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更新于 11-04 00:13

数据与分析

17,332 个结果

statistical-analysis

Statistical analysis(统计分析)是一套用于检验假设和量化变量关系的技能工具包,主要面向学术研究场景。它支持常见的假设检验,包括 t 检验、方差分析(ANOVA)和卡方检验;也支持回归、相关分析以及贝叶斯统计。工具强调在正式分析前进行假设检验(如正态性、方差齐性、线性、异常值检测),并计算效应量与置信区间,同时可进行功效分析以确定所需样本量或评估研究可检测的效应。结果可按 APA 格式报告,便于论文写作与学术发表。该技能提供配套参考文档与 Python 脚本,使用 scipy.stats、statsmodels、pingouin、pymc、arviz 等库完成分析、诊断与可视化。适用场景包括实验或观察性数据的统计分析、研究规划与结果报告。具体安装命令、收费与价格信息暂未提供。

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uspto-database

USPTO Database 是一个用于访问美国专利商标局(USPTO)系列 API 的技能,面向专利与商标检索、审查历史查询和知识产权分析。它可检索专利的关键词、发明人、受让人、分类和日期信息,获取专利权利要求、摘要与引用数据;通过 PEDS 查询专利申请的审查历史与事务记录;通过 TSDR 获取商标状态、归属与审查历史;还可跟踪专利与商标的转让记录、分析引用关系、获取审查意见通知书(Office Action)、PTAB 程序与专利诉讼记录。所有 USPTO API 均需在官方平台注册并获取 API 密钥,通过环境变量配置。该技能提供 Python 辅助脚本,封装专利检索、PEDS 和商标客户端,便于执行搜索与分析任务。适用于专利检索、现有技术调查、商标监控、专利组合分析等知识产权相关场景。

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