chart-visualization
Chart Visualization 是一个用于将数据转为图表的技能：它会根据数据特征从 26 种图表中智能选择合适类型，提取参数并生成图片。支持时间序列、比较、占比、关系与流向、地图、层级树、雷达、漏斗、词云、箱线图、桑基图等多种图表。
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,415 个结果
ocr-recognition
基于 Tesseract 的 OCR 文字识别技能，用于从截图、验证码等图片中提取文字，支持中文识别、纯数字白名单与镜像预处理，可通过系统安装或 Docker 方式运行。
finnhub-stock
finnhub-stock 是一个基于 Finnhub API 的股票查询技能，用于获取金融市场数据。它支持查询实时股票价格、公司基本面、K线历史数据、财务报表、相关新闻与情感分析，以及分析师评级、推荐趋势、目标价和盈利预测等信息。该技能覆盖美股、全球股票、外汇和加密货币等市场。使用方式为通过 Node.js 命令行脚本调用，需要先在配置文件中设置 Finnhub API key。免费版存在每分钟 60 次请求的限制。数据仅供参考，不构成投资建议。
find-api
Find API 是一个面向 AI 智能体的数据源查找指南技能，核心原则是“API 优先，爬取最后”。当智能体需要获取外部数据，或用户提到“可靠数据源”“API”等关键词时触发。它按优先级推荐数据获取方式：官方 API、第三方 API、公共数据集，最后才是网页爬取。内容覆盖股票与金融数据（A股、港股、美股、期货、基金）、天气数据、新闻与媒体、地图与地理定位、电商与商品等领域，列出各领域可用 API 的评分、费用、认证方式和数据覆盖范围，并给出安装命令与调用示例代码。该技能还提供决策流程、爬取与 API 的效果对比，以及 RapidAPI、Public APIs 等外部资源目录，帮助智能体快速选择并调用可靠的数据接口。
crawling-social-media
该技能用于从社交媒体平台下载和提取内容，支持 Bilibili、YouTube、TikTok、抖音、小红书、快手等平台。可处理视频（短视频、长视频）、图片（小红书图文、抖音图文）以及元数据（标题、描述、标签、封面图）。使用流程为：获取帖子 URL、调用 createCrawlTask 提交抓取任务、每隔 30 秒轮询 getCrawlTaskStatus 检查进度、成功后返回媒体 URL、标题、描述和标签。适用于用户提供匹配上述平台的链接并希望下载、保存、抓取或提取内容，或需要视频元数据，或为重新发布提取内容的场景。不适用于仅需查看/预览内容、或链接不属于支持平台的场景。任务状态包括 pending、running、success、failed。注意：处理时间因平台和内容大小而异，大视频可能耗时更长，部分平台可能有速率限制，媒体 URL 为临时链接，需保存至内容库以永久存储。
authoritative-data-harvester
自动定位并获取权威公开数据的技能，优先使用官方 API 或批量下载，遵循 robots.txt 与服务条款，输出可复现的抓取、清洗方案及来源信息，最终将原始与处理后数据落盘到 crawled_data/。
data-cleaning-and-visualization
本技能用于数学建模场景下的数据清洗与可视化，自动处理赛题附件或爬取数据，完成缺失值、异常值、格式转换等标准化清洗，并生成基础探索性分析（EDA）图表以及论文级图表样板。它作为某论文写作工作流中的一环，需配合工作流编排技能使用，并非独立入口。清洗后的数据和图表统一输出到 paper_output/ 目录，便于后续论文写作、质量审核与正文生成调用。
data-fetching
用于实现 API 调用、缓存、加载与错误处理、乐观更新的前端数据获取技能，覆盖 TanStack Query、SWR、RTK Query、Apollo Client、urql、Pinia Colada、Pinia Query 等方案，融合 stale-while-revalidate 与乐观更新实践。
data-operations-safety
面向生产数据操作的安全技能，覆盖上线门禁、备份恢复验证、批量修复、导出脱敏与高风险变更评估，融合双人复核、灰度执行、三层备份与 GDPR 脱敏原则。
