用途：该技能用于数据驱动的功能开发任务与工作流，在需要相关指导、最佳实践或清单时使用；与数据驱动功能开发无关、或属于其他领域与工具时不应使用。
主要能力：按阶段组织流程。阶段一为数据分析与假设形成，并列出知识模块：探索性数据分析、业务假设开发、统计实验设计、功能架构规划、分析埋点设计、数据管道架构、后端实现、前端实现、机器学习模型集成（如适用）、分析验证、实验设置、渐进式发布、实时监控、统计分析、业务影响评估、上线后优化。整体强调现代产品分析实践、测试的统计严谨性以及从用户行为中持续学习，从数据分析与假设到带集成分析的功能实现、A/B 测试基础设施与上线后分析。
使用方式：先澄清目标、约束与所需输入，再应用相关最佳实践并验证结果，提供可执行步骤与验证方法。若需要详细示例，打开 resources/implementation-playbook.md。该技能带扩展思考说明，指出工作流由专门智能体编排各阶段。
适用场景：数据驱动的功能开发流程、埋点与实验基础设施、发布后度量与优化等。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖、平台支持、收费或价格信息，暂未提供；技能自身声明不适用于无关任务与超出该范围的领域或工具。