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数据与分析

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更新于 10-16 03:47

技能介绍

用途:核验学术或研究类声明。当书籍、文章或演讲引用某项研究或数据时,本技能沿着“声明→出版物→方法论→原始数据→独立验证”的链条逐层追溯,回答数据来源、基线、原始数据是否公开、是否被独立复现、是否存在混杂因素与不公平对比等问题。输出为 concepts/<claim-slug>.md 的知识库页面,记录声明、追溯过程与结论,便于后续复用。

主要能力:先精确界定声明(谁说了什么、来源论文或数据集、具体数值、时间范围);再通过 gbrain query "<paper title> OR <author name> OR <claim keywords>" 做知识库优先查找;随后以 citation-mode 提示调用 perplexity-research,获取原始出版物信息、方法论摘要、原始数据可得性、独立复现状态及批判性引用;最终给出五种结论之一:已验证、部分验证、无法验证、错误归属、撤稿或有争议,并记录限定条件与原始来源链接。

适用场景:核实被引用的研究是否真实且未被误引;追溯量化声明(如“X 使 Y 下降 40%”)的来源数据;在写作依赖某研究前检查其可靠性;更新知识库中引用研究声明的页面时记录核验状态。

限制与注意:本技能是薄编排层,实际网络检索由 perplexity-research 完成,不应绕过它自行编造查询结果;必须先做知识库优先查找,避免重复核验;不得在未确认原始数据可得性或独立复现的情况下声称“已验证”,也不得因检索不够努力就判为“无法验证”;本技能不用于对抗性攻击、通用主题探索或纯知识库查询。具体依赖配置、安装命令及费用信息资料未提供。