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Chart 是一个把数字转成图表的技能,支持柱状图、折线图、面积图、饼图和环形图,输出可在 playground 中实时渲染并导出 PNG 的 JSON 图表规格。
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更新于 11-05 00:16
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Chart 是一个把数字转成图表的技能,支持柱状图、折线图、面积图、饼图和环形图,输出可在 playground 中实时渲染并导出 PNG 的 JSON 图表规格。
Chart Choice 是一个图表选择技能,通过把“要点”写成一句话来决定图表形式,并执行诚实性检查,避免误导性图表。
cohort-curve-model 是一个用于留存曲线拟合与 LTV 预测的技能:对观察到的分群留存数据做幂律曲线最小二乘拟合,再向前投影并计算生命周期与 LTV。适合已有真实分群留存数字(第 0、1、2…期)的场景。
数据泄露响应技能:按实际泄露内容分诊,给出冻结/轮换/监控的正确顺序,并解读泄露通知信,帮助判断风险与行动优先级。
该技能用于制定个人数据清除计划,帮助从人员搜索与数据经纪网站移除个人信息,按影响优先级列出目标站点、各站退出方法、源头抑制与定期复查节奏,并提示安全与防骗注意事项。
该技能用于指导数据幻灯片的设计:以结论作标题、单页单图并突出关键数据、用少量批注引导视线,同时执行坐标轴与来源日期的诚实审计,避免用截断坐标等方式误导观众。
Monid 是一个数据端点聚合平台,通过统一接口让用户发现并调用数百个数据端点。它提供两种传输方式:MCP 工具(无需安装、通过 OAuth 认证,包含 monid_discover、monid_inspect、monid_run 等十三个工具)和 CLI 命令行工具(需安装 @monid-ai/cli 并配置 API key)。用户可先搜索目录、查看端点输入 schema,再以结构化输入执行并获取结果。适用于在编写爬虫、使用通用网页抓取获取结构化数据或声称无法访问某数据之前,先检索目录寻找现成端点。执行端点会消耗账户余额,部分端点按结果计费。
MoonShine Field 技能:帮助在 MoonShine 管理面板中用 PHP 类与 Blade 视图创建自定义表单字段,支持 Alpine.js 交互与数据读写。
数据驱动的产品分析与迭代决策技能:通过 GA4、GSC、Bing Webmaster 与 Microsoft Clarity 多源采集数据,回答建什么、如何优化、升级还是放弃三类问题,产出可用浏览器打开的 ECharts 交互式 HTML 报告。
Coil Scan 是一个每日股票扫描工具,基于双时间框架 Williams %R 趋势衰竭指标,寻找处于“线圈底部”的深度超卖且刚开始反转的股票,并区分已触发反转与仍在盘整的候选标的。
《Gemini 文档处理》技能指南:介绍如何用 Google Gemini API 的原生视觉能力分析 PDF,提取文本、图像、图表、示意图与表格,支持结构化 JSON 输出、文档问答、摘要与格式转换。
MongoDB Agent Skill 是一份关于 MongoDB 文档数据库的综合使用指南,覆盖数据建模、CRUD、聚合管道、索引优化、副本集与分片、安全配置、部署及与应用程序集成等主题。
PostgreSQL 交互式终端客户端 psql 的使用技能,涵盖数据库连接、SQL 查询执行、元命令、对象管理、备份恢复与自动化脚本等命令行操作指南。
mx-migration-author 是 mx-space/core 的技能,用于在滚动部署下安全编写与审查 Drizzle SQL 迁移。它要求迁移与上一版本代码向后兼容,遵循 expand-contract 分阶段策略,并提供 lint 守卫与自检清单。
用于 mx-core 从 MongoDB 迁移到 PostgreSQL 后,验证并移植各控制器(Post/Note/Page/Comment/Category 等)的技能,涵盖服务端、SDK 与后台三层的字段重命名、关联数据与枚举同步。
