用途：Coil Scan 是一个每日运行的股票扫描脚本，复刻 TradingView 的“%R Trend Exhaustion [upslidedown]”指标（双时间框架 21 与 112），用于找出同时深度超卖且刚开始反转的股票。
主要能力：指标计算为 %R(n)=100*(close-highestHigh_n)/(highestHigh_n-lowestLow_n)，范围 -100 至 0；快线为 %R(21) 的 EMA(7)，慢线为 %R(112) 的 EMA(3)，阈值 TH=-80。当快慢两线均 ≤ -80 时视为“在线圈中”（潜伏区）；当快线在近期约 20 根内两线均盘整后重新上穿 -80，而慢线仍滞后，则视为看涨反转触发。输出分两类：⚡ TRIGGERED OUT（≤3 天前触发，附合理性过滤：若收盘已高于触发日价格 5% 以上或高于 EMA21，则标记“already ran — not fresh”并降级）与 🟢 IN THE COIL（两线均 ≤ -80，按深度排序）。每只股票显示 fast%R、slow%R、depth、close、day-in-coil、相对 SMA200 与 EMA21 的位置。
使用方式：在仓库根目录或任意子目录运行 python .claude/skills/coil-scan/scripts/coil_scan.py。可选参数：--universe IREN,RGTI,SMCI,SLB,FIG,GLD,ASTS（冒烟测试）、--limit 50（限制数量）、--json /tmp/coil_2026-07-19.json（输出 JSON）、--universe /tmp/my_watchlist.txt（自定义股票池文件，每行一个或逗号分隔）。默认股票池为所有实时 TDPro 筛选器加 stock-recap 持久观察列表，目标约 150–200 只。持久化文件 state/coil_watch.json 按代码记录 firstSeen、daysInCoil、entryClose/lastClose、triggered/triggerDate。数据来源为 TraderDaddy Pro Railway API，需 ≥115 根 K 线以计算慢线 %R(112)。另有 coil_ab.py 对比 CURRENT 与 STRICT 两种触发规则，账本为 state/ab_ledger.json。
适用场景：用于每日筛选深度超卖且结构衰竭的股票，辅助判断反转候选与潜伏标的。
限制：扫描仅为数据层，需人工确认后再决定仓位；资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息。