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更新于 11-04 00:13

数据与分析

17,332 个结果

do.rag-index

do.rag-index 是 DeepOrbit 提供的本地搜索索引维护技能,用于构建、刷新、检查或修复机器本地的检索索引。当笔记被同步或移动、检索结果过期,或用户要求重建索引时使用。它通过 deeporbit 命令行工具操作,支持查看索引状态、确保索引可用,以及可选的语义索引更新。词法 SQLite 索引始终可用,存放在操作系统缓存目录中而非笔记库内;语义索引使用可选的 ChromaDB,首次使用时可能下载嵌入模型。索引不应提交或同步,Git 与 Obsidian Sync 只携带 Markdown 和 deeporbit.json,每台设备各自安全重建缓存。

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ga4-cross-analysis

ga4-cross-analysis 是一个用于采集并结构化 GA4 与 Google Ads 数据、以支持跨平台分析的技能,可作为可复用的数据采集引擎,服务于线索质量调查、转化分析与受众洞察。它以协议形式定义各平台应采集哪些数据以及返回的结构化 JSON 契约,本身不做解释或给出建议。技能附带一个已交付脚本,用于查询 Google Ads 广告系列设置;其余四个采集脚本需要按脚本契约自行实现。所有查询均为只读,不修改任何平台数据。

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lead-quality-pattern-analysis

这是一个面向 GA4 行为数据的潜客质量分析技能,它通过标准化的红旗(异常信号)检测框架,识别低意向流量、机器人流量和表单垃圾。该技能提供五项分析框架:着陆页分布、地理分布、设备与浏览器、时间模式、用户行为,并按照检出异常的数量把结果分为严重、中等或配置问题。它只负责检测和计数,不主动采集数据、不核实广告系列设置、不生成优先级计划、也不执行排除操作。适用于排查低质量线索和机器人流量、撰写质量审计报告等场景。

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