hr-data
面向HR、招聘与人才招聘团队的数据与分析知识技能，帮助非技术招聘者理解现代数据生态和AI工作流，筛选数据工程师、数据分析师、数据科学家等岗位，评估作品集与GitHub/Kaggle项目，并撰写面试题与招聘评分卡。
Skill 广场
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更新于 11-04 00:13
数据与分析
17,346 个结果
fermi-estimation
费米估算技能：以可核查证据、显式假设和不确定性区间，对缺乏直接数据的数量问题给出可辩护的估算，并做敏感性分析与合理性校验。
chunking-strategies
提供 RAG 流水线的文档分块实现与基准测试工具，涵盖固定大小、语义、递归与基于句子的策略，包含脚本、配置模板及 Markdown、代码、PDF 处理示例。
google-cloud-configs
用于 Google Cloud 上 BigQuery ML 与 Vertex AI 训练的配置模板集，覆盖认证设置、GPU/TPU 选型与成本估算。提供脚本、模板与示例，帮助在 GCP 上搭建和运行机器学习训练任务。
multi-tenant-data-isolation-patterns
面向多租户 SaaS 的数据隔离模式技能，指导在数据库、缓存、API 与可观测性各层强制租户隔离，防止跨租户数据泄露，并覆盖隔离模型选型、迁移与验证。
postgres-and-relational-data-modeling
用于全栈应用的 PostgreSQL 关系数据建模技能，覆盖模式设计、迁移、索引与查询模式，并强调性能与数据完整性控制。
cost-control-master
成本控制主流程技能，属于财务类原子技能，整合标准成本差异、费用率分析与成本中心绩效三项子技能，用于月度成本分析场景，输出完整的成本控制报告。该技能按顺序执行：标准成本差异快速扫描、费用率分析深入诊断、成本中心绩效责任落实，再进行综合诊断与根因归因，最后提出改善建议与待办清单。报告包含成本绩效概览、TOP 成本异常项、成本中心绩效等级、综合诊断、改善建议与待办清单等部分，并设有升级触发条件。首次使用需读取配置文件获取成本控制目标、超支标准与升级矩阵。
automl-skill
AutoML 自动化机器学习技能，基于开源低代码机器学习库 PyCaret，帮助用户快速构建端到端机器学习工作流。支持分类、回归、聚类、异常检测、时间序列预测、自然语言处理和关联规则挖掘等任务，可将数百行代码简化为几行。核心能力包括自动化模型选择、超参数调优、特征工程、模型集成、模型可解释性（SHAP、Permutation Importance）以及生成可复现的生产级 Pipeline。此外可结合 statsmodels 进行统计推断、假设检验、置信区间分析，并支持 ARIMA、SARIMAX 等时间序列模型。未来计划集成更多 AutoML 库（如 AutoGluon、FLAML 等）。
stock-data-assistant
Stock Data Assistant（股票数据统一助手）是一个整合历史数据查询、实时行情搜索与微信联动的 Skill。它通过 MCP 协议查询 A 股、港股、ETF、指数的历史 K 线与财务报表等数据，通过 WebSocket 订阅每 3~5 秒更新的实时行情推送，并借助 picoclaw 与微信 Channel 实现自然语言交互，让用户在微信中直接查询股票数据、设置涨跌幅告警等。
analytics-and-consent
这是一个面向 Expo/React Native 应用的统计分析（analytics）与合规同意（consent）技能。它在用户明确选择加入之前不创建任何分析 SDK，事件只能来自强类型的目录且不能携带个人数据；默认匿名、不跟踪、不从分析触发 ATT。技能同时提供两项零依赖检查器来验证真实代码，并让应用商店的隐私声明与代码所依据的同一份约定保持一致。
data-export-and-restore
这是一个用于 React Native（Expo）应用的数据备份与恢复技能，提供带版本号和校验和的备份文件格式、全有或全无的事务式恢复，以及防公式注入的安全 CSV 导出。它规定了备份与导出为不同功能：恢复只接受备份信封（含格式、格式版本、schema 版本、app 版本、导出时间、payload 的 SHA-256），CSV 等有损格式不可恢复。恢复时先校验文件大小、可读性、严格头部、校验和、版本与逐行 schema，再在单个事务中替换全部表并保留原有 ID，写库前先生成私有安全副本。文件通过端口层访问分享面板、文件选择器和文件系统，仅由用户点击触发，备份代码返回类型化结果而不抛异常。
