SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
16,537 个结果
Reactome Database 是一个免费、开源的精选通路（pathway）数据库技能，包含 2,825+ 条人类通路。它通过 Reactome 内容服务（ContentService）与分析服务（AnalysisService）的 REST API，以及 reactome2py Python 客户端，支持查询生物通路、进行过表征（overrepresentation）与表达数据分析、将基因或蛋白质映射到通路、探索分子相互作用、研究疾病相关通路，并可借助分析 token 在 Reactome Pathway Browser 中可视化结果，面向系统生物学研究场景。
用于在 Python 中设计带数据校验的 ETL 工作流，可结合 Pandas、Dask 或 PySpark 等工具，适合构建稳健的数据处理系统。
MariaDB 专属功能与能力整理，涵盖超出标准 MySQL 的特性。适用于评估 MariaDB、优化现有 MariaDB 应用、审查数据库设计等场景。内容包括系统版本化表、RETURNING 子句、序列、INet4/INet6 类型、即时 ALTER TABLE、Oracle 兼容模式、FLASHBACK、命令行工具命名、升级流程、11.5–11.8 LTS 默认值变更、innodb_snapshot_isolation 行为变化，以及 JSON、UUID、CRC32C 等 SQL 与模式增强。
该技能通过 Octagon MCP 服务器获取市场指数的完整历史每日收盘价数据，适用于分析指数长期表现、追踪市场趋势、计算区间收益、评估波动率以及进行股票与指数的基准对比。使用时需先在 AI 代理（如 Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等）中配置 Octagon MCP，然后以自然语言提示调用 octagon-agent 工具，指定指数代码（如 ^GSPC、^DJI、^IXIC）和起止日期。返回数据包含日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、涨跌额、涨跌幅和 VWAP，并附带关键统计信息。
法律顾问技能，扮演有20余年经验的资深法律顾问，可用于法律咨询、合同与保密协议起草、条款审阅、GDPR/CCPA等数据保护合规、劳动争议、公司设立与治理、知识产权及争议策略等，并附带免责声明。
Data Retention & Archiving Planner 是一个用于规划与实现数据保留策略的技能，围绕数据生命周期管理提供归档策略、合规要求、自动化清理任务与冷存储迁移方案。它给出保留策略文档模板（按数据类型划分热存储、冷存储与总保留期及原因），覆盖 GDPR、HIPAA、SOX、PCI DSS 等合规要求，并提供归档表结构设计、归档作业实现、自动化清理作业、软删除模式、冷存储迁移脚本、合规自动化（如被遗忘权）、监控告警、归档恢复、调度配置与最佳实践等示例代码与清单。适用于需要为订单、日志、审计轨迹、会话等数据制定保留与归档方案的开发与运维场景。
DBX 是一款开源、轻量的跨平台数据库管理 GUI 工具，基于 Tauri 2（Rust 后端）与 Vue 3 前端构建，安装体积约 15 MB，不捆绑 Chromium。它支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB、DuckDB、ClickHouse、SQL Server、MariaDB、TiDB 等多种数据库。工具提供查询编辑器（CodeMirror 6，支持 SQL 语法高亮、多语句执行、破坏性操作安全确认、查询历史）、数据网格（虚拟滚动、行内编辑、列排序筛选、分页、导出 CSV/JSON/Markdown）、Schema 浏览器、Redis 键值浏览、MongoDB 文档 CRUD、SSH 隧道以及文件拖拽打开等功能，并内置 AI SQL 助手（可接入 Claude 或 OpenAI）。可通过 Releases 下载安装包或从源码构建使用。
