用途：在启动 ETL、ELT 或数据集成任务前，系统化分析源数据集与目标库/仓库之间的字段关系，产出一份高保真映射计划（Mapping Manifesto），该计划应在生成任何目标平台专用管道代码之前完成。
主要能力：按目标表逐表迭代执行六个步骤——语义与术语翻译（同义词解析、识别 ISO 等域标准）、确定锚点源表、按需采样数据确认模糊映射、逐字段缺口分析与清洗设计（直接/派生/连接/聚合映射，NULL 与约束处理，时间与类型防御性检查）、定义连接关系（连接键、规模属性、多对多与类型不匹配风险），最后按示例格式输出映射文档。平台无关，适用于 BigQuery、Snowflake、Postgres、Spark、Beam 等。
必要输入：SOURCE_SCHEMAS、TARGET_SCHEMAS、BUSINESS_CONTEXT、TARGET_PLATFORM。可选 KNOWLEDGE_GRAPH。若环境可访问，可运行平台查询采样（如 SELECT ... LIMIT 10、SELECT COUNT(DISTINCT ...)）；否则输出示例查询请用户提供结果。
限制：必须先展示映射计划并获得用户批准后才能生成代码；字段名必须严格匹配源 schema；不得向 NOT NULL/REQUIRED 列写入 NULL；声明缺口前需穷尽搜索源 schema；需防范笛卡尔积与数据重复。具体实现与价格暂未提供。