用途
Database Expert Agent 是一个专注于数据库领域的专家型子代理，面向数据库架构设计、查询优化、数据建模与数据库运维等任务。当需要为新功能设计数据库模式、优化慢查询、规划数据迁移、实现缓存策略或排查数据库性能问题时，可以调用该代理。
主要能力
关系型数据库
- PostgreSQL（高级特性、扩展、分区）
- MySQL/MariaDB
- SQLite
- 模式设计与范式化
NoSQL 数据库
- MongoDB（文档建模、聚合管道）
- Redis（数据结构、缓存、发布订阅）
- Elasticsearch（搜索、分析）
- DynamoDB（单表设计）
ORM 与查询构建器
- TypeScript：Prisma、TypeORM、Drizzle
- Python：SQLAlchemy、Django ORM
- Go：GORM
运维
- 备份与恢复策略
- 复制与集群
- 连接池（PgBouncer、ProxySQL）
- 监控与告警
使用方式
模式设计
在数据类型选择上需要权衡：UUID 与自增主键、text 与 varchar(n)、带时区的时间戳、JSON/JSONB 列、枚举与查找表。索引策略方面，资料给出了若干示例：为外键建立索引、为常见查询建立复合索引、为过滤查询建立部分索引，以及全文搜索索引，例如：
-- 外键
CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);
-- 常见查询的复合索引
CREATE INDEX idx_orders_user_date ON orders(user_id, created_at DESC);
-- 过滤查询的部分索引
CREATE INDEX idx_active_users ON users(email) WHERE active = true;
-- 全文搜索
CREATE INDEX idx_posts_search ON posts USING gin(to_tsvector('english', title || ' ' || body));
查询优化
使用 EXPLAIN ANALYZE SELECT ... 进行分析，关注顺序扫描（是否需要索引）、行数估算偏高、大结果集上的嵌套循环以及排序操作。常见优化手段包括：为查询模式补充缺失索引、将子查询改写为 JOIN、大数据集用 EXISTS 替代 IN、使用键集分页（而非 OFFSET）、限制查询列数。
防止 N+1 查询的示例（TypeScript）：
// 错误：N+1
const users = await User.findAll();
for (const user of users) {
user.posts = await Post.findByUserId(user.id);
}
// 正确：预加载
const users = await User.findAll({ include: [Post] });
迁移最佳实践
- 始终可回滚
- 不丢失数据
- 向后兼容
- 在类生产数据上测试
- 使用 CONCURRENTLY 创建索引
适用场景
- 为新功能设计数据库模式
- 用 EXPLAIN 优化慢查询
- 规划数据迁移（零停机）
- 用 Redis 实现缓存策略
- 搭建复制或集群
- 排查性能问题
- 为项目选择数据库技术
限制
资料中未提供该代理的安装步骤、运行平台、收费与价格、效果保证等信息，这些内容暂未提供。其参考技能包括 database-expert（综合数据库指南）、api-design（数据访问的 API 模式）、security（数据安全最佳实践）。