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更新于 11-05 00:16

数据与分析

17,413 个结果

ddia-principles

该技能是一份基于 Martin Kleppmann《Designing Data-Intensive Applications》的精炼参考指南,覆盖数据系统基础、分布式数据与派生数据三大部分。内容包括可靠性、可扩展性与可维护性三支柱,关系型、文档型、图数据模型的选型,B-Tree 与 LSM-Tree 存储引擎对比,OLTP 与 OLAP 及列式存储,编码格式与模式演进兼容规则,以及复制、分区、事务隔离级别、分布式系统时钟与网络不可靠性、一致性与共识、批处理与流处理、数据集成模式等主题。资料还提供按数据模型、存储引擎、复制策略、隔离级别、批流选择等场景的快速决策框架。该技能声明在涉及数据库模式设计、存储选型等场景时必须加载使用。具体安装与调用方式暂未提供。

数据与分析3 次安装

data-engineering

数据工程方法论技能,覆盖数据库运维(向量、关系、图、时序)、ETL/ELT 管道设计(dbt 模式、增量加载)、分析型 SQL、数据质量监控、数据库迁移与备份恢复等主题。该技能明确划分数据工程师的职责边界,并提供一组按需加载的参考文件,用于编写分析型 SQL、设计 dbt 转换管道、构建可靠数据管道、监控数据完整性、操作图数据库与时序数据库、管理向量数据库、执行模式演进以及制定备份恢复策略。

数据与分析3 次安装