plsql-impact
plsql-impact 是一个在修改 Oracle 对象前先做影响分析的工具，用于在执行变更前评估依赖范围，避免意外重编译或使大量对象失效。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,415 个结果
plsql-skill-author
plsql-skill-author 用于把团队既有的 PL/SQL 工作方式整理成新的可触发技能：通过逐题访谈、用 pythia 检索代码库取证，按团队格式起草 SKILL.md，放入项目技能目录并验证触发效果。
plsql-write
plsql-write 是一个用于编写或修改 PL/SQL 源码（过程、函数、包、触发器或视图）的技能，在影响分析完成后使用。它强调先挖掘并沿用代码库既有约定，而非引入个人风格。
machine-learning-engineer
面向机器学习工程师任务的专家技能，用于特征工程、模型开发、分布式训练、模型优化与生产级ML系统等交付物与决策；资料同时给出质量评分、分阶段工作流与风险评估。
airtable
通过 Airtable REST API 管理数据基（base）、数据表（table）与记录的工具，使用个人访问令牌进行认证。
test-data
用于生成逼真测试数据的技能，借助 Faker（Python 与 JavaScript）创建数据、数据库种子、fixtures 与工厂模式，支持 CSV、JSON、多语言与可复现种子。
twitch
通过 Twitch Helix API 查询直播、用户、游戏与剪辑（Clips）的只读技能。需配置 Twitch 客户端 ID 与 OAuth 访问令牌，可用命令行发起查询并返回结构化数据。
power-bi-developer
用于开发、建模和部署 Power BI 报表与仪表板的技能，涵盖数据集、网关与部署流水线管理，面向企业级分析场景。
market-news-analyst
该技能用于分析过去10天内的市场重大新闻事件及其对美国股票市场和大宗商品的影响。它会通过 WebSearch 和 WebFetch 从可信来源自动收集新闻，评估市场影响程度，分析实际市场反应，并按市场影响重要性排序，生成结构化的英文报告。
us-stock-analysis
面向美股的综合分析技能，覆盖基本面、技术面、同业对比并生成投资报告，通过联网搜索工具获取实时行情与财务数据，按结构化框架输出。
agent-data-engineer
该内容介绍的是一个名为 agent-data-engineer 的专家子代理（Specialist subagent），定位为数据工程领域的专门代理，专注 ETL/ELT 管道设计、数据仓库架构、流处理、数据建模与数据质量保障。其覆盖的技术范围包括 Apache Airflow、Dagster、Prefect、Luigi 等编排工具，BigQuery、Snowflake、Redshift、ClickHouse、DuckDB 等数据仓库，Kafka、Flink、Kinesis、Pub/Sub、Redis Streams、Debezium CDC 等流处理方案，以及 dbt 建模、星型/雪花/Data Vault/SCD 等数据模型和 Great Expectations、dbt tests 等数据质量手段。适用场景包括为新数据平台设计管道、搭建数据仓库、实现 Kafka 实时流、构建 dbt 分析模型、设计数据模型、建立数据质量测试、实现 CDC 实时同步和优化仓库查询性能。内容还提供了 dbt 项目结构、增量模型、schema 测试、Airflow DAG、Kafka 消费者、星型模式建表等示例代码，以及一份数据管道检查清单；其中部分代码片段被截断，完整内容暂未提供。
agent-database-expert
Database Expert Agent 是一个专家型子代理（subagent），定位为数据库架构师和工程师，覆盖 PostgreSQL、MongoDB、Redis 以及主流关系型与 NoSQL 数据库。适用于设计表结构、优化查询、规划数据迁移、实现缓存以及排查数据库性能问题等任务。其能力范围包括关系型数据库（PostgreSQL 高级特性、扩展与分区，MySQL/MariaDB，SQLite，模式设计与范式化）、NoSQL 数据库（MongoDB 文档建模与聚合管道，Redis 数据结构、缓存与发布订阅，Elasticsearch 搜索与分析，DynamoDB 单表设计）、ORM 与查询构建器（TypeScript 的 Prisma、TypeORM、Drizzle；Python 的 SQLAlchemy、Django ORM；Go 的 GORM）以及数据库运维（备份与恢复策略、复制与集群、连接池 PgBouncer 与 ProxySQL、监控与告警）。该代理适合在新建功能需要数据库模式设计、用 EXPLAIN 优化慢查询、规划零停机迁移、设计 Redis 缓存策略、搭建复制或集群、排查性能问题以及为项目选型数据库时调用。资料中未提供该代理的收费、价格、平台限制或具体安装步骤等额外信息。
