SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
17,267 个结果
Analytics Tracking 是一个用于设置、改进和审计分析追踪与衡量的技能。它面向营销和产品决策，帮助建立能提供可执行洞察的追踪方案。核心原则包括：为决策而非数据而追踪、从问题出发、命名一致、维护数据质量。内容涵盖追踪计划框架（事件名称、类别、属性、触发条件）、事件命名规范（对象-动作格式）、必备事件（营销站点与产品/应用）、事件属性标准、GA4 实现、Google Tag Manager 容器结构与数据层模式、UTM 参数策略、调试与验证工具及检查清单、隐私与合规注意事项，以及追踪计划文档的输出格式。该技能还提供任务特定问题清单和工具集成参考（GA4、Mixpanel、Amplitude、PostHog、Segment），并关联 A/B 测试设置、SEO 审计和页面转化率优化等相关技能。
基于爱德华·德·博诺平行思维法的六顶思考帽决策引导技能，可引导用户从事实、直觉、风险、价值、创意六个维度系统分析问题并产出结构化决策报告，支持个人决策、写作审视与团队引导三种模式。
面向 Convex 数据库的模式迁移技能，讲解如何安全地新增字段、回填数据、删除废弃字段、重命名字段、添加索引与变更字段类型，并给出可复用的迁移运行器模式，实现零停机部署。
用于优化既有 TAKT 工作流（piece YAML 与 facet 群）的技能：削减 token 消耗、合并 movement、简化规则、促进 facet 复用、改善循环控制并给出并行化建议，直接生成优化后的文件。可输入 takt-analyze 的诊断结果。前提 takt 版本 v0.30.0。
Nixtla Baseline Review 是一个用于审阅 Nixtla Baseline Lab 社区版结果集的技能工具。它基于真实观测到的 sMAPE 与 MASE 指标对模型进行排序，同时展示聚合层面和逐序列层面的证据，确保基准结论不超出产生这些结论的数据集、预测窗口和序列样本范围。使用前需提供 results_*.csv 路径或包含该文件的目录，CSV 必须包含 series_id、model、sMAPE、MASE 四列。该技能会运行内置分析脚本，检查被拒绝的行、重复的序列/模型组合、并列情况、模型覆盖度及非有限值，遇到 schema 或数值错误时停止而不对残缺数据求平均。默认按用户指定的指标排序，否则以 sMAPE 的均值和中位数为首要依据，再报告 MASE 和胜出计数作为辅助证据。它不会虚构 TimeGPT、基准或生产性能结果，适用于在明确评估边界内对预测模型进行证据化对比与脆弱序列排查。
用于审计医疗健康应用是否符合 HIPAA 的技能，可检查 PHI 数据处理、访问控制、加密要求、审计日志与业务伙伴协议（BAA）合规性，并生成问题报告。
素材深度分析技能，用于在用户提供文章、推文或视频文稿并要求分析时，理解核心观点与论证逻辑、批判性评估内容、提取后续写作可用素材并判断传播价值，支持长文、短内容和视频文稿。
用于编写、调试、优化和翻译 KQL 查询，覆盖 Azure Monitor、Sentinel、ADX 和 Application Insights 等平台，并提供工作流路由、参考资料、示例查询与输出格式规范。
用于优化 Next.js App Router 数据获取的技能：把缓慢的客户端 fetch 改为基于 React Server Components 的服务端获取，减少加载指示器与请求瀑布，并提供诊断、转换流程与类型适配模式。
面向广告、邮件与着陆页标题创作的技能，依据罗伯特·布莱的八种基本标题类型（直言、暗示、新知、如何、提问、命令、目标导向、见证）提供选题与变体写作思路，适合标题卡壳、换风格、分析竞品标题类型及A/B测试多版本。
一个按罗伯特·布莱《文案手册》归纳的四大标题公式来构造广告标题的技能，适用于从零写标题、把产品卖点转化为标题、快速产出多个标题方案；不适用于评估已有标题或分析竞品。
用于在 GA4 和 Google Search Console 中追踪 AI 搜索流量的技能，帮助把 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Copilot 等 AI 来源与自然推荐流量区分开，评估 AI 流量对转化与业务的影响。
Vyapar 数据库结构知识技能：解析 Vyapar 5.x Android 备份文件（.vyb 为 ZIP，内含单个 .vyp SQLite 3 数据库），提供表结构、交易类型映射、金额字段含义、GST 税务逻辑、往来方与库存规则、FTS 全文检索格式及数据质量校验等经实测验证的事实，供迁移或读取 Vyapar 数据时使用。
用于 LangSmith 链路追踪与 trace 查询的 AI 技能，覆盖为应用添加追踪、查询与导出 trace 数据。提供 Python/TypeScript 脚本及环境变量配置，可处理 LangChain 与非 LangChain 应用的追踪。
smithtune 是 LangChain 生态中的微调工作流工具，用于把 LangSmith 轨迹数据筛选、整理并训练成微调模型，支持数据集构建、可选的 council 评审、训练评估与部署。
use-goal 是一个用于运行持久目标会话的技能：把目标、验收标准与进度写入本地状态文件，支持暂停、恢复、状态查询、历史与归档，并在可恢复失败中持续推进，直到验收标准被证据验证。
面向 Postgres 数据库层的开发技能，覆盖 Drizzle schema、仓储、RLS、SqlClient 接线、迁移与平台映射器（toDomain* / toInsertRow），用于在 latitude-llm 项目中按约定实现组织级数据访问。
为律师提供的欧盟《数据法》（欧盟第2023/2854号条例）技能，用于分类、起草、检索、分析与审计等任务；回答前需先阅读方法、常见陷阱与写作风格参考文件。
面向法律文档的合规审查技能，依据印度 DPDPA 2023 与欧盟 GDPR 对隐私政策、数据处理协议、供应商协议等做结构化审查、条款红线标注与起草建议，输出合规、存疑、不合规及替换措辞。
为 DSPy 程序准备训练与开发数据的技能：从 CSV、JSON、HuggingFace 或内置数据集加载数据，创建 dspy.Example 对象，用 with_inputs() 标记输入字段，并划分 train/dev 数据集。
该技能面向数据管道可观测性，使用 OpenTelemetry 做分布式追踪、Prometheus 做指标、Grafana 做可视化，涵盖埋点、仪表盘与告警，帮助追踪记录、定位性能瓶颈、监控错误率与资源使用。
数据工程编排技能，涵盖 Prefect、Dagster、dbt 以及基于 Apache Hamilton 的轻量方案 FlowerPower，主题包括调度、依赖管理、重试、状态管理与集成模式，并给出各工具的选型对比。
介绍湖仓表格式 Delta Lake、Apache Iceberg 与 Apache Hudi，用于在 S3、GCS、Azure 等对象存储数据湖上实现 ACID 事务、模式演进和时间旅行，并对比三者的生态、写优化、Python API 与适用场景。
obstore 是基于 Rust object_store 构建的高性能远程文件系统 Python 库，提供无状态函数式 API，支持 S3、GCS、Azure 及本地存储，具备异步并发、流式上传与 Arrow、fsspec 集成能力。