用途：该技能用于检索有据可查的经济与社会统计数据，让报告中的具体数字可追溯到世界银行官方来源，减少数字幻觉。
主要能力：搜索指标，找到某指标对应的正确 ID（如“GDP per capita”对应 NY.GDP.PCAP.CD）；抓取指定国家的时间序列数据；模糊扫描国家名，无需 ISO 代码即可处理“France”“USA”等写法；支持 CSV 导出，便于 Excel 或 Pandas 使用。
使用方式：运行 python 脚本 fetch_worldbank.py，可带以下参数：--search（可选，用于查找指标 ID 的搜索词）；--indicator（可选，指标 ID，如 NY.GDP.MKTP.CD）；--country（可选，国家代码或名称，如 US;France;China，或 all，默认 US）；--date（可选，日期范围，如 2020:2025）；--format（可选，json 默认或 csv）。
示例：python3 fetch_worldbank.py --indicator NY.GDP.MKTP.CD --country "France;Germany" --format csv；python3 fetch_worldbank.py --search "inflation"。
输出格式：默认输出 JSON 列表，或原始 CSV 文本，字段包含 Country、ISO3、Year、Value、Indicator、Unit。
适用场景：需要引用权威统计数字的研究、报告与数据分析工作。
限制与提示：注意单位字段，世界银行常用现价美元或百分比增长；用户要“表格”或“数据文件”时建议使用 --format csv。其他限制资料暂未提供。