market-data
Market Data 技能用于从授权 API 获取实时与历史股票市场数据，覆盖实时行情、历史 OHLCV、公司基本面、公司新闻、财报日历、经济日历、技术指标以及指数与板块数据，并以结构化表格输出。
stock-analysis
stk-cli 的股市分析技能，支持市场总览、技术热点、个股分析、分组整体分析四种模式，通过 stk 命令采集行情与新闻数据，生成结构化中文分析报告并保存到 ~/.stk/reports/。
postgres
PostgreSQL 数据库技能，涵盖 psql 命令行操作、常用 SQL 查询、索引、JSONB、权限管理、备份恢复、性能诊断与常见问题排查。适用于需要编写或调试 PostgreSQL 查询、执行数据库管理、分析慢查询与锁竞争、配置连接池等场景。内容以命令与代码示例为主，包含连接方式、元命令、CRUD、连接与子查询、CTE、窗口函数、各类索引、EXPLAIN ANALYZE、JSON/JSONB 操作、角色权限、pg_dump/pg_restore、VACUUM、pg_stat_statements、活动查询与锁、PgBouncer 配置以及空闲事务、表膨胀、锁竞争等常见问题的处理方式。
model-usage
Model usage 是一个用于汇总 Codex 或 Claude 按模型划分使用成本的工具，数据来自 CodexBar 的本地成本日志。它支持两种汇总模式：current（当前模型，即最近一条每日记录中成本最高的模型）和 all（全部模型明细）。用户可以通过 CodexBar CLI 获取成本 JSON，或直接传入 JSON 文件/标准输入，再运行捆绑的 Python 脚本生成文本或 JSON 格式的汇总结果。该工具仅统计成本，不按模型拆分 token 数量。
convex-file-storage
Convex 文件存储技能，用于在 Convex 后端实现文件上传、存储与服务。涵盖生成上传 URL、客户端直传、保存文件元数据、按 storageId 获取文件 URL、删除文件与存储、定义 files/images 表结构、图片尺寸记录以及通过 HTTP Action 提供文件下载等完整流程，并附默认 20MB 文件大小限制与常见问题提示。
crypto-market-data
crypto-market-data 是一个查询加密货币实时与历史市场数据的技能，通过单条 CLI 调用 CoinGecko 数据。支持价格、历史图表、OHLC K线、按合约地址查代币、交易所、分类与新闻，仅需一个 AISA_API_KEY。
market
AIsa Market 是面向自主智能体的市场数据接口，通过一个 API 密钥提供股票与加密货币的实时及历史行情、财务指标、分析师预期、内部交易、机构持股与 SEC 文件等数据，支持跨资产组合查询、投资研究、财报分析与股票筛选，也可用于告警和报告场景。
marketpulse
MarketPulse 是 AIsa 提供的股票市场数据查询工具，面向自主智能体提供实时与历史金融数据，涵盖股价、新闻、财报、财务指标、分析师预期、内部人交易、机构持仓、SEC 文件与利率等。需 AISA_API_KEY，可配合任意符合 Agent Skills 规范的智能体工具使用。
prediction-market-arbitrage-zh
通过 AIsa API 发现 Polymarket 与 Kalshi 预测市场间的套利机会，支持扫描体育市场跨平台价差、比较实时赔率并验证订单簿流动性。需配置 AISA_API_KEY，按量付费（$0.01/次查询），所有操作只读，不执行交易。
prediction-market-data
面向智能体的预测市场数据技能，通过 AIsa 统一 API 读取 Polymarket 与 Kalshi 的市场、价格、订单簿、成交、持仓与盈亏数据，并支持跨平台体育市场匹配。需 Python 3、POSIX shell 与 AISA_API_KEY。
prediction-market-data-zh
通过 AIsa API 查询 Polymarket 与 Kalshi 预测市场数据的技能，支持市场搜索、价格、订单簿、K线、持仓、交易记录及跨平台体育市场对比。需配置 AISA_API_KEY，按量付费，所有操作只读。
stock-dividend
基于 AIsa API 的只读股息分析技能，可查询一只或多只股票的股息率、派息率、增长 CAGR、安全评分、收益评级及股息贵族/国王状态，仅用于信息研究，不构成投资建议。
us-stock-analyst
基于 AIsa 统一 API 的美股分析技能，整合财务数据、新闻、社交媒体情绪与多模型 AI，可生成不同深度分析报告，单次分析约 $0.01-0.10。