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数据与分析

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更新于 10-16 07:43

技能介绍

用途

Market News Analyst 是一个面向市场新闻分析场景的技能,主要用于分析过去 10 天内对市场产生重大影响的事件,聚焦其对美国股票市场和大宗商品市场的影响。

它适用于以下情形:

  • 用户请求分析近期(过去 10 天)重大市场新闻
  • 用户想了解市场对特定事件(如 FOMC 决议、财报、地缘政治事件)的反应
  • 用户需要带有影响评估的综合市场新闻摘要
  • 用户询问新闻事件与大宗商品价格走势之间的关联
  • 用户请求分析央行政策公告如何影响市场

示例用户请求包括:“分析过去 10 天的主要市场新闻”“最新 FOMC 决议如何影响市场?”“本周最重要的市场驱动事件是什么?”“分析近期地缘政治新闻与大宗商品价格反应”“检视超大型科技股财报及其市场影响”。

主要能力

该技能通过一套结构化的六步工作流完成分析:

  1. 新闻收集(WebSearch/WebFetch):执行覆盖多个类别的并行搜索,包括货币政策、通胀/经济数据、超大型科技股财报、地缘政治事件、突发地缘政治事件(文中标注为关键补充项,并列出必须运行的额外搜索)、大宗商品市场、企业新闻。推荐来源按优先级分为官方来源(如 FederalReserve.gov、SEC.gov/EDGAR、Treasury.gov、BLS.gov)、一级财经新闻(Bloomberg、Reuters、Wall Street Journal、Financial Times)和专业来源(CNBC、MarketWatch、S&P Global Platts)。收集发布日期以确保新闻处于 10 天窗口内,并记录事件日期、来源、标题、关键细节和市场背景。过滤标准聚焦一级市场驱动事件,优先具有明确市场影响(价格波动、成交量激增)的新闻,排除小市值个股新闻、次要产品更新和常规申报。

  2. 加载知识库参考资料:始终加载 market_event_patterns.md 和 trusted_news_sources.md;根据收集到的新闻类型有条件地加载 geopolitical_commodity_correlations.md 和 corporate_news_impact.md。将收集到的新闻与历史模式对照,用于预测预期市场反应、识别异常、评估反应幅度是否典型、判断是否发生预期的传染效应。

  3. 影响程度评估:从三个维度对每条新闻评分——资产价格影响(主要因素,覆盖股指、板块、个股、大宗商品、债券、外汇的量化阈值)、影响广度(乘数,分为系统性 3x、跨资产 2x、板块级 1.5x、个股级 1x)、前瞻性意义(修饰项,制度变化 +50%、趋势确认 +25%、孤立事件 0%、反向信号 -25%)。

  4. 市场反应分析:对影响评分大于 5 的新闻展开详细反应分析,包括即时反应(盘中)、多资产响应(股票、固定收益、大宗商品、外汇、衍生品)、模式比较(一致、放大、减弱、反向)和异常识别,以及情绪指标(风险偏好/避险、仓位、动量)。

  5. 相关性与因果评估:在多事件情形下分析强化型事件、抵消型事件、顺序事件和巧合时机,并针对地缘政治事件分析其与能源、贵金属、工业金属、农产品等的关联,追踪直接渠道、间接渠道、情绪渠道和反馈回路等传导机制。

  6. 报告生成:产出结构化英文 Markdown 报告,按市场影响排序,包含执行摘要、市场影响排名表、逐事件详细分析(事件摘要、市场反应、影响评估细节)等部分。

使用方式

该技能通过 WebSearch 进行广泛主题搜索,通过 WebFetch 获取来自官方来源或主要新闻媒体的特定 URL。整个收集过程以英文思考,并对每条重要新闻记录日期与时间、事件类型、来源可信度层级以及可观察到的初步市场反应。

适用场景

适用于需要基于近期公开新闻,对美股与大宗商品市场事件影响进行系统梳理、评分与排序的分析任务,尤其是涉及央行政策、通胀与经济数据、超大型科技股财报、地缘政治冲击和相关大宗商品价格反应的场景。

限制

资料未提供该技能的具体收费、价格、平台支持范围、效果保证或其他未在文本中明确说明的信息。其分析基于 WebSearch/WebFetch 所收集的公开新闻,报告输出为英文。资料中提到的部分参考文件(如 market_event_patterns.md、trusted_news_sources.md、geopolitical_commodity_correlations.md、corporate_news_impact.md)属于技能内部引用,具体内容未在本资料中提供。