credit-due-diligence
企业信贷尽职调查报告生成技能，面向对公客户经理与信贷审批官，按银行贷前尽调标准自动整合工商、征信、财务、经营等多维数据，覆盖企业基本面、公司治理、关联关系、财务健康、经营真实性验证、主体资信与风险评估，输出结构化尽调报告及授信建议。
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更新于 11-02 00:09
数据与分析
17,226 个结果
lighting-report-extract
用于从照明模拟报告 PDF 中提取已报告的照明结果与灯具数量，输出带覆盖台账的清单观察与计算结果；不执行仿真、不作设计充分性判断或合规结论。
product-audit
product-audit 是一项面向建筑与室内设计选材的审计技能，用有来源的证据核对产品选型或 FF&E 清单，标出差异、未知项与过期规格。仅提供已给观测的比对，不负责检索、认证或修改记录。
analyze-experiments
这是一个用于 A/B 测试分析的实验分析技能，支持设计带指标与变体的实验，并对进行中或已完成的实验做统计分析，帮助做出 ship/no-ship 决策。它强调给出具体数字、置信区间、p 值与业务含义，而非简单摘要。
discover-opportunities
一个用于发现产品机会的 Amplitude 分析技能：系统挖掘漏斗、实验、会话回放与客户反馈等信号，将多来源证据综合为按 RICE 评分排序、可落地执行的产品机会清单。
analyze-account-health
Amplitude MCP 市场中的 B2B 客户健康分析技能，通过分析产品使用模式、参与趋势、风险信号与扩展机会，生成客户健康报告，用于续约评估、QBR 准备和客户成功跟进。
build-charts-with-typed-params
Amplitude MCP 市场中的技能，用于通过 query_amplitude_data 的强类型 chart 参数构建 Amplitude 图表，覆盖事件、筛选、分组、分群、日期范围及各图表类型的字段，由服务端编译为校验过的定义。
chart-link-analysis
Chart Link Analysis 是 Amplitude MCP 市场中的一项技能，用于解析用户粘贴的 Amplitude 图表或仪表盘链接，读取其定义、拉取数据并进行解释、刷新或改编。
event-description-generator
用于编排 Amplitude 事件描述审计的调度型技能：自身不处理单个事件，而是把分块任务委派给 event-descriptions-worker 子代理，汇总结果、压缩 CSV，并在用户明确要求时把描述写回 Amplitude。
live-data-forensics
基于 Amplitude 数据的实时产品问题排查技能，用于确认事件是否触发、发布是否破坏功能、哪些用户受影响，并量化影响范围。
review-agent-insights
该技能用于检索、综合并排序 Amplitude 中 AI 智能体近期产出的所有分析结果。它会查询 get_agent_results 中可用的每一种智能体类型，校验结果是否过时，并综合成一份按影响排序的统一叙述，附带具体的后续行动建议。适用于产品经理或团队快速了解 AI 智能体近期发现的问题、异常与摩擦点，并据此决定下一步排查方向。
data-scientist
data-scientist 是 anton-abyzov/specweave 技能集中的一项技能，定位为统计建模与数据分析专家，面向业务洞察、实验分析与客户分析场景。其核心能力涵盖统计建模（假设检验、回归分析、贝叶斯推断、因果推断）、实验设计（A/B 测试、样本量计算、统计功效分析、多臂老虎机）、客户分析（客户生命周期价值 CLV 预测、流失预测、群组分析、RFM 分群）、异常检测（Isolation Forest、DBSCAN、统计过程控制、时间序列异常检测）、实验追踪（MLflow、Weights & Biases、模型版本管理）以及数据可视化（探索性数据分析、分布与相关性图、时间序列可视化、Plotly 与 Streamlit 交互式仪表盘）。该技能还规定了分块生成规则：对于大型分析任务（EDA + 建模 + 可视化，800 行以上），每次响应只生成一个阶段，依次为 EDA → 特征工程 → 建模 → 评估 → 建议。资料中提供了 A/B 测试分析与 MLflow 实验追踪的示例代码。适用于业务分析、A/B 测试设计与分析、客户分群与 CLV、异常与欺诈检测、实验追踪与对比、数据可视化与 EDA。具体收费、价格与部署方式暂未提供。
