这是互联网数据分析的入口技能，用于统筹多个专业分析技能，面向互联网业务场景提供完整的数据解决方案。
用途：作为技能集合的入口，按分析问题选择对应子技能，并支持多技能组合形成分析闭环。
主要能力（含7个专业技能）：ab-testing-analyzer（AB测试设计、统计检验、用户分群，适用于产品改版与营销活动评估）；attribution-analysis-modeling（营销归因、渠道ROI、马尔可夫链，适用于渠道效果分析与预算优化）；content-analysis（NLP、情感分析、主题提取，适用于内容运营与用户反馈分析）；data-exploration-visualization（EDA自动化、专业可视化、建模评估，适用于深度数据分析及医疗/金融数据）；funnel-analysis（漏斗分析、转化分析，适用于用户旅程与转化率优化）；growth-model-analyzer（增长策略、Uplift建模、RFM分析，适用于用户增长与营销优化）；ltv-predictor（LTV预测、RFM分析，适用于客户价值预测与精准营销）。
使用方式：技能集合目录结构为 .trae/skills/ 下并列 internet-data-analysis（入口）及各子技能目录。选择建议：比较两个版本效果用 ab-testing-analyzer；分配营销预算用 attribution-analysis-modeling；判断评论正负用 content-analysis；定位用户流失步骤用 funnel-analysis；用户增长用 growth-model-analyzer；预测客户未来价值用 ltv-predictor；全面探索数据用 data-exploration-visualization。多个技能可组合，例如电商增长分析依次使用 funnel-analysis、ab-testing-analyzer、attribution-analysis-modeling、ltv-predictor、growth-model-analyzer；内容运营分析依次使用 content-analysis、data-exploration-visualization、ab-testing-analyzer、attribution-analysis-modeling。另可配合通用数据分析技能：data-analysis、data-explorer、visualization-specialist、hypothesis-generator、quality-assurance、report-writer、code-generator。
适用场景：电商业务的用户获取→行为分析→转化分析→价值预测→增长优化；内容业务的内容生产→分发→互动→效果→策略优化；增长运营的策略设计→AB测试→效果评估→用户细分→规模增长。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖环境、收费方式、价格及实际运行效果，暂未提供相关说明。