SuperAPI AI 工具集

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数据与分析

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更新于 11-03 17:08

技能介绍

本技能面向 WorldQuant BRAIN Challenge 竞赛,提供一套“方法论 + 可执行流程”,帮助用户借助 AI 助手(Claude Code、Kimi Code、Cursor 等可调用 HTTP、编写代码的工具)在竞赛中稳定、高效地每日提交高质量 alpha 并累积竞赛分。目标是在约 5 天的连续节奏中达到 GOLD(10000 分)。技能明确说明:它教授“怎么钓鱼”而非直接提供因子,全篇因子为公开常识级模板,重点在于让用户掌握自行发现、构造、筛选因子的动作。

【定位与预期管理】 技能指出 GOLD 是排行榜等级与 track record(履历),Challenge 本身没有现金奖;分数每天封顶约 2000、按天累积,因此 10000 分约等于连续 5 天的稳定节奏,没有 1 天速成方案。真正发放资金的是另一套选择性的 Research Consultant 项目,与本技能无关。

【配套脚本与使用方式】 仓库自带 Python 3 + requests + numpy 脚本,注册账号后可通过环境变量传入凭证(BRAIN_EMAIL、BRAIN_PASSWORD),四步跑通:

  1. python scripts/bootstrap.py:认证自检并探测可用字段/算子;
  2. python scripts/mine.py --limit 20:批量生成、回测、过门槛并进入候选池;
  3. python scripts/submit_daily.py:推荐 top2,人工确认后提交;
  4. python scripts/check_score.py:查询分数、等级与距下一等级差距。 另有 python scripts/mine.py --preset full 可一键启用全网搜索空间(窗口全档 + 三级分组 + 组合模板全开,约 2000 条,靠 tried.txt 分天推进)。

【计分规则与核心心智模型】 分数按天累积、不减少;每天封顶约 2000 分;每天 3AM EDT(北京时间 15:00)刷新挑战日;跨用户归一化。当天质量分为当天所有提交的平均值而非总和。由此策略浓缩为:宁缺毋滥,每天精提最优 1-2 个;质量看平均,连续看天数;掺入弱因子会拉低当天平均,断更一天则永久少一天额度。

【三道提交硬门槛】 Sharpe ≥ 1.25(可通过换更干净信号或行业/子行业中性化改善);Fitness ≥ 1.0(Fitness = Sharpe × √(|returns|/max(turnover, 0.125)),可拉长时间窗至 126/252/504 降低换手);对已 ACTIVE 集合的自相关 < 0.7(≥0.75 必被挡,可换数据角色或换分母重构)。

【高产骨架与每日循环】 常用结构为 group_rank(ts_rank(分子/分母, 长窗口), 分组);分子取利润/现金流/分析师预期类,分母取 equity/close/assets/cap/sales/EV 等;窗口默认长窗,分组默认 industry。每日循环:查 leaderboard → 批量生成候选并回测(严格 K=2 并发)→ 按三道门槛筛选 → 对幸存者计算与 ACTIVE 集合的自相关 → 只提最好的 1-2 个 → 记录研究日志 → 次日继续。

【红线与多 agent 说明】 提交永远人在环,自动化只跑回测与排序,最终提交由人拍板;凭证只进环境变量,不硬编码、不进 Git、不粘进聊天;BRAIN 并发回测上限 K=2,需尊重限流;多 agent 场景下并行“想”(探测/生成/复盘),串行“打”(回测收敛到单队列)。

【章节结构与阅读顺序】 第①章参赛与规则;第②章数据与算子;第③章因子构造;第④章提交规则与收割;第⑤章 AI 循环研究法(OBSERVE→DECIDE→ACT→VERIFY→RECORD 循环、FRAME-CHECK、exploit/explore、提示词模板、活页手册法、多 agent 适配);第⑥章 5 天计划与避坑。建议首次使用按 ①→②→⑥ 跑通链路,开始挖矿后读 ③④,长期化后读 ⑤。

【产出哲学】 技能不直接发放因子(清单会过期、会撞车),而是提供会分叉的方法。用户应通过复盘持续改写两个自有文件:wq_workspace/recipes.json(搜索空间)与活页手册(从 PLAYBOOK.template.md 复制),使不同用户的系统逐步演化出差异。进阶玩法是把读到的论文/文章投喂给系统,由 AI 将不可部署的模型拆解为可移植的“透镜”(本地尺子、新模板、待验假设),用已有回测数据零成本先验。

【许可与说明】 MIT 许可;不含任何账号、凭证或专有因子,仅教方法;机制数字来自官方 FAQ 与作者实测,平台可能调整,以官方为准;不构成投资建议。平台支持的具体功能细节、脚本运行环境要求等,资料未完整提供。