用途：该技能用于通过 Nexscope 商品数据库搜索和筛选亚马逊商品，帮助卖家按多维度条件发现符合要求的商品，属于结构化选品与竞品分析工具。
主要能力：支持多条件组合筛选，包括类目（根类目与子类目，支持冒号或 > 分隔的多级路径）、关键词（含正向与负向、短语、最多50个关键词）、价格区间、月销量、当前及历史 BSR、90天平均 BSR 与变化百分比、评论数、评分、包装长宽高与重量、品牌、颜色、尺寸、上架日期、Buy Box 是否为亚马逊或 FBA、是否危险品、变体数量、新品报价数、90天缺货率等。返回数据含价格、标题、图片、上架日期、材质、重量及过去12个月月销量等。
使用方式：通过 POST /keepa/productSearch 接口调用，或运行 python scripts/amazon_product_database_search.py '<JSON params>' [--inline]。需设置 NEXSCOPE_API_KEY 环境变量。domain 参数指定站点（1=美国，2=英国，3=德国，4=法国，5=日本，6=加拿大，8=意大利，9=西班牙，10=印度，11=墨西哥），默认美国。价格以最小货币单位表示（如 2599 表示 $25.99），查询与展示时需换算。结果默认写入工作目录下 nexscope/<日期>/<会话>/data/ 的 JSON 文件，超过 8KB 时仅输出摘要，可用 --inline 强制完整输出。
适用场景：按销量、BSR、价格、类目等结构化条件选品、新品发现、竞品分析、利基产品筛选、历史销量与排名趋势分析。
限制：每页最多100条、最少50条；排序规则最多3条；类目与关键词各有数量上限；history=1 会显著增加响应体积与 token 成本；该工具消耗 credits，同一参数组合默认每会话仅调用一次并带24小时本地缓存，失败或空结果后不应自动更换关键词、分页或邮编重试，需先告知用户额外成本。不适用于实时亚马逊搜索结果页模拟、搜索词量分析、评论情感分析、广告管理、Listing 优化、库存与供应链数据。