schema-design
用于设计数据库实体、表结构、字段类型与约束的技能，适用于新业务建模、API 契约落库、已有表结构重构和 ER 设计，融合 DDD 实体识别、关系范式、业务约束与演进策略。
vector
Vector 是 Zilliz 插件中的向量操作技能，用于在 Milvus 集合中检索、查询、插入、更新插入、获取和删除向量。它通过 zilliz CLI 命令完成操作，支持插入、upsert、向量搜索、混合搜索、按过滤条件查询、按 ID 获取与删除等能力，并提供过滤表达式语法参考。使用前需完成 CLI 安装、登录并设置集群上下文，且目标集合必须存在并已加载。搜索时传入的向量维度必须与集合向量维度一致，集合含多个向量字段时可用 --anns-field 指定搜索字段；若用户提供的是文本查询，需先用嵌入模型将文本转为向量。适合需要在 Milvus 集合中执行向量数据读写与相似性检索的场景。
recovery-cohort-builder
从 Zoho Billing 获取最近 7 天的丢失商机与弃购购物车报告，归一化为统一 JSON 记录并按 lost_value 降序排序，输出单个 JSON 文件供 recovery-strategy 技能处理。
subscription-growth-analysis
面向 Zoho Billing 的订阅增长分析技能，通过对比本月与上月同天数区间的数据，生成 MRR、流失、净增长及产品/国家结构的环比订阅健康报告。
metrics-framework
Metrics Framework Design 是一个用于设计指标体系的智能体技能，强调先明确要回答的业务问题，再选择北极星指标，并构建输入指标树、设定基线与目标、设计三级看板（高管、团队、运营告警），最终产出包含未跟踪指标及原因的指标体系文档。它适用于需要定义 KPI、搭建指标框架或决定“该追踪什么”的场景。资料未提供平台、收费或价格信息。
sql-query-builder
sql-query-builder 是一个用于辅助编写 SQL 查询的技能，面向需要写查询、分析数据或生成报表的用户。它强调写出正确、可读且高效的 SQL，并以“便于人类阅读”为优先，而非仅让数据库执行。技能给出了明确的风格规则：优先使用 CTE 而非子查询，显式列出列名而不在生产查询中使用 SELECT *，统一格式化（关键字大写、每行一个子句），并注释“为什么”采用该写法。它还提供常见分析模式的示例，包括漏斗分析、群组留存和时间序列移动平均，以及性能建议，如使用 EXPLAIN ANALYZE 验证查询计划、为 WHERE/JOIN/ORDER BY 涉及的列建立索引、探索阶段使用 LIMIT、避免不必要的 DISTINCT、按日期对大型时序表分区等。
oneos-work-knowledge
OneOS 双库知识技能是一套独立运行的工作体系（v1.0.0），不依赖团队 FDE（前端交付工程师）。它用于在用户需要联合检索 OneOS 业务库和开发库、关联规则与实现、沉淀已确认规则、处理来源冲突或控制知识读取成本时提供支持。使用前先阅读共用协议与双库方法，首次接入时再阅读工具配置。默认先检索现有云端知识，不为咨询而新建知识仓库。可通过当前包中的 scripts/kb.py 按固定版本进行搜索和读取，也可用已授权的官方连接器完成等价操作。检索时最多保留 5 条候选并只按需读取正文；对于未知状态、SHA 不符、旧版本和关联缺口会显式保留，不会因为摘要相关就把它当作正式规则。该技能维护“业务规则→模块/接口→测试与证据”的关联记录，业务结论依据来源确认，开发事实依据当前代码或环境证据，分别记录 locator（定位信息）、语义核对与运行验证。写回只在已授权目标范围内进行，通过官方仓库或平台工具执行并回读；候选不会自动转为确认状态，局部失败时只补做缺少的同步，不重跑整个业务。输出内容包含命中依据、结论与未知项、可复核来源、实际写回状态和读取体积，不虚报 token 节省。
csv-data-analyst
CSV Data Analyst 是一个用于分析 CSV 文件的技能，基于 Python 和 pandas 实现。当用户上传、附加或引用 CSV 文件，或要求对表格数据进行汇总、分析、可视化时，该技能会自动加载数据、识别数据结构（列类型、日期列、数值列、分类列），并生成综合统计摘要与相关可视化图表。它强调无需询问用户意图，直接执行完整分析并一次性呈现结果。
