SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
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本技能用于指导 Qdrant 多租户场景下的扩展策略。核心建议是不要为每个租户创建独立集合，而应在共享集合中使用租户键（payload 过滤，is_tenant=true）实现隔离与性能。资料按租户数量给出不同方案：约 1 万租户使用默认的 payload 过滤多租户策略；约 10 万及以上租户使用自定义分片，按租户 ID 哈希将租户分配到特定分片，以本地化请求、减少广播；租户规模不均时使用分层多租户，将大租户提升到专用分片。仅当法律或合规要求每租户加密密钥或物理数据分离时，才考虑多集合方案，且需限制集合数量并在集合内继续使用 payload 过滤。技能还列出了应避免的做法，如无合规理由不要每租户一个集合、不要将“隔离”请求误解为需要独立集合、不要省略租户索引上的 is_tenant=true、不要默认禁用全局 HNSW 索引。
面向 Obsidian 笔记库的语义搜索与 Dataview 式查询技能，使用 sqlite-vec 存向量、ChromaDB 做嵌入。可按含义查找笔记、按 frontmatter 元数据过滤，并支持语义与元数据组合查询。
SCORPION v5.0.0 是 Senpi 提供的多市场主动交易技能，覆盖加密货币与 XYZ DEX（商品、指数），基于 senpi-trading-runtime 运行，采用生产者脚本、LLM 入场决策与运行时风控，资料同时说明其安装、验证命令及 v4.0 的主要改动。
sql-sentinel 是一个用于审计 SQL 成本与性能反模式的静态分析技能，可对查询打 0-100 健康分（A-F）并输出按优先级排序的降本计划，适用于 BigQuery、Snowflake、Redshift、Postgres 等仓仓评审场景。
Seed-ah 是一个数据库填充（seeding）技能，用于为数据库写入看起来像真实、长期使用过的生产数据。它不凭空假设表结构，而是先读取真实的数据库结构——包括迁移（migrations）、ORM 模型和实时内省（introspection）——再据此生成数据。填充的数据追求真实感：符合本地语言习惯的姓名、像历史一样自然分布的时间戳、少数重度用户与大量沉默用户的长尾分布、以及图片字段中的真实照片。所有数据都是虚构的，不带任何“demo”标记，并可通过 UI 不会渲染的渠道整体清除。技能内含严格的安全规则：填充前必须解析真实连接并展示主机名、数据库名和环境，要求用户明确确认，且该检查会在运行时再次执行；若无法确认（如无人值守运行），则只写脚本、绝不执行。它还要求数据中不得出现 demo、test、sample、placeholder、lorem ipsum 等可被人类或截图识别的“测试痕迹”，并要求种子数据可识别、可清除。使用流程分七步：确定目标环境与体量、进行 schema 普查、制定真实感计划、编写种子脚本、准备图片素材、执行并验证、生成清单（manifest）。
用于查询以色列药品注册数据库的技能，可查药品信息、健康篮子（sal briut）覆盖、同成分仿制药与受管制最高价，并明确拒绝给出剂量、相互作用、孕期哺乳安全性等医疗建议，只提供说明书并引导咨询药师。
Snowflake 数据库安全换名技能：支持可写库名称互换、只读共享库依赖重定向，以及 Datashare 与目录链接库（CLD）的零拷贝互换，含对象同步、权限镜像与回放校验。
mineru-pdf-parser 是一个基于 MinerU 的技能，用于将复杂 PDF 文档转换为 LLM 友好的 Markdown 或 JSON 格式。它适合把学术论文、技术文档、商业报告等转换为机器可读数据，也能提取 PDF 中的文本、表格、公式和图像，并可用于为 RAG 应用准备文档数据。工具提供命令行与 Python API 两种使用方式，支持 pipeline（快速、资源少）、vlm（高精度、适合复杂布局）和 hybrid（平衡速度与精度）三种解析模式，并会输出 Markdown 正文、结构化 JSON、提取的图像以及中间结果文件。安装方面推荐使用 uv 安装 mineru[all]，首次使用需先运行 mineru-models-download 下载模型；若需 GPU 加速，可修改 ~/.mineru.json 中的 device-mode 为 cuda。使用时可根据文档类型选择后端，简单文本用 pipeline，公式表格密集用 vlm，拿不准用 hybrid。需要注意的已知限制包括：首次运行缺模型会报错，下载体积大耗时较长；无 GPU 时 vlm 模式极慢；低清晰度扫描件解析质量差；数百页大文件可能内存压力大，应分批或按章节拆分。
Alpha Finder（Market Oracle）是一款面向预测市场的情报研究工具，可跨 Polymarket、Kalshi 及传统信息源进行 AI 驱动的市场研究，提供概率评估、市场情绪分析与套利机会识别。使用时需配置 x402 私钥，通过环境变量或配置文件提供，每次请求费用为 0.03 USDC（Base 网络）。
数据溯源与血缘追踪技能，用于记录数据从来源到消费的完整历史与转换过程。适用于合规审计（GDPR、HIPAA、SOX、CCPA）、排查数据质量问题、评估模式变更影响、构建数据目录与治理体系、追踪敏感数据（PII、PHI）以及响应数据删除请求。技能提供表级、列级、行级、值级四个层级的血缘追踪方案，并给出代码埋点、SQL 解析、数据库触发器、CDC 四种采集方法，以及影响分析、数据目录、合规与可视化等实践。
