GEO Content Optimizer 是一个内容优化分析技能，用于对比网页的自然搜索覆盖与 Google AI 概览，进而给出优化建议。输入为一个完整网址（$ARGUMENTS），若未提供则需先向用户索取。工具按阶段顺序执行，每步依赖上一步结果，所有输出文件使用简体中文，URL、模型名与技术术语保留英文。
主要流程：先按域名建立独立输出目录 output/<domain-slug>/，避免覆盖历史结果；再用 mcp__web_reader__webReader 抓取页面，失败时以 Playwright MCP 兜底，从 <h1>、<title> 或内容中提取标题。随后基于标题做查询扩展，找出 3-5 个子主题并逐一搜索，把原始结果写入 query_fanout.md。接着从结果中提取最具代表性的主查询词，用 WebSearch 检索 AI 概览，必要时用 Playwright 打开 Google 结果页取“AI 概览”；若始终没有实时概览，则基于搜索结果生成一份并明确标注。之后对扩展结果做结构化摘要，写入 query_fanout_summary.md。最后将摘要与 AI 概览对比，找出共性、差异与内容缺口，形成含摘要对比表、详细分析和优化建议的 report.md。
适用场景：用户说“优化这个页面”“分析这个网址”“GEO 分析”“内容优化”或直接给出网址时使用。限制：依赖联网搜索与浏览器 MCP 工具；缺少可用 AI 概览时会标注为生成内容；未提供 URL 时无法开始；资料未说明具体收费、平台或模型信息。