本技能是一项交互式教学指南，目标是带领用户用标准 SQL 构建 Snowflake Cortex Agents，无需 Python 或外部工具即可完成主体流程。教程强调逐步讲解、先解释再执行、每步验证理解并展示结果。
用途与内容：围绕代理如何跨结构化与非结构化数据源进行编排展开，包含六个部分：环境准备、示例数据、语义视图、Cortex Search、Cortex Agent、Snowflake Intelligence 聊天界面。
主要能力与用法：用 SQL 子句（TABLES、DIMENSIONS、METRICS）创建语义视图；为 RAG 创建 Cortex Search 服务；用 CREATE AGENT ... FROM SPECIFICATION $$yaml$$ 内联配置 tools、tool_resources、instructions、模型与编排预算；用 SNOWFLAKE.CORTEX.DATA_AGENT_RUN 测试，并用 Python json.loads() 解析 thinking、tool_use、tool_result、text 等返回内容；用 SEARCH_PREVIEW 配合 FLATTEN 查询搜索服务。工具类型包括 cortex_analyst_text_to_sql、cortex_search，并提及 generic、web_search、data_to_chart。
限制与注意：Analyst 的 tool_resources 必须包含嵌套 execution_environment，仅写 warehouse 键会报错 399504；语义视图是 SQL 而非 YAML；应使用 CREATE AGENT；DDL 无结果属正常，可用 SHOW AGENTS 验证；原始 SQL 输出会隐藏思考与 SQL，需 Python 解析。费用、价格与具体平台支持范围资料未明确提供。