OpenRouter Analytics Schema 是一个用于发现 OpenRouter 分析数据结构的技能。它通过元数据端点返回实时、始终最新的指标、维度、过滤操作符和时间粒度定义，帮助用户了解可查询哪些分析数据。使用前需要一个 OpenRouter 管理密钥（与普通 API 密钥不同），可通过命令行参数或环境变量传入。该技能适用于需要查询 OpenRouter 用量、成本、性能、缓存效率等分析数据的场景，支持按模型、提供商、API 密钥、用户、工作区、应用等维度进行分组和过滤。
Cryptofeed 是一个用于处理加密货币交易所数据馈送的 Python 库，支持从 40 多家交易所获取实时市场数据。它通过 WebSocket 流式传输，并对不同交易所的数据进行标准化处理，统一符号格式、时间戳、数据结构和频道名称。支持订单簿（L1/L2/L3）、成交、行情、资金费率、持仓量、清算、指数价格、K线等公开数据频道，以及订单状态、充提、余额、成交等需认证的私有频道。还提供 NBBO（全国最优买卖报价）聚合功能，可跨多个交易所合成报价以发现套利机会。数据可直接写入 Redis、Arctic、ZeroMQ、InfluxDB v2、MongoDB、Kafka、RabbitMQ、PostgreSQL、QuasarDB、GCP Pub/Sub、QuestDB 以及 UDP/TCP/Unix 套接字等多种后端。要求 Python 3.8 或更高版本，可通过 pip 安装。
MariaDB 查询优化最佳实践技能，聚焦索引策略、EXPLAIN 分析、分页、直方图统计与 MariaDB 特有的优化器行为。内容以 MariaDB 11.8 LTS 为默认基线，并标注各项特性的最低版本要求（如 10.1+、11.1+、11.3+、11.8+、12.x 等）。该技能重点纠正 LLM 常见误区，例如用游标分页替代大 OFFSET、低基数索引无效、复合索引最左前缀规则、批量插入后需 ANALYZE TABLE、MariaDB 使用 IGNORED 而非 MySQL 的 INVISIBLE 等。同时介绍 Performance Schema 需在 my.cnf 中开启并重启、ANALYZE（而非 EXPLAIN ANALYZE）、优化器 Trace、覆盖索引、函数索引（生成列替代 MySQL 函数键部件）、直方图统计、optimizer_switch 开关及优化器提示等能力。
基于 Octagon MCP 的 SEC 文件修订审查技能，用于追踪上市公司此前申报文件的重大变更、更正、重述与更新，需在 AI 代理中配置 Octagon MCP 后使用。
该技能用于借助 Octagon MCP 服务器分析企业 IPO 时提交的 S-1 注册声明。适用于研究上市前公司、提取商业模式、风险因素、募集资金用途、资本结构、主要股东与财务表现等场景。使用前需在 AI 智能体（如 Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等）中配置 Octagon MCP，并通过 octagon-agent 工具以自然语言提示执行查询。技能文档还提供了 S-1 关键章节说明、IPO 分析框架、风险因素分析、募集资金用途分析、估值背景与使用建议等参考内容。
OpenRouter Analytics Query 是 OpenRouter 官方提供的分析查询技能，用于对 OpenRouter API 的分析数据构造并执行查询。它提供完整的参数参考，涵盖指标（metrics）、维度（dimensions）、过滤器（filters）、时间范围（time_range）、排序（order_by）、分组限制（group_limit）以及分类器维度与过滤器等能力。使用前需配置管理密钥（management key），通过 POST /api/v1/analytics/query 端点或配套脚本发起查询，可获取请求量、用量、成本、延迟等聚合与时间序列数据，并支持按模型、提供商、用户、工作区等维度分组与筛选。
面向 Effect-TS 的编码指南技能，涵盖项目配置、核心原则、Schema 数据建模、错误处理与 Context.Tag 服务模式，并提供参考文档索引、代码风格约定、禁止模式与校验清单。
Stock Copilot Pro 是 OpenClaw 的美股、港股、A股多源股票分析技能，通过 QVeris 整合同花顺 iFinD、财达子、Alpha Vantage、Finnhub 及 X 舆情等数据，支持个股分析、多股对比、自选股与持仓管理、早晚简报和行业热点雷达，仅作研究用途，不构成投资建议。