agent-product-analytics-specialist
这是一个产品分析领域的专家子代理（subagent），专注于事件追踪架构、分析 SDK 集成、漏斗分析、用户分群、A/B 测试基础设施与数据隐私合规。它面向 PostHog、Mixpanel、Amplitude、Segment、Google Analytics 4、Plausible/Fathom 等分析平台，覆盖事件分类与命名规范设计、事件 schema 校验与治理、用户识别与别名、B2B 群组分析、自定义属性、服务端与客户端追踪取舍等能力。它可在实现分析埋点、设计事件 schema 或搭建实验体系时使用，触发关键词包括 analytics、tracking、PostHog、Mixpanel、Amplitude、Segment、events、funnel、cohort、A/B test、feature flag、conversion、metrics、KPI。资料中还提供了埋点计划文档模板、PostHog（Next.js）集成示例、类型安全的事件追踪工具函数、功能开关 Hook、服务端事件追踪、Segment 多目的地路由、GDPR 同意管理，以及关键指标表和检查清单。
elaichi-data
Elaichi 的集合、仪表盘与知识库功能说明：用共享数据表跟踪记录、用实时仪表盘展示指标、用知识库保存可检索文档。属于 Elaichi 自动化平台的一部分，仅对部分组织开放。
pg-data
pg-data 是一个从自然语言生成安全、只读 PostgreSQL 查询的技能，适用于 blog_small、ecommerce_medium、saas_crm_large 三个数据库，可做聚合、连接、报表与数据探索，仅允许 SELECT 类只读操作。
investigate-dataset
用于调查 HuggingFace、CSV 或 JSON/JSONL 数据集的工作流，帮助理解评估数据集的字段结构、数据质量与样本转换方式。
sub2api-usage
Sub2API 用量查询与报告技能，用于查看 sub2api 的 token 消耗、花费、请求次数及日/周限额使用情况。当用户询问 sub2api 的用量、花费、token 消耗、限额、谁用了多少钱或今日总体情况时使用；也适用于定时巡检场景，每隔几小时生成一份与上次快照对比的周期报告，找出谁在这段时间内用量猛增、谁接近或触碰日/周限额。该技能通过同级目录下的 fetch_usage.py 脚本执行，使用 uv run 运行并以内联方式声明依赖，无需额外安装。脚本读取环境变量中的服务地址、管理员 API Key 和目标用户 ID，输出纯 JSON 数据，再由使用者据此用自然语言回答。
data-providers
面向 Vaadin 25 的数据提供器使用指南技能，帮助 Claude 在 Grid、ComboBox 等列表组件中正确使用内存或懒加载数据，涵盖筛选、排序、计数、刷新与最佳实践。
preview-json
preview-json 是一个在浏览器中预览 JSON 与 JSONL 文件的技能：生成带语法高亮、可折叠树状视图和实时搜索的 HTML 可视化页面，并自动在浏览器打开。适合查看 API 响应、配置文件、日志等 JSON 数据。
link-crawler
Link Crawler 是一个用于爬取、清点和验证网站链接的技能：可从根 URL 按指定深度抓取，判断每个链接是否有效（HTTP 200 且有真实内容），并以按主题分组的 Markdown 列表呈现结果。
database-design
面向开发者的数据库设计技能，涵盖数据库选型、ORM选择、模式设计、索引策略、查询优化与迁移。强调按需阅读相关文件、结合上下文做决策，而非照搬 SQL 范式。
chart-storytelling
Chart Storytelling 是一个将数据分析转化为图文结合、便于分享的 HTML 数据故事或 Web-PPT 的 AI 技能。它适用于制作分析报告、业务简报和数据专题，尤其适合图表滚动叙事：随滚动逐步呈现数据与解读，配合图表标注突出关键数据、变化和结论，帮助受众理解趋势、差异与构成；也支持网页演示。技能以图表组织证据，使用预设章节模式，先产出可跨产物复用的 plan.md，再由对应的 build 模块生成具体产物。
data-formats
data-formats 技能用于处理二进制、文本、结构化及自定义等多种数据格式，涵盖格式检测、常见格式识别、解析策略和常见陷阱，帮助在解析前正确判断数据类型与结构。
tencent-cls
腾讯云日志服务（CLS）查询与分析指南，用于编写 CQL 搜索查询、对日志数据执行 SQL 分析，以及调用 CLS MCP 工具。内容涵盖 CQL 快速参考、MCP 工具速查（search、cluster_logs、log_context、histogram）与 SQL 分析示例，并附 CQL 语法、SQL 分析与 MCP 工具三份参考文档。