polymarket-ai-divergence
polymarket-ai-divergence 是一个用于扫描 Simmer AI 价格与 Polymarket 市场价格差异的技能,帮助发现潜在交易机会。基于 API 拉取市场数据并计算背离度,支持按高背离、看涨、看跌等条件筛选,输出文本或 JSON。
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更新于 11-05 00:16
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polymarket-ai-divergence 是一个用于扫描 Simmer AI 价格与 Polymarket 市场价格差异的技能,帮助发现潜在交易机会。基于 API 拉取市场数据并计算背离度,支持按高背离、看涨、看跌等条件筛选,输出文本或 JSON。
面向命令行的关系型数据库工具集,覆盖 SQLite、PostgreSQL、MySQL 的模式设计、查询、迁移、索引与运维,含备份恢复和查询优化(EXPLAIN)等实用模式。
基于 Yahoo Finance(yfinance)的本地优先股票分析技能,可获取行情与基本面、输出 ASCII 趋势与高分辨率 PNG 图表(RSI/MACD/BB/VWAP/ATR),并支持一次性报告;可选 DuckDuckGo 新闻搜索与 Unusual Whales 期权页面链接辅助。
trading-analyzer 是一个多源交易分析技能(/drunk-trading-analyzer),通过组合加密货币行情(TradingView)、股票数据(Alpha Vantage)与市场情报(Yahoo Finance)生成分析报告。使用 mcporter 命令调用各 MCP 工具,可按需分析币种或股票。
WooCommerce 数据操作参考,涵盖 HPOS 订单存储、订单/产品/客户 CRUD、Store API 与 REST API 集成,强调使用 CRUD 方法而非直接 SQL,并列出常见错误与修正方式。
农业科技专家技能,覆盖精准农业、作物监测、牲畜追踪、农场分析与可持续农业实践,涉及GPS/GNSS、遥感、IoT传感器、植被指数与农场管理系统等主题。
介绍列式分析数据库的选型与使用:DuckDB、ClickHouse 与云数仓,涵盖 Parquet 等文件格式、分区与排序键设计、查询模式以及成本控制要点,帮助在分析场景中选择并正确使用分析型存储。
Customer Support Expert 是一个用于构建完整客户支持体系的知识技能,覆盖工单系统、知识库、SLA 跟踪与客户满意度分析,适合搭建或优化帮助台与自助服务流程。
e-learning-expert 是 PCL 标准库中的在线教育技能,用于构建课程管理、学生互动、评估系统与学习分析等电子学习方案,涵盖 LMS、课程设计、内容交付、自适应学习与个性化等主题。
需求预测技能,将销售、库存、门店与运营信号转化为需求预测与补货建议,处理重复商品SQL连接、缺货时间推算和需求驱动规划假设,适用于运营数据生成补货或产能规划依据,需遵守只读与降级限制。
meta-statistics 是一个用于商业计划书统计审查的元技能,帮助为市场规模、调研结果、预测和对比指标选择正确的统计方法、汇总方式、图表与推断,使数字能支撑决策而非仅作装饰。
该技能讲解数据库内部原理,涵盖 B+ 树聚簇索引、页结构、WAL/REDO 日志、缓冲池、MVCC、事务隔离级别、LSM 树与分布式数据库概念,用于需要在理解 MySQL 内部机制的前提下做数据库设计决策的场合。
将 PostgreSQL 用作 AI 数据平台的技能,涵盖 pgvector 向量存储与 ANN 检索、RAG 流程设计、NL2SQL 防护、pgai 扩展及主权数据平台原则,用于需要可复用判断与成熟工作流的任务。
nix-decision-protocol 是一个决策分析类技能,面向 recommendation、优先级排序、trade-off 分析、选项比较、build vs buy、战略评估等以做选择为主的任务,帮助把含糊的选择题转成结构清晰的决策问题。
提供 AI 安全、鲁棒性与隐私评测的标准数据集与基准,涵盖安全、越狱、对抗鲁棒性与隐私四类基准,含指标定义、示例代码与自定义基准创建方法,用于标准化对比 AI 系统安全性。
数据工程、机器学习、AI 与 MLOps 技能指南,覆盖从数据管道到生产级 ML 系统与 LLM 应用的路线图、2025 年工具矩阵、算法参考、智能体架构与常见故障排查,并给出作品集项目建议。
Investment Research 是一个面向投资研究场景的技能,用于对公开股票、财报电话会议和 10-K 文件进行分析。它覆盖市场分析、尽职调查、估值和投资组合审查,支持跨资产类别的研究工作。该技能强调基本面分析、会计取证、竞争护城河评估和估值建模,要求解构 SEC 文件(10-K、10-Q)、评估管理层资本配置记录,并在明确安全边际参数下建模投资回报。
PostHog 数据仓库导入源的开发技能:在 products/warehouse_sources/backend/temporal/data_imports/sources/ 下新增或扩展 Data warehouse 数据源,涵盖基类选择、配置生成、注册、图标、迁移与文档等步骤。
PostHog 摄入管道的架构总览与约定参考,用于快速了解管道框架,并借助内置 Doctor 代理检查步骤结构、结果处理、组合方式与测试约定。
在 posthog 仓库内通过内部 Metabase API 分析 ClickHouse 的 system.query_log,用于排查慢查询、物化候选与按团队统计查询成本。需经 hogli 完成 SSO 登录并动态发现数据库 ID。
在 PostHog 仓库中对本地 Postgres 应用数据库执行只读 SQL 的技能,支持 SELECT、EXPLAIN、EXPLAIN ANALYZE,并强制以只读连接运行,严禁任何写操作。
PostHog 技能:当需求涉及随时间变化、前后对比或同比环比时,帮助工程师与智能体选用合适的图表,并给出 @posthog/quill-charts 的 SlopeChart 用法。
PostHog 内部技能文档,指导在 PostHog 产品代码中为新功能编写高性能的 ClickHouse 查询,涵盖 HogQL 查询运行器、新表设计及相关文档,但不涉及已有慢查询优化。
数据建模技能,使用实体关系图(ERD)、数据字典和概念/逻辑/物理模型来记录数据结构、关系与属性,适用于数据库设计、数据架构规划及建模最佳实践参考。