这是一个用于设计数据衡量框架的技能，帮助团队建立事件分类体系、KPI 层级、仪表盘架构、归因模型和分析实施策略。它强调衡量框架应产出决策而非仅仅仪表盘，且不依赖特定技术栈或工具。适用于新产品或网站的分析设置、现有分析审计、团队仪表盘设计、KPI 与北极星指标定义、产品分析事件分类构建、营销归因模型设计，以及将业务问题转化为衡量计划。不适用于转化测试与优化、SEO 效果衡量或纯数据基础设施决策。
Wren Engine 的端到端入门技能，引导完成环境检查、项目脚手架、通过 .env 配置连接与首次查询；每一步单轮执行，凭据只走 .env、不在对话中索取，具体连接与排错细节指向官方文档。
Finviz 金融数据抓取技能，用于获取美股基本面、技术指标、内部交易、新闻与筛选器数据。Finviz 无官方 API，本技能通过 requests 与 BeautifulSoup 抓取公开网页 HTML。
该技能用于对数据管道输出进行全面的数据质量评估，覆盖空值与完整性、重复检测、引用完整性、值域校验、新鲜度检查等维度，并依据业务规则、模式约束和时效预期给出严重程度分级，最终产出可分享的审计报告和质量评分卡。适用于数据管道加载后验证、利益相关方反馈数据质量问题、数据治理评分卡制作以及新数据源接入前的质量画像分析。
Prediction Markets Analysis 是 Octagon 提供的预测市场研究技能，结合 Kalshi 实时行情与 AI 分析生成深度研究报告，帮助识别定价偏差、价格驱动因素与交易洞察。需在支持 MCP 的 AI 客户端中配置 Octagon MCP。
从 Supabase 分析、CRM、财务表格与邮件指标等多来源自动汇总数据，生成面向管理层的中文周度 KPI 报告，将原始数字整理为趋势与洞察。
Zerobus Ingest 是 Databricks 的托管式推送型数据摄取服务（属于 Lakeflow Connect），让应用、服务、设备或脚本直接把记录推入 Unity Catalog 管理的 Delta 表，无需自建消息代理（broker）或摄取集群。SDK 负责 OAuth 认证、缓冲、偏移量跟踪、持久性确认，以及在瞬时故障后自动重连并重放未确认记录。该技能为 Databricks Agent Skills 的一部分，指导用户判断是否应使用 Zerobus、选择合适接口（SDK、OTLP、Kafka、MQTT、Arrow Flight、REST），并逐步完成生产者构建、测试批次、行验证与生产加固。
scvi-tools 是一个基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 的单细胞基因组学概率模型 Python 框架，使用变分推断提供深度生成模型，用于分析多种单细胞数据模态。它支持单细胞 RNA-seq（降维、批次校正、整合）、scATAC-seq 染色质可及性、多模态数据整合（CITE-seq、multiome、配对/非配对数据集）、空间转录组（去卷积、空间映射）、差异表达分析、细胞类型注释与迁移学习，以及甲基化、流式细胞术、RNA 速率等专门模态，并支持构建自定义概率模型。所有模型遵循统一 API：setup_anndata 注册数据、创建模型、train 训练、提取潜在表示与归一化表达，结果可存回 AnnData 供 scanpy 下游分析。模型要求原始计数数据，支持 GPU 加速和批次校正。
Fintel Data 是一个用于查询 Fintel（fintel.io）机构级市场数据的技能。Fintel 是机构级市场情报平台，其优势数据集包括做空兴趣、借券费率、做空成交量、交割失败（FTD）、13F 机构持仓和内部人交易等。该技能通过 REST API（https://api.fintel.io/v1/*）或官方 MCP 服务器（https://mcp.fintel.io/mcp）访问同一数据契约，两者均需 Fintel API 密钥，且仅支持只读 GET 端点。技能会按环境变量、当前目录 .env、git 仓库根目录 .env 的顺序解析 FINTEL_API_KEY，并支持按国家代码与股票代码定位证券、通过名称/CUSIP/ISIN/FIGI 解析标识符，再将用户请求匹配到对应端点（如做空兴趣、借券费率、做空成交量、FTD、机构持有人、内部人交易、分析师目标价与评级、盈利预测、EOD 价格、股息、财报、日历、基本面数据点、排行榜、自选股列表、警报、账户权限等）。使用按账户计量，需谨慎批量调用。