用途：为 Google Cloud 平台上的机器学习训练提供配置模板，覆盖 BigQuery ML 和 Vertex AI 两条路径，并配套认证设置、GPU/TPU 选型与成本估算工具。
主要能力：提供 BigQuery ML 的 SQL 训练模板（支持线性/逻辑回归、BOOSTED_TREE、DNN、AutoML 及导入模型）；提供 Vertex AI 自定义训练模板（单 GPU、多 GPU、分布式、TPU）；提供 GPU 配置与 TPU 配置 YAML 模板；提供认证配置模板与脚本；提供成本估算脚本。
使用方式：运行 bash scripts/setup-bigquery-ml.sh 搭建 BigQuery ML 环境；运行 bash scripts/setup-vertex-ai.sh 搭建 Vertex AI 训练环境；运行 bash scripts/configure-auth.sh 配置认证并设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS；运行 bash scripts/estimate-gcp-cost.sh 估算训练成本。模板与示例位于 templates/ 与 examples/ 目录。
适用场景：结构化数据的 SQL 建模与批量预测、PyTorch/TensorFlow 自定义训练、GPU/TPU 加速训练、分布式训练、模型部署到 Vertex AI 端点。
限制：资料未提供本技能自身的版本号、许可证与维护方信息；BigQuery ML 与 Vertex AI 的价格、型号能力与配额以 GCP 官方文档为准，可能发生变化；认证模板仅使用占位符，需自行创建服务账号并配置 IAM 角色。