data-processing 是一个面向命令行的结构化数据处理技能,主要用 jq 处理 JSON、用 yq 处理 YAML 与 TOML。它提供查询、过滤、转换结构化数据的常用命令模式,例如读取 package.json 字段、提取嵌套值、从数组中取元素、按条件筛选数组、映射转换对象、统计元素数量、输出原始字符串,以及在 YAML 中列出键、读取 Docker Compose 服务镜像、获取 Kubernetes 容器镜像、就地更新配置值,并在 TOML 与 JSON 等格式之间转换。文档以速查表形式对比 jq 与 yq 在取字段、取数组元素、过滤、转换、计数、列键、美化输出、紧凑输出、原始输出和就地编辑上的写法差异,并说明适用场景包括读取依赖、解析 Docker Compose 配置、分析 Kubernetes 清单、处理 GitHub Actions 工作流、从 API 响应提取数据、过滤大型 JSON 数据集、修改配置文件与做数据格式转换。此外还提到可加载参考文件以获取更完整的模式库。具体安装方式、平台支持与收费信息暂未提供。
这是一个面向生产环境的资深数据库管理技能,覆盖 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 及企业级数据库。它聚焦高可用架构、性能调优、备份与灾难恢复、数据库安全,适用于任务关键型环境。资料同时给出何时应使用与不应使用该技能的边界、数据库选型决策框架、高可用架构分支、备份策略矩阵、性能调优优先级,以及生产就绪、性能、安全、灾难恢复四类质量检查清单。
面向 Python 项目的 SQLite 数据库实践指南,涵盖状态管理、缓存与异步操作,触发关键词包括 sqlite、sqlite3、aiosqlite、本地数据库等。
面向游戏与互动玩具开发的调试可视化技能:为每个游戏内置实时调参面板,把速度、跳跃、生成间隔、按钮位置与尺寸等常量集中到 DebugPanel.define 模式中,让"太快/太慢/按钮太小"等微调在游戏内即时完成,并以 [TUNING]/[ERRORS] 粘贴回传。
该技能用于通过 Nexscope 产品请求 API 按 ASIN 查询亚马逊商品详情,支持多个站点,可返回价格、标题、主图、上架日期、材质、重量、尺寸、销售排名、当前及最长 12 个月月度销量、FBA 费用、评分、评论数和类目树等信息。单次请求最多支持 5 个 ASIN,并可通过参数选择是否附带历史销售数据。它适用于卖家与分析人员进行商品数据核对、竞品对比和历史销量趋势分析。使用时需配置 NEXSCOPE_API_KEY,调用会消耗 credits,脚本默认按参数缓存 24 小时并将完整响应写入本地 JSON 文件。该技能不提供完整商品描述、评论内容、关键词分析、广告数据或价格历史曲线。
该技能提供亚马逊商品历史时间序列数据查询与分析,由 Nexscope 提供数据支持。用户可查询单个 ASIN 在指定亚马逊站点(默认美国站)过去最多 365 天内的价格走势(含 Buy Box 价格、最低新品价、标价、促销价等)、BSR(畅销排名)趋势、评分变化、卖家数量、月销量等关键指标。数据以 {time, value} 数组形式返回,支持通过参数选择所需数据系列,并配有 Python 脚本调用 API。适用于卖家追踪竞品价格、排名、评分及销售趋势,但每次仅支持单个 ASIN 查询,数据为变化触发的不规则时间点采样,查询会消耗积分并产生费用。
该技能用于以某个参考 ASIN 为基准,查询并筛选亚马逊同一细分市场中的竞品,帮助卖家发现潜在竞争者并评估机会。返回结果包含点击转化率、综合转化率、7/30/90 天点击量、销量、价格、FBA 费用、毛利率、评分及 90 天趋势等指标。支持 US、JP、DE 三个站点,必须提供参考 ASIN,单页最多返回 100 条结果。
该技能用于按 ASIN 抓取并分析 Amazon 商品评论,覆盖 15 个站点(含美国站),支持按 1 至 5 星评级分别设置抓取数量(每档最多 100 条)、按最新或最有帮助排序,并可按关键词、已验证购买、含媒体内容等条件过滤。通过 API 端点或 Python 脚本调用,需要配置 NEXSCOPE_API_KEY,会消耗积分。适合卖家与研究者查看顾客反馈、挖掘差评痛点、整理好评卖点及分析竞品评论。本工具一次仅支持一个 ASIN,不含历史快照,评论以原始语言返回。
该技能通过 Nexscope 数据源查询单个亚马逊 ASIN 的每日预估销量与最新已知价格,返回指定日期范围内的逐日数据点,覆盖美国、英国、德国、印度、加拿大、法国、意大利、西班牙、墨西哥、日本共 10 个亚马逊站点。数据可用于监控竞品销量、验证选品需求、分析季节性波动、评估价格与销量关系、跟踪新品爬坡等场景。每次调用仅支持一个 ASIN,四个参数(站点、ASIN、开始日期、结束日期)均为必填,结束日期不能包含今天或未来日期。