build-entity-list 是一个用于构建结构化实体清单的技能：根据用户给出的自然语言描述，在网络上查找所有匹配的实体（公司、人物、产品、法律等），并返回一份去重、有组织的列表，而不是一堆需要自行阅读整理的搜索结果。它基于 tavily-research 的 --output-schema 能力，将输出定义为数组形式，并结合多个搜索角度以最大化覆盖范围，最后按名称或 URL 去重。适用于尚无起始清单、需要从零收集匹配项的场景，例如“2026 年完成 A 轮融资的 AI 初创公司”“今年通过数据隐私法的美国州”“X 的开源替代品”。使用时需先确保 tvly 在 PATH 中，并注意 --output-schema 目前需要 API-key 认证而非 OAuth。
Telnyx 账户报表 JavaScript 技能，通过官方 telnyx SDK 创建与检索计费、分析和对账用的用量报表，涵盖通话事件、账本计费组报表以及消息与语音的 MDR/CDR 明细与用量报表。
数据脱敏技能，用于在数据库、日志和API中遮蔽、编辑和匿名化PII、PCI、PHI等敏感数据，适用于开发/预发环境、日志清洗与分析场景。
用于波动率预测与组合构建的 GARCH(1,1) 与 GJR(1,1) 前向滚动配方，包含单变量拟合、DCC 相关性与按波动率缩仓的用法，并附数据对齐与防前视等陷阱说明。资料显示其价值在方法论而非 alpha 声明。
倾向得分匹配（PSM）技能：在游戏运营、营销、产品或数据团队需评估非随机活动、优惠、消息、功能等干预的增量效果时触发。通过匹配干预前特征相似的处理组与对照组用户，降低选择偏差，输出匹配用户、倾向得分、平衡诊断、ATT 及近似置信区间，并默认只读、未经明确批准不写回任何系统。
Job Posting Analysis 是一个用于从招聘信息与招聘页面中提取技术栈信息的技能。它通过定位公司招聘页面、识别所使用的 ATS 招聘系统、解析职位描述中的技术关键词，并按提及频率对技术进行加权，从而推断目标公司的技术栈、角色分布与工程团队信号。该技能仅访问公开招聘信息，不投递职位、不创建账户、不抓取个人隐私信息，并遵循 robots.txt。其输出包含招聘页面 URL、ATS 平台及置信度、分析职位数量、提取的技术列表（含类别、提及次数、频率、重要程度、上下文与置信度）、角色分布、技术栈推断以及公司信号等结构化数据。由于招聘信息属于间接信号，所提及技术未必已实际部署，需结合直接技术证据验证，基础置信度约为 60-80%。
Browser Abstraction Layer 是 treylom/knowledge-manager 中的统一浏览器接口，用于在 Antigravity 原生、Playwright 和 Hyperbrowser 三种提供方之间提取网页内容，并按环境与配置自动选择提供方。
一份关于如何把对象存储（S3、GCS、Azure Blob）正确当作数据库层使用的工程技能，重点讲解条件写入原语、事务日志与元数据指针模式，以及性能、成本与反模式。
TimescaleDB 2.24.0 时序数据库技能，用于在处理时序数据、超表（hypertables）、连续聚合或压缩时强制遵循 TimescaleDB 2.24.0 最佳实践。该技能适用于文件名或内容中涉及 hypertable、timeseries、metrics、events、logs、sensor、continuous_agg、compression，或包含 create_hypertable、continuous aggregate、compress_chunk、add_compression_policy 等语句的场景。它覆盖超表设计、分块间隔选择、主键设计、压缩策略、连续聚合、保留策略、查询模式、索引策略与迁移模式，并介绍 2.24.0 的快速重压缩、连续聚合直接压缩、连续聚合中的 UUIDv7 以及布隆过滤器稀疏索引等特性。
Trust Wallet Assets 是 Trust Wallet 维护的加密代币资产仓库，收录 180 多条区块链上数千种代币的图标与元数据，被 Trust Wallet 及众多项目用作代币信息与图标的权威来源。仓库地址为 github.com/trustwallet/assets，配套网页应用 assets.trustwallet.com，文档位于 developer.trustwallet.com/listing-new-assets。仓库按链组织目录，每条链下包含 assets 子目录（按代币地址存放 logo.png 与 info.json）、tokenlist.json 和 tokenlist-extended.json。用户可通过 GitHub API 或 gh 命令按链查询资产、检查某代币是否存在、读取 info.json 元数据，也可通过网页应用或手动提交 PR 贡献新资产。手动贡献需满足项目基本面与流通量要求，禁止垃圾代币，logo 须为 256×256 像素透明 PNG 且小于 100KB，并通过 make check 校验。
Trust Wallet 的行情数据技能，提供代币实时价格、热门资产发现与分类排行。价格由 CoinMarketCap 与 CoinGecko 聚合为指数价，支持 16+ 分类（AI、DeFi、Meme、Layer 1 等）。
UnoPim 的导入/导出流水线技能，用于配置和运行导入导出、调试失败的导入导出任务，以及创建自定义导入/导出类和了解任务流水线。该技能基于带状态跟踪的队列作业系统，涵盖导入与导出的状态流转、核心类结构（导入/导出编排器、基础导入/导出器、产品与分类专用逻辑、CSV 与 Excel 数据源）、队列作业阶段、CLI 命令和相关模型，并提供常见问题的排查方法。
pgvector-setup 是一个用于在 Supabase 数据库中配置 pgvector 扩展的技能，帮助 AI 应用、RAG 系统和语义搜索实现向量检索能力。它涵盖启用扩展、创建嵌入表、构建 HNSW/IVFFlat 索引、实现语义搜索、配置混合搜索以及测试验证等完整流程，并提供脚本、SQL 模板和示例供参考。
Data Flow Architect 是一项用于设计与记录跨系统、服务、网络、数据库与协议的数据流架构的技能，提供系统化方法论、多层级视图、常见数据流模式与文档模板，帮助团队从数据源到存储再到消费方完整理解数据流向。