data-fetching
Next.js 数据获取技能，涵盖 Server Actions、缓存策略与重新验证，用于在 Next.js 应用中处理数据读取与变更。
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更新于 11-03 00:11
数据与分析
17,299 个结果
acsets-algebraic-databases
ACSets（Attributed C-Sets）是范畴论形式化关系数据库的内存实现，用函子 X: C → Set 统一图与数据框，支持模式定义、属性、索引查询、Specter 风格双向导航与 GF(3) 守恒校验。
acsets-hatchery
ACSets.jl 提供的“属性 C-集”（attributed C-sets），是泛化图与数据框的范畴论关系型数据结构，支持模式定义、表格列存储与 JSON/二进制序列化，并含 Gay.jl 颜色集成。
posthog-instrumentation
PostHog Instrumentation 是一个为代码自动添加 PostHog 分析埋点的技能，可在用户要求添加分析、跟踪事件或实现功能开关时触发，支持 JavaScript/TypeScript、Python、React 等框架。
review-ml-experiment
review-ml-experiment 是一个机器学习实验评估后复盘的技能，属于 probabl-ai/skills 技能集。它在 evaluate 成功之后被触发，读取已存储的实验报告，为每个候选想法生成一个 markdown 想法文件，并在日志的 Ideas 表中写入对应行。触发条件包括对某个实验对象（stem）执行「review this stem」，或 review consent 为 audit 或 proceed。该技能只负责撰写想法文件及其 Ideas 行，不写 History、Backlog 或设计说明。
inference_perf_hillclimb
该技能由 PyTorch TorchTitan 提供，用于缩小 TorchTitan 统一模型（运行于 vLLM 内）与 vLLM 原生模型之间的推理吞吐量差距。它采用基于性能分析（Profiler）的爬山方法，每次只实施一个由性能分析发现的优化，并重新测量吞吐量。目标是让 TorchTitan 模型在固定模型、工作负载、精度和拓扑下达到 vLLM 原生模型速度的 100%。适用于需要优化 TorchTitan 模型推理性能的开发者，提供基准测试工具、性能分析脚本和一系列可调节的编译、CUDA 图、内核补丁等选项。
transcript-notes
transcript-notes 是 ravnhq/ai-toolkit 中的技能，用于把原始会议转录 .txt 文件转换为结构化的 .md 笔记，包含元数据、TL;DR、关键议题、行动项和引文，适合处理已有录音转写稿的场景。
rdc-manager
为 @data-client 实现全局副作用 Manager 的指南，涵盖 websocket、SSE、轮询、订阅、日志与 redux 模式。
rdc-schema
rdc-schema 是 data-client 中的 schema 定义能力，用于描述接口返回的 JSON 数据结构，支持 Entity、Collection、Union、Query、Invalidate、Values 等类型，以支持规范化（normalize）与反规范化（denormalize），处理关系型、嵌套及多态数据。
gzh-explosive-content-detector
公众号爆款文章查询技能，持续收录全网热门文章，按低粉高阅读、阅读靠前、数据增长中、原创靠前等维度筛选，帮助号主获取选题与创作参考。
tiktok-topic-aweme-list
查询 TikTok 指定话题下的作品列表，基于红狐数据，默认按播放数降序输出播放、点赞、评论、分享等核心数据及可点击作品链接，支持分页与排序切换。适用于查询话题作品、话题 ID 数据与 hashtag 榜单分析。
viz
Viz 是一个数据可视化与检查技能：接收调用方提供的可视化规格与数据上下文，自动推断数据加载方式、生成并执行绘图脚本，返回 PNG、脚本与元数据路径。也可用于查看 DataFrame 结构，并支持从 marimo 笔记本提取变量绘图。
health-checks
为 .NET 清洁架构项目配置健康检查的技能，覆盖数据库、外部服务与自定义检查，提供存活与就绪端点供容器编排使用。
app-extensions
这是一个为 iOS/macOS 应用生成扩展基础设施的技能，涵盖分享扩展、操作扩展、键盘扩展和 Safari Web 扩展，并支持通过 App Groups 在主应用与扩展之间共享数据。
verify-authenticity
真实性验证技能，用于分析用户提供的信息、消息、图片或内容，判断真实性与可信度，识别虚假信息、AI生成内容或伪造内容。
unleak
Unleak 是一个面向 Claude 的技能，用于在 SQLite、Postgres、BigQuery 上安全地执行 SELECT 查询与数据检查。它通过连接配置、模式与策略文件约束可见字段，降低数据泄露风险，但并非沙箱。
hasdata
HasData 是一个用于提取公开网页数据的云端 API 平台，一个 API key 提供三种执行模式（Web Scraping API、同步 Scraper APIs、异步 Scraper Jobs）。可用于抓取任意 URL、搜索与搜索引擎结果、电商、房产、旅游、本地商户、招聘等结构化数据。
monte-carlo-storage-cost-analysis
该技能通过 analyze_storage_costs MCP 工具分析数据仓库中的过期、未使用或冗余表，按浪费模式和表类别分类并计算安全等级，输出可直接删除的低成本表建议。仅支持 Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks，只提供建议不执行删除。
database-optimizer
数据库优化技能，用于优化 SQL 查询、设计索引并处理数据库迁移，解决 N+1 查询、慢查询等问题并实现缓存。
sql-pro
sql-pro 是一个面向 SQL 查询优化与数据库设计的技能，专注复杂查询（CTE、窗口函数）、执行计划分析、索引策略、存储过程与触发器、事务隔离级别及数据仓库模式（缓慢变化维度）。支持 PostgreSQL、MySQL 与 SQL Server 语法，并强调使用时需明确指定数据库方言。
a-stock-data
面向A股数据获取的编程技能包，覆盖行情/K线、研报、资金面、公告、打板、ETF期权、宏观等数据端点，供写代码实际拉取A股数据时使用。
pydantic
Pydantic 是一个基于 Python 类型注解的数据验证与设置管理库（v2），支持快速、可扩展的验证与自动类型转换，可用于定义数据模型、校验字典或 JSON 数据并控制序列化输出。
crawl4ai
Crawl4AI 是一个网页抓取与数据提取工具，同时提供命令行界面 crwl 与 Python SDK。它可将网页转为干净的 Markdown，支持 JavaScript 渲染页面、多 URL 抓取、结构化数据提取与内容过滤，适合文档转换、电商监控、新闻聚合等场景。
cortex-agents-tutorial
该技能是一套交互式教程，分步讲解如何用 SQL 在 Snowflake 中构建 Cortex Agents，使其编排结构化与非结构化数据源，涵盖语义视图、Cortex Search 与代理配置。