geo-content-optimizer
GEO Content Optimizer 是一个 AI 驱动的网页内容优化分析技能。输入 URL 后抓取页面标题，通过搜索做查询扩展，获取 Google AI 概览，对比有机搜索覆盖与 AI 生成概览，输出简体中文优化建议报告。
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更新于 11-04 00:13
数据与分析
17,332 个结果
earnings-watch
面向用户自选股清单的财报季持续监控技能，按周扫描并在密集披露期做每日增量，标记财报、业绩指引、申报文件及相关公告，仅做编排与提醒，不提供投资建议。
tanstack-db-core-collection-setup
TanStack DB 的集合创建技能，讲解用 createCollection 建立带类型集合，并按后端选择适配器（queryCollectionOptions、electricCollectionOptions、PowerSync、RxDB、TrailBase、本地/localStorage），涵盖同步模式、索引配置与常见错误。
tanstack-db-core-mutations-optimistic
TanStack DB 的变更与乐观状态技能，讲解 collection.insert、collection.update（Immer 风格草稿代理）、collection.delete 三种集合写操作，以及 createOptimisticAction、createPacedMutations、createTransaction 等核心模式。内容涵盖乐观变更的单向循环（乐观变更→处理器持久化到后端→同步回写→确认状态）、防抖/节流/队列策略、手动批量事务、QueryCollection 与 ElectricCollection 的处理器写法，并列出常见错误（如 update 传对象而非草稿回调、onMutate 返回 Promise、缺少处理器或环境事务、主键不可变、重复键、未等待 refetch 等）。
tanstack-db-core-persistence
为 TanStack DB 集合提供基于 SQLite 的持久化能力。persistedCollectionOptions 可包装 Electric、Query、PowerSync 或纯本地适配器，让数据在页面刷新、应用重启和离线期间保留，服务端仍为同步集合的权威来源。
tanstack-offline-transactions-offline
TanStack DB 的离线事务支持技能。通过 OfflineExecutor 编排持久化发件箱（IndexedDB/localStorage）、领导者选举（WebLocks/BroadcastChannel）、在线检测与带退避的重试，使乐观变更在页面刷新或断网后仍能保留并最终提交。技能基于 db-core 与 mutations-optimistic，提供 createOfflineTransaction、createOfflineAction、幂等键、NonRetriableError 以及 React Native 适配等能力。
tanstack-solid-db
TanStack DB 的 SolidJS 绑定技能，基于 db-core。核心是 useLiveQuery，返回可调用的 Accessor 兼作数据访问，并带 status、isLoading、isReady、isError、state、collection 等属性。支持响应式信号、findOne、Suspense 与 includes 层级数据。
trend-spotter
从新闻、社交媒体和搜索数据中发现新兴趋势与热门话题，并生成趋势分析报告。适用于内容选题、行业动向跟踪等场景，数据来源包括 Google Trends、新闻聚合、GitHub Trending 和 Hacker News。
windows-explorer-advanced
面向 Windows 文件资源管理器的高级操作技能，覆盖快速访问管理、文件属性查看、磁盘空间分析、最近文件查询与文件夹统计，主要通过 PowerShell 命令实现，并包含回收站查看与清理等操作。
dotnet-cloc
dotnet-cloc 是一个面向 .NET 仓库的技能，使用开源免费工具 cloc 统计代码行数、语言构成与分支差异。适用于需要 C# 与解决方案规模、组成或引用间代码量变化数据的场景。
analytics-tracking
该技能用于设置、改进或审查网站与应用的分析埋点与衡量方案，涵盖GA4、Google Tag Manager、UTM参数策略、事件命名规范、数据质量校验及隐私合规等内容。它以“为决策而追踪”为核心原则，从业务问题出发反推所需事件，提供事件命名（对象-动作）、标准属性、必需事件清单、GA4与GTM实现示例、调试工具与验证清单，并输出埋点方案文档模板。适用于营销与产品分析场景，涉及事件追踪、转化衡量、UTM管理与合规要求。
posthog-analytics
PostHog 产品分析技能，用于在项目中实现事件追踪、用户识别、功能开关与仪表盘，覆盖 Next.js、React、Python、Node.js 等接入方式，并给出事件命名、隐私合规与仪表盘设计建议。
