可执行步骤与验证结果；详细示例可查阅 resources/implementation-playbook.md。该技能强调数据质量优先、考虑交易成本与滑点的稳健回测、风险调整后收益、样本外测试以避免过拟合，以及研究与生产代码分离。输出可包含向量化策略实现、带绩效指标的回测结果、风险分析与敞口报告、行情数据管道及收益可视化、参数敏感性分析，建议使用 pandas、numpy 和 scipy 并包含现实的市场微观结构假设。注意：该技能仅适用于明确匹配上述范围的任务，输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家审查；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
rblxsync
rblxsync 是一个用 Rust 编写的 CLI 与 GitHub Action，可通过 rblxsync.yml 声明式管理 Roblox 体验元数据，包括 Universe 设置、Game Passes、Developer Products、Badges 与 Places，并基于 Open Cloud API 执行幂等同步。
roblox-diagnostics-and-tooling
面向 Roblox house-stack 项目的诊断与工具技能：用遥测、静态分析和 Studio 侧测量替代主观猜测，提供平衡调优证据、类型/格式检查、控制台读取与标志漂移报告。
recipe-compare-sheet-tabs
该技能用于读取同一 Google 表格中两个工作表标签的数据并进行对比，找出差异。资料中给出了所需前置技能 gws-sheets 及读取两个标签页的命令示例。
airdrop-tracker
Airdrop Tracker 是一个用于追踪 CryptoRank 上近 3 天更新的空投项目的技能，可将报告保存到本地，并在用户确认后通过 Telegram 发送简洁通知。
shopify-storefront-graphql
面向 Shopify 自定义店面的技能，帮助开发者编写 Storefront GraphQL API 的查询与变更（query/mutation），用于数据获取与购物车等操作。要求先检索文档再写代码，并在返回前用校验脚本验证。
kuroco-content-structure-design
Kuroco的内容结构设计技能，用于在创建TopicsGroup前确定拆分、JSON压缩、主数据表达、分类方式与ext_slug命名等设计判断，产出设计模板后再交由创建技能实现。
agile-sprint-metrics
该技能用于在冲刺结束前汇总客观的冲刺指标，包括交付、质量、流程与阻塞数据，生成定量摘要，供评审与回顾会议使用，帮助团队用事实而非印象讨论绩效、识别跨冲刺趋势并校准产能。
add-xapi-events-to-microsim
该技能用于为已能正常运行的 MicroSim 或章节测验添加 xAPI 学习行为记录：在不改变仿真原有行为的前提下，把学生操作以 xAPI statement 形式上报。每个仿真的接入代码通常只有 20 至 60 行，映射到共享运行时。运行时负责决定 Full 或 Compact 模式、构造 statement、执行生产者约定并渲染教学面板。技能引导完成检测所用前端库、清点交互并归入证据类别（连续参数、离散查看、运行/暂停、页面停留、测评等）、把对象映射到学习图谱中的概念 ID、安装运行时、按适配器接线、在 metadata.json 中配置 xapi 块、同步状态标记以及重新测量 iframe 高度。仿真必须能在没有运行时的情况下运行，不得修改共享运行时或第三方库。资料提到两种模式与教学面板，但具体部署环境、浏览器兼容范围和教学成效评估数据暂未提供。
drizzle-orm-drivers-and-runtimes
介绍 Drizzle ORM 驱动与运行时集成选择的技能，帮助按实际运行环境挑选正确的驱动导入路径与连接方式，覆盖 Node、边缘/无服务器、代理及多类数据库提供方。
postgres
面向 TypeScript 应用的 PostgreSQL 18 技能，覆盖模式设计、SQL 查询、性能调优、迁移、锁、连接池与运维，与 ORM 无关，提供纯 SQL 及 postgres.js、pg、Bun.SQL 示例。
upstash-redis-kv
该技能通过 REST API 读写 Upstash 兼容 Redis 的键值存储，适用于需要保存或获取键值数据、使用 Redis 各类数据结构的场景。它提供一个基于 Bun 运行的命令行脚本，支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合以及键管理和服务器命令，并可通过环境变量或命令行参数配置 Upstash 凭据。
pre-launch-checklist
面向 Flutter 应用上架前的结构化检查清单，覆盖环境分离、错误监控、分析、强制更新、安全、代码质量与商店合规等，标注 [BLOCKER]、[RECOMMENDED]、[FIRST RELEASE] 优先级。
business-analyst
business-analyst 技能面向商业分析任务，提供数据分析、KPI 框架与商业智能方面的指导和最佳实践，帮助将业务数据转化为可执行洞察。适用于商业分析工作流，不适用于无关领域或范围外工具。
data-engineering-data-driven-feature
面向数据驱动功能开发的工作流技能，用专门智能体完成分析、实现与实验，帮助团队依据数据洞察、A/B 测试和持续度量来构建功能。
data-engineering-data-pipeline
面向数据管道架构的技能，专注可扩展、可靠且具成本效益的批处理与流式数据处理，覆盖ETL/ELT架构设计、数据摄取、编排、转换、数据质量、存储与监控等任务。