shopify-admin-carrier-performance-comparison
这是一个只读的 Shopify 管理技能，用于对比不同承运商在履约中的配送时效与运费表现，帮助卖家优化承运商组合与合同决策。它会聚合近期订单的履约记录，关联每笔订单的配送线路，按承运商对比平均运输天数、准时率（在客户可见预计送达时间前或当天送达）以及每单运费，并可识别各区域、路线或重量段最合适的默认承运商。该技能不执行任何写操作，可随时安全运行。
shopify-admin-cogs-completeness-audit
这是一个只读的 Shopify 管理技能，用于扫描店铺目录中的每个变体，找出 inventoryItem.unitCost 缺失或为零的变体。销货成本（COGS）是利润报告、基于利润的定价决策和库存估值的基础，单个缺失的成本会静默地破坏所有下游计算。该技能不会执行任何变更操作，可随时安全运行。它支持按产品状态、供应商筛选，并可选择是否将零成本视为缺失、是否仅限有库存的变体，输出人类可读摘要或 JSON，并生成 CSV 工作清单。
shopify-admin-inventory-aging-report
这是一个只读的 Shopify 库存账龄报告技能，按距上次销售或入库的时间将库存划分为 0-30、31-60、61-90、90+ 天等账龄区间，并计算各区间持有成本敞口，用于辅助降价或清仓决策。它比单纯的滞销品识别提供更细的账龄粒度，且不执行任何写操作。
shopify-admin-order-cancellation-analysis
这是一个只读的 Shopify 订单取消分析技能，用于在可配置的时间窗口内计算订单取消率（取消订单数 / 总订单数），并按 cancelReason（CUSTOMER、FRAUD、INVENTORY、DECLINED、OTHER、STAFF）进行拆分。它能够揭示取消模式的变化，例如 INVENTORY 取消激增可能意味着库存数据完整性问题，而 FRAUD 取消激增可能意味着协同攻击。该技能为只读操作，不执行任何数据变更。
shopify-admin-price-elasticity-analyzer
该技能用于分析 Shopify 店铺中商品定价与销售速度之间的关系，识别价格敏感型商品以及可能的最优价格点。它对比同类别或同供应商下不同价格层的商品表现，并考察带 compare-at 价格（促销）商品与全价商品的销售差异。技能为只读模式，不执行任何写操作，可随时安全运行。通过 Shopify CLI 登录认证后，依据 read_orders 与 read_products 权限读取商品与订单数据，计算每个商品/变体的日销量、日营收、当前价格点、是否促销及折扣百分比，并在分组内按价格升序排列，计算价格—销量相关性，标记小幅调价可能显著影响销量的商品，同时对比促销商品与全价商品的销售速度。最终可输出人类可读报告或 CSV 文件。
shopify-admin-profit-margin-calculator
该技能用于计算 Shopify 店铺的真实净利润与利润率，支持订单级和产品级两种粒度。它不只统计营收，而是从收入中扣除 COGS（取自 inventoryItem.unitCost）、运费成本、交易/支付手续费、折扣、退款金额以及税费/关税等项目，从而得出实际利润率。技能为只读操作，不执行任何写操作，可随时安全运行。使用前需要已认证的 Shopify CLI 会话，并具备 read_orders、read_products、read_inventory 权限。输出默认提供人类可读报表，也支持 JSON 格式，并生成 CSV 文件。
shopify-admin-referral-source-attribution
这是一个只读的 Shopify 归因分析技能，用于按订单的首次触达流量来源汇总订单、收入和客单价。它从每个订单的 landingPageUrl、referrerUrl 以及落地页 URL 中的 UTM 参数中提取来源，生成归因表，帮助商家看清哪些渠道真正在转化。适合在 Shopify 原生分析看板粒度不足，或需要导出原始归因数据用于外部模型时使用。该技能不执行任何写操作，随时可安全运行。