database-optimizer
面向 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 等数据库的优化技能，专注查询性能、索引策略与架构设计，用于排查慢查询、消除瓶颈并提升可扩展性。
ml-engineer
ML Engineer 是一个面向端到端机器学习系统的流水线构建技能，覆盖特征工程、模型训练、评估、超参数调优、AutoML 与可解释性等完整 ML 生命周期。它强调先建立基线、使用规范交叉验证、全程实验追踪，并支持 scikit-learn、PyTorch、TensorFlow/Keras 及多种 AutoML 框架。适用于从零构建 ML 功能、特征工程与选择、模型训练评估、超参数优化以及需要模型可解释性的场景。
diagram-generation
用于生成 Mermaid 图表的技能，可可视化系统架构、数据流与组件关系，适用于文档编写、PR 说明和架构问题排查。
dashboard
面向数据仪表盘开发的技能路由，按场景分发到图表、实时更新、筛选等子技能，并概述数据流与响应式布局等常用模式。
a-stock-market
A 股行情 Skill，可通过命令实时获取 A 股股票行情数据，数据源为新浪财经免费 API，支持查询单只或多只股票及上证指数、深证成指、沪深 300 等指数。
weather
无需 API 密钥的天气查询技能，通过 wttr.in 获取当前天气与预报，并可用 Open-Meteo 作为 JSON 备用数据源。支持一行摘要、紧凑格式、完整预报和 PNG 图片输出，适合命令行快速查看或程序化调用。
status-update-generator
status-update-generator 是 borghei/claude-skills 中的技能，用于根据 Jira/Linear 数据导出生成每周高管状态更新，输出 Highlights、Blockers、Risks、Asks、What's Next 五段式结构化简报，并附红黄绿灯状态。
ebay-item-detail
从已打开的 eBay 商品详情页提取完整商品信息的技能，返回含标题、价格、卖家、成色、商品属性等 25+ 字段的 JSON。仅读取页面已展示数据，不绕过登录或访问控制。
ebay-search-listing
从任意 eBay 搜索页或分类页 URL 提取商品卡片，返回 itemNumber、url、标题、价格、卖家、图片等字段及分页状态（currentPage、nextPageUrl、hasNextPage、totalResultsApprox），支持按页循环抓取。
producthunt-launches
该技能用于从 Product Hunt 排行榜页面抓取每日、每周、每月、每年的产品发布数据，并可选地补充产品详情、创作者资料和产品官网联系信息。它通过浏览器会话访问 producthunt.com，先导航到对应排行榜 URL，再用脚本提取产品列表（排名、名称、标语、分类、缩略图、点赞数、评论数、链接等）；如需更完整信息，可进一步访问产品发布详情页、创作者主页和产品官网，提取完整描述、图片、官网 URL、创作者简介与社交链接、官网邮箱和页面文本。适用于需要批量收集 Product Hunt 发布数据、进行市场调研或线索挖掘的场景。使用前需确保浏览器会话可访问 Product Hunt，并处理 Cloudflare 验证。该技能无公开 API，全部依赖 DOM 提取，存在速率限制，需在导航间加入延迟。
x-tweet-search
x-tweet-search 是 browser-act 技能，用于从 X（Twitter）抓取推文：按搜索词、用户账号或直接 URL 获取结构化推文数据，包含正文、作者信息、互动指标、媒体与实体等字段。需浏览器已打开目标页面且用户已登录 X。
valibot-best-practices
面向 Valibot 的实践规范，核心是把 Valibot schema 当作不可信数据边界上的“自有契约”：定义可接受的线上数据形态、产出可信的领域值，并让无效输入成为显式且有意的结果。适用于定义或审查 Valibot schema、解析不可信数据。