用途：对法律文档进行结构化合规审查、条款红线标注与起草建议，对照印度 DPDPA 2023 与欧盟/欧洲经济区 GDPR。适用文档包括隐私政策、数据处理协议（DPA）、SaaS 协议、雇佣合同、供应商协议、NDA 等。
主要能力：输出带标注的结果，区分合规条款、存疑/有风险条款（附理由）、不合规或缺失条款，并给出红线替换建议。流程分五步：一、识别适用范围，判断适用法律（DPDPA、GDPR 或两者）、文档类型及涉及的数据类型（个人数据、敏感个人数据、儿童数据、健康、金融等），管辖或当事方不明确时先声明假设；二、条款提取与映射，将文档拆为逻辑条款组并对应法律义务，如处理目的、合法性基础/同意、数据受托人/控制者身份、数据主体权利、保留与删除、跨境传输、儿童数据与家长同意、申诉/DPO 联系方式、安全义务、泄露通知、处理者义务、子处理者等；三、合规分析，按 references/dpdpa-checklist.md 与 references/gdpr-checklist.md 逐项检查；四、输出合规摘要表，按领域列出 DPDPA 状态、GDPR 状态与风险等级，并给出总体风险与建议行动；五、起草建议，对不合规或存疑项说明风险、提供可直接使用的示范条款，必要时给替代表述，参考 references/model-clauses.md。
红线格式：以 CLAUSE、STATUS、LAW、ISSUE、ORIGINAL TEXT、REDLINE SUGGESTION、RISK LEVEL 字段呈现。
行为规则：不提供确定性法律意见，定位为法律审查辅助，最终决定建议由律师复核；每项发现须引用具体 DPDPA 条款或 GDPR 条文；儿童数据立即标记；DPDPA 敏感个人数据与 GDPR 第 9 条特殊类别数据自动标记为高风险；混合语言文档需分析两种语言部分；须先完成逐条审查再总结。
限制：资料未提供安装命令、运行环境、收费与平台信息；具体检查清单与示范条款内容需读取对应参考文件。