用途：sql-sentinel 是一款静态分析技能，用来自动审计 SQL 中常见的成本与性能反模式，帮助数据分析工程师、数据平台团队及任何在 SQL 上线前做评审的人，识别会推高数仓账单的写法。它面向 BigQuery、Snowflake、Redshift、Postgres，并可用于 Spark SQL 相关的编写与评审场景；零依赖，MIT 许可。
主要能力：引擎将 SQL 脚本按语句拆分（正确处理引号与注释），对每条语句运行 20 条规则，按严重程度加权打分（critical 25、high 12、medium 5、low 1），给出 0-100 健康分与 A-F 等级，并输出按优先级排序的降本计划，每个发现都附带原因、具体修复建议和预估节省。规则覆盖 SELECT *、无 WHERE 全表扫描、非 sargable 的 LIKE 与函数列、CROSS JOIN/逗号连接、NOT IN 的 NULL 陷阱、无 LIMIT 的 ORDER BY、隐式类型转换、COUNT(DISTINCT)、UNION 与 UNION ALL、无 PARTITION 的窗口函数、无 WHERE 的 DELETE/UPDATE 等。
使用方式：需先安装或克隆源码仓库，并选择经过审阅的提交、标签或发布版本再运行，不要直接运行可变默认分支代码： git clone https://github.com/takeaseatventure/sql-sentinel.git cd sql-sentinel git checkout <reviewed-commit-or-tag> node scripts/sql-sentinel.js path/to/query.sql 也可编程调用（require('./scripts/sql-sentinel') 后使用 auditSql，传入 { dialect: 'bigquery' }），读取 healthScore、grade 与 prioritizedPlan。测试：cd scripts && node test.js。
适用场景：查询编写或评审、排查“查询为什么慢/账单为什么高”、仪表盘查询或 dbt 模型上线前检查、代码评审前的二次审视，以及 FinOps/降低云支出行动。
限制：它是静态分析器，只从 SQL 文本中找反模式，不读取执行计划、行数或账单；被标记的查询在小表上开销很低，在大表上才是真正问题。事实表启发式（SQL015）依据表名（_events、_log）判断，仅为提示性结论。它不执行 SQL，因此可安全用于任意 .sql 文件。