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demand-forecasting

数据与分析

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更新于 10-16 08:03

技能介绍

用途 该技能用于把销售、库存、门店及运营信号转化为需求预测和补货建议,适用于商业计划、仪表盘、运营模型或融资案需要需求预测、再订货逻辑、缺货时间或销售率假设时;也用于将门店、SKU、仓库或渠道数据转为补货或产能规划依据。仅需通用销售目标而无运营数据时不应使用;历史数据过薄时不应使用预测方法,而应声明为规划假设。

主要能力 按目标粒度(通常为预测期内每商品每门店/分店/网点/仓库一行)做需求预测、缺货时间、再订货计算、门店/SKU需求表或商业计划假设说明。公式包括:库存可用天数=当前库存/日需求(需求为零时报告“无活跃需求”);预测消耗=日需求预测期天数;再订货点=日需求交货期天数+安全库存;建议订货=max(0,预测消耗+安全库存-当前库存-在途量)。

必要用法 先定义预测目标、粒度、期间、决策、错误成本与覆盖权限;再抽取并对账需求、库存、价格、退货、促销、日历与交货期数据;运行唯一性、连接、缺失、缺货、异常与会计定义检查,发现行数倍增未解决即停止;建立朴素基线与按时序回测;仅采用历史支持的方法,按细分与期间比较误差。使用CTE或子查询聚合sales_by_product_branch、stock_by_product_branch、inbound_by_product_branch,每个CTE按相同业务键(产品id加门店/分店/网点/仓库id)分组后再连接,产品与门店名称在聚合后连接一次,并断言最终结果无重复产品加门店行。可载入references/demand_forecasting.md获取SQL模板、缺货公式与需求驱动规划说明;若预测进入商业计划、营销计划或融资模型,可载入references/forecast-cross-checks-for-plans.md做双方法、偏差、采纳与产能交叉检查。

适用场景与限制 适用于修复SQL连接导致商品重复、推算缺货时间或记录需求驱动假设。反模式包括将原始交易行连接至商品主数据造成重复需求、把缺货期销售视为真实需求、把零需求或缺失历史隐藏为空白、给出无历史窗口/方法/说明的点预测、随机拆分时序行、将缺货日视为零需求、仅优化单一总体误差指标、仅凭点预测再订货、无朴素基线就宣称准确。分析默认只读,不得修改源数据、采购订单、价格、促销或库存;生产写入、支出与会计结论需明确授权与复核。历史、执行或可靠缺货/退货数据不足时,返回限定情景、数据需求与标记“未评估”的回测,不得把缺失销售当作零需求或把未测试模型说成准确。验收要求粒度明确且防重复、需求窗口/排除项/假设有记录、有回测或局限性说明、输出包含行动触发(再订货、增产能、调拨或管理复核)。