用途：该技能用于处理各类建筑项目文档（图纸、规范书、进度计划、合同等），把它们转化为结构化、可供现场使用的项目情报，服务于日常报告、项目管理、质量控制和采购跟踪。
主要能力：自动对文档分类（图纸、规范、进度、合同等）；提取具体数值与完整清单，而非仅摘要（例如混凝土强度、水灰比、坍落度等具体参数，完整房间表、门表、五金表、设备表，完整关键路径与里程碑）；跨文档交叉引用；以置信度和覆盖率指标跟踪提取质量；输出面向下游项目管理系统的结构化结果。提取流程采用五阶段自适应模型，涵盖逐文档提取、交叉引用、修复与规范化，另加视觉/图形分析、比例校准、尺寸链验证、标高与跨图纸引用提取等专门环节。
使用方式：在新建项目、处理图纸/规范/CPM进度/岩土报告/安全计划/SWPPP/合同、更新文档修订版本等场景下触发，涉及“提取、处理、读取、分析”建筑文档的任务均应使用。视觉分析可先经 pdftoppm -png -r 200 "document.pdf" /tmp/sheet_images/sheet 转换页面后读取图像，小字补充可用 tesseract sheet.png output -l eng --psm 6。
适用场景：施工现场日常报告、项目管理、质控、采购跟踪，以及房间/设备/门/五金/装修等清单与关键路径的生成，并支持查询已提取的进度表与项目情报面板。
限制：比例校准建议但不阻塞，未校准图纸的像素测量标为低置信度并进入修复；文本比例在 PDF 被缩放或扫描时可能错误，应优先使用图形比例尺；视觉分析依赖多模态读取，Python 可视化管线为可选增强，缺失时回退到 OpenCV 与 Tesseract。其他具体收费、平台与效果信息暂未提供。