用途：Skill Tuning 用于诊断和优化 Claude 技能（skill）的执行问题，通过迭代式多智能体分析定位并修复缺陷。
主要能力：自动检测六类核心问题——违反编写原则（中间文件存储、状态膨胀）、数据流中断（状态分散、格式不一致）、智能体协调（脆弱调用链、合并复杂）、上下文爆炸（token 累积）、长尾遗忘（早期约束丢失）、token 消耗过高（冗长提示、冗余 I/O）。同时按需通过 Gemini CLI 分析提示工程、架构、性能、错误处理、输出质量和用户体验等通用优化领域。
使用方式：执行前须强制阅读规范文档（specs/skill-authoring-principles.md、problem-taxonomy.md、tuning-strategies.md、dimension-mapping.md、quality-gates.md）及目标技能的 SKILL.md。流程分阶段：action-init 初始化会话并备份；action-analyze-requirements 经 Gemini CLI 做需求维度拆解、Spec 匹配、覆盖度评估与歧义检测；action-diagnose-* 按类别模式化检测；action-generate-report 汇总并按严重度排序；action-propose-fixes 生成修复方案；action-apply-fix 应用修复；action-verify 复检并更新迭代；action-complete 完结。结果统一写入 state.json，备份存于 backups 目录。
适用场景：需要系统性排查技能执行缺陷、优化 token 消耗、提升输出稳定性或进行架构审查的场景。
限制：先决规范文档为强制前置，缺失则无法执行；使用 Gemini CLI 需相应环境支持；收费、价格、平台等细节资料未提供。