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natural-japanese

数据与分析

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更新于 10-16 00:00

技能介绍

用途:面向日语商务文书与随笔类写作的生成与改写技能,覆盖纪要(含从转录稿整理)、调查/分析报告、内部指南与手册、研究备忘、讨论稿、企划书、提案书、报告书、邮件、幻灯片结构案,也涵盖 note、博客、随笔。去AI化被编入流程本身。

主要能力:按「设计→执笔→检查→收敛」推进。设计阶段确定读者、目的、文书类型、主信息与标题骨架,做浓淡设计;执笔阶段依写作宪法十二条进行;检查阶段用 lint 脚本机械检测禁用词、翻译腔、否定肯定对比反复、句长均质、体言止语率等,并可指定 --genre essay|tech|business,另有用例词脚本 terms.py、骨架抽取 outline.py、可选语义检测 semantic.py;用判断台账逐条决定改或留,再做结构、易读性复核与文书类型比对;最后按六轴评分标准收敛。

使用方式:可作为带参数命令调用。/natural-japanese [quick|full] <对象> 书写或修改;write 显式新建;score [quick|full|exp] <文件> 只做诊断,给出0~100自然度分数与理由,不修改文件,score 前必须先读 references/diagnose.md。lint 命令为 uv run scripts/lint.py --json <file>,收敛循环可传 --baseline 区分 resolved/new/persisting;无法使用 uv 的环境按 manual-checklist 人工核对。quick 默认模式不启用子代理;要求「认真、可花时间」、对外或高层文档、长文(约1万字以上)时用 full,并建议 effort 设为 high。

适用场景与限制:适合日常商务文书与较长文档的写作和改写。限制与依赖:语义检测为实验性,需 torch 与 sentence-transformers,首次约需下载1GB模型;时间估算(quick 短文本约30秒、full 短文本约7分钟等)为实测参考。具体价格、平台支持范围等资料暂未提供。