SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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SaaS Metrics 是一套面向软件即服务（SaaS）业务的财务指标追踪方法，来源于 poorvith-mp/skills-finance 技能集。它围绕经常性收入（ARR/MRR）的分解与对账、收入留存（NRR 与 GRR）、ASC 606 / IFRS 15 收入确认、Rule of 40 与销售魔法数字等核心指标，给出计算公式、基准区间与操作规则。该技能适用于追踪 ARR/MRR、净收入留存、CAC 等场景，强调将经常性收入拆分为新增、扩张、收缩与流失四个可对账的变动项，并区分合同账单与已确认收入。资料同时给出验证清单与反模式，例如不得将一次性专业服务费计入 ARR/MRR、不得用新客户获取抵消流失、不得把已签约但未上线的账户计为活跃 ARR。
将单个会话录制的原始数据（录制块与 ClickHouse 元数据）打包为 zip 并从管理后台下载，用于离线分析或技术支持。仅限员工通过 Django admin 交互式认证操作，不写回录制数据。
用于检查 PostHog JavaScript SDK 在一组 URL 上加载情况的工具，通过真实浏览器逐页确认安装是否一致、是否缺失代码片段、api_key 与 api_host 是否统一，并返回结构化的加载结果汇总。
PostHog Web 分析 Live 标签的使用技能，讲解如何查看实时在线用户、30 分钟页面浏览、热门页面与来源、设备、浏览器、国家及机器人流量，并说明如何用 Trends 洞察复现和扩展这些实时数据。
用于在 PostHog 中调查 LLM 成本的技能，支持总花费、按模型/供应商/用户/追踪等维度拆分、Token 与缓存命中经济性分析，以及成本回归排查，并可将查询结果保存为洞察、仪表盘或告警。
用于调查 PostHog 会话录像的技能：一次性并行收集录像元数据、人物画像、同会话事件与关联错误追踪问题，并在需要时用 Replay Vision 生成 AI 摘要。当用户询问“这个会话里发生了什么”或提供录像/会话 ID 时使用。
用于验证网站 PostHog 埋点是否正常触发的技能。它通过真实浏览器访问指定 URL，检查 SDK 是否加载、发起模拟新访客与回访流量并确认 $pageview 事件被采集，帮助定位代码片段、网络或过滤问题。
学术声明与引用核验技能：沿着“出版物→方法论→原始数据→独立复现”的链条追踪研究结论，判定为已证实、部分证实、无法核实、错误归属或已撤稿，并将结果写入知识库页面以便复用。
data-loss-gate 是一个在批量删除、清理或破坏性操作执行前触发的确认闸门技能，覆盖 shell 层面（rm -rf、git rm、批量 sed）与数据库层面（批量 forget、页面删除、purge、源移除、截断表等）。它要求先检查真实目标，再向用户展示可恢复性确认卡并等待明确同意。
data-research 是一个结构化数据研究技能，用统一的七阶段流水线处理邮件、网页或 API 来源：搜索来源、分类、提取结构化数据、归档原始资料、去重、更新规范追踪页并回链实体。同一套流程通过 YAML 配方参数化，可复用于投资人更新、费用追踪与公司指标。
two-tier-extraction 是一种分层 LLM 抽取模式，用于处理大型语料（邮件归档、文档堆、转录库等）。先用低成本工具层模型快速分类，再按价值路由到推理层或深度层模型做完整抽取，单遍完成，减少对大语料的整体成本。
ProcessOn 图形生成技能，可将用户意图、代码关系或草图转换为流程图、时序图、架构图、网络拓扑图、ER 图、组织结构图、时间轴、信息图、金字塔图等专业可编辑图形，支持草图重绘，通过 MCP 服务或本地脚本调用。
AgentDB 高级特性技能，聚焦于 AgentDB 在分布式系统与生产环境中的进阶用法。内容涵盖 QUIC 同步（声称节点间延迟低于 1 毫秒、支持多路复用流、TLS 1.3 加密与自动重试）、多数据库管理与分片、自定义距离度量（余弦相似度、欧氏距离、点积及自定义距离函数）、向量与元数据结合的混合搜索、MMR 结果多样化、上下文综合，以及连接池、错误处理、监控日志、CLI 导入导出与优化等生产实践。资料给出 Node.js 18+ 与 AgentDB v1.0.7+（通过 agentic-flow 安装）等前置条件，并标注难度为高级、预计学习时间 45-60 分钟。
该技能面向 AgentDB 向量数据库的性能优化，提供量化压缩、HNSW 索引、缓存与批量操作等手段。资料称可实现 150 倍至 12,500 倍性能提升，内存占用降低 4 至 32 倍，并保持一定精度。搜索延迟低于 100 微秒，模式检索低于 1 毫秒，100 条向量批量插入约 2 毫秒。量化策略包括二进制（约 32 倍内存压缩）、标量（约 4 倍）、乘积（8 至 16 倍）与不量化。HNSW 支持 M、efConstruction、efSearch 参数调优。缓存采用 LRU，可设置缓存条数并监控命中率。支持批量插入与并行检索、自动或手动内存整合、低质量模式剪枝，以及通过命令行和运行时接口查看统计指标。适用于大规模向量存储、内存受限环境、移动或边缘部署及高并发检索场景。使用需 Node.js 18+ 与 AgentDB v1.0.7+。
AgentDB Vector Search 是一个基于 AgentDB 高性能向量数据库实现语义向量搜索的技能，用于智能文档检索、相似度匹配和上下文感知查询，适用于构建 RAG 等场景。它支持 HNSW 索引、量化以及亚毫秒级搜索。使用前需具备 Node.js 18+、AgentDB v1.0.7+（通过 agentic-flow 或独立方式）以及 OpenAI API 密钥（用于生成嵌入向量）或自定义嵌入模型。可通过 CLI 进行数据库初始化、查询、导入导出与统计，也可通过 agentic-flow/reasoningbank 的 API 进行向量存储、相似度搜索、混合搜索，并支持 MMR 多样性检索、批量操作与 MCP 服务器集成。
数据库测试技能，覆盖模式校验、数据完整性、迁移测试、事务隔离与查询性能，适用于测试数据持久化层。
用于测试数据的生成、管理与隐私合规：强调不使用生产环境 PII，优先生成合成数据或对生产数据做脱敏、哈希等处理，并按单元、集成、性能等场景提供不同数据量与隔离策略。
用于测试报告与质量分析的技能，面向 QE 指标提供仪表盘、趋势分析、预测分析与面向管理层的报告，帮助团队按受众选择指标并自动化生成报告。
介绍如何用 data-* 属性作为 HTML/CSS/JS 之间的桥梁，管理元素状态、样式变体与组件配置，属于 HTML 优先开发中的技能。
一个前端客户端数据存储技能，介绍使用 localStorage、IndexedDB 或 SQLite WASM 实现离线可用的 Web 应用存储，适用于保存用户偏好、缓存数据、管理较大客户端数据集及会话间同步。
面向 PostgreSQL 的数据库设计技能，按项目约定处理表结构、迁移、种子数据与文档，适用于创建表、编写迁移或搭建数据库结构的场景。
Skill Tuning 是一个通用技能诊断与优化工具，通过多智能体迭代分析，识别并修复技能执行问题，如上下文爆炸、长尾遗忘、数据流中断等。
Prisma ORM 与 PostgreSQL 数据库操作技能，适用于处理数据库 schema、迁移、查询以及 @projectx/db 包。
一项关于基础性思考的编码原则技能：在依赖它的逻辑之前先确定数据结构与脚手架，强调先定类型、按路径选结构、避免过早抽象，并说明何时适用及边界。