retain
Retain 是面向 SaaS、电商、移动应用的用户留存策略智能体，专注于流失分析、再激活与习惯养成设计，提供留存分析框架、流失风险分级、再互动触发器、游戏化与忠诚度体系。
electrobun
Electrobun 算法交易桌面应用技能：基于 Electrobun + Bun 运行时构建生产级交易桌面应用，涵盖安全、性能、券商集成、实时数据与完整 Electrobun API。适用于桌面应用、交易平台、券商接入、行情界面与 WebSocket 等场景。
webindex
webindex 是一组可嵌入的网页与本地文档抓取、排序和检查原语，可作为单文件库被 vendored，也能以 CLI 和 MCP 服务器方式供智能体直接调用，用于提取、排序网页或本地文档并查询 forge、包或站点元数据。
proxycurl
Proxycurl 集成技能，可通过 Membrane CLI 管理 LinkedIn 人物、公司、职位与档案数据。适合招聘、销售与数据充实场景，调用既有动作或在需要时经代理直连 Proxycurl API。
databases
该技能是一份同时覆盖 MongoDB（文档型数据库）与 PostgreSQL（关系型数据库）的统一使用指南，帮助使用者在两种数据库之间做出选型，并掌握两者的常见操作。内容包含适用时机说明、数据库选型建议、快速开始安装与连接示例、增删改查（CRUD）操作对照、索引创建、参考资料导航、Python 工具脚本以及差异对比与最佳实践。资料中给出的 MongoDB 相关内容包括 BSON 文档、聚合管道、Atlas 云服务、mongosh 命令行；PostgreSQL 相关内容包括 SQL 查询、psql CLI、pgAdmin、事务与复制等。同时提供 db_migrate.py、db_backup.py、db_performance_check.py 等脚本的用法示例。适用于模式设计与数据建模、编写查询、构建聚合管道或复杂连接、索引与查询性能优化、数据库迁移、复制与分片配置、备份与灾难恢复、用户与权限管理、慢查询分析以及生产数据库运维等场景。
datamol
Datamol 是一个基于 RDKit 的 Python 化学信息学库，为分子操作提供简洁的 Pythonic 抽象层。它封装了 RDKit 的复杂接口，提供合理的默认值、并行化能力和现代 I/O 支持，所有分子对象仍为原生 rdkit.Chem.Mol 实例，与 RDKit 生态完全兼容。主要能力包括分子格式转换（SMILES、SELFIES、InChI）、结构标准化与清洗、分子描述符与指纹计算、3D 构象生成与分析、聚类与多样性选择、骨架与片段分析、化学反应应用、可视化与对齐、批处理并行化，以及通过 fsspec 支持云存储。安装方式为 uv pip install datamol，导入约定为 import datamol as dm。适用于标准药物发现工作流，如分子数据处理、类药性筛选、构效关系分析、虚拟筛选等场景。
edgartools
EdgarTools 是一个用于查询和分析美国证券交易委员会（SEC）申报文件与财务报表的 Python 工具库。它支持获取公司资料、各类 SEC 申报文件、XBRL 财务数据，并可进行多公司对比分析。使用前必须调用 set_identity() 设置身份信息，否则所有 API 调用都会失败。该工具提供 .to_context() 方法以更节省 token 的方式获取摘要信息，并内置 SEC 速率限制处理与请求缓存。
Excel Analysis
Excel Analysis 是用于分析 Excel 表格、创建数据透视表、生成图表并执行数据分析的技能，基于 pandas 等库处理电子表格与表格数据。
invoice-organizer
Invoice Organizer 是一个用于系统化整理、分类、跟踪和管理发票的技能，可从发票 PDF 与图片中自动提取日期、金额、供应商、明细等数据，支持付款状态跟踪、费用归类、税务整理、财务报告生成、重复发票检测与采购订单匹配等场景。
moai-domain-database
面向现代应用的数据库专家技能，覆盖 PostgreSQL、MongoDB、Redis 及多数据库混合架构模式，提供模式设计、查询优化、索引策略、缓存、迁移与监控等指导。
mongodb-usage
该技能用于通过 MongoDB MCP 服务器以只读方式查询 MongoDB 数据库，支持列出数据库、查看集合结构、查询数据与分析索引，适合在不修改数据的前提下进行数据检索与分析。需要配置 MONGODB_URI 环境变量。
pinecone
Pinecone 是一款面向生产级 AI 应用的托管向量数据库（SaaS），具备自动扩缩容能力，可扩展至数十亿向量。它支持稠密与稀疏向量的混合检索、元数据过滤和命名空间隔离。官方称 p95 延迟低于 100ms，并提供 99.9% 可用性 SLA。适合需要托管、无服务器向量库的生产 RAG 应用，以及对低延迟和免运维有要求的场景。官方建议：若需自托管开源方案可选 Chroma 或 Weaviate，若仅做离线相似度检索可选 FAISS。提供免费额度：1 个无服务器索引、10 万条 1536 维向量，便于原型验证。可通过 pip 安装 pinecone-client，并提供与 LangChain、LlamaIndex 的集成。