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更新于 11-04 00:13

数据与分析

17,349 个结果

scientific-data-extraction

该技能用于从科学文献中提取结构化数据,支持 PDF、HTML、图片和纯文本等多种输入格式。它可按化学式、SMILES、反应符号、材料属性关键词等自动判断科学领域,并在化学与材料科学场景推荐 ChemDataExtractor、OpenChemIE、OSRA/DECIMER 等专用工具。提取采用分级策略:快速提取、标准提取(GROBID、Docling、Camelot 等)、深度提取和 LLM 增强提取,并通过多方法比对、LLM 验证和数据库交叉核对给出置信度评分。适用于数值数据提取、图表数字化、表格结构化、化学与材料属性及反应抽取、批量文档处理等场景。

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analytics

这是一个专注数据分析与埋点追踪实施的技能,用于帮助用户搭建、改进或审计数据追踪与衡量方案。当用户提到"设置追踪"、"GA4"、"Google"等需求时适用。该技能以专家视角指导建立能产出可执行洞察的追踪体系,服务于营销与产品决策。它会先了解业务背景(数据用于哪些决策、关键转化是什么)、当前状态(已有追踪与在用工具)、技术背景(技术栈、隐私与合规要求)等信息,再针对具体任务提问,例如使用哪些工具(GA4、Mixpanel 等)、想追踪哪些关键行为、由开发团队还是营销团队实施、是否有隐私或同意要求、目前已经追踪了哪些内容。实施前需先加载指引文件获取完整框架,必要时加载 GA4 实施、GTM 实施或事件库等参考。技能还提示了若干常见陷阱,包括只追踪页面浏览而缺少转化事件、未过滤内部流量、未测试就假定追踪正常、跳过衡量计划直接实施等。该技能与 ab-testing、seo-audit、cro、revops 等相关技能配合使用。

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