用途：RDKit 是化学信息学库，提供 Python API 进行分子分析与操作，面向药物发现、计算化学和化学信息学研究。
主要能力：支持从 SMILES、MOL 文件、MOL 块、InChI 读取分子，并输出规范 SMILES、MOL 块、InChI；可用 Supplier/Writer 批量处理 SDF、SMILES 及压缩文件，支持多线程读取。解析时自动执行价键检查、芳香性感知等 sanitization，失败返回 None。可计算分子量、LogP、TPSA、氢键供受体、可旋转键、芳香环等描述符，并批量计算全部描述符。支持 RDKit、Morgan、MACCS、原子对、拓扑扭转等指纹，以及 Tanimoto、Dice、余弦相似性和 Butina 聚类。支持 SMARTS 子结构匹配与常见模式检索。支持反应 SMARTS 定义与产物生成、反应指纹。可生成 2D 坐标、ETKDG 3D 构象、UFF/MMFF 优化、构象 RMSD 与对齐。提供分子图像绘制、子结构高亮、Jupyter 内联显示和指纹位可视化。还支持加/去氢、Kekulize、子结构替换、电荷中和、分子哈希与随机 SMILES。
使用方式：通过 pip 安装 RDKit 后，在 Python 中导入 rdkit 模块调用上述 API；资料未提供具体安装命令。
适用场景：药物相似性分析、相似性筛选、子结构过滤、构象生成与可视化等。
限制：MolFrom* 失败返回 None，需先检查；sanitization 可能因价键或芳香环问题报错；部分功能如 Avalon 指纹取决于是否可用；资料未提供收费、价格、平台或效果信息。