用途：Pydantic 使用 Python 类型注解定义数据架构，对输入数据进行验证与类型转换，并管理配置，适合接口数据校验、配置解析等场景。
主要能力：通过继承 BaseModel 声明字段类型与默认值；支持自动类型转换（如字符串转 int、datetime）；提供 model_validate 与 model_validate_json 从字典或 JSON 校验数据；model_dump 与 model_dump_json 序列化；Field 可设置别名、范围、长度、排除等约束；支持 ConfigDict 配置严格模式、不可变、赋值时校验、禁止额外字段等；支持 field_validator、model_validator 自定义验证与跨字段校验；支持嵌套模型、Enum、TypeAdapter 独立校验及生成 JSON Schema；SecretStr 等敏感字段处理。
使用方式：安装 pip install pydantic，可选 pip install pydantic[email] 或 pip install pydantic[url] 获得 EmailStr、HttpUrl。定义模型后传入数据即可完成验证，验证失败抛出 ValidationError，可通过 e.errors() 获取错误位置与信息。
适用场景：API 请求与响应数据校验、配置文件加载、数据管道中的结构化校验、序列化输出控制。
限制：资料要求 Python 3.8+ 并使用 Pydantic v2.x；未提供收费、价格与平台信息。