用途：把 Jira 或 Linear（或任意 JSON 导出）的工单数据整理成固定的每周执行状态更新，减少 PM 重复撰写成本。结构基于 SBNR（状态/阻塞/下一步/风险）与精简的 Amazon 6-pager 叙述，红黄绿灯沿用经典 R/Y/G 报告。
主要能力：六段模板（Header、Highlights、Blockers、Risks、Asks、What's Next，固定顺序便于快速扫读）；红黄绿灯规则与反模式（如西瓜状态、恒黄、颜色蔓延）；status_generator.py 可渲染全部六种 SHARED_OUTPUT_SCHEMA 格式（markdown、confluence、notion、linear、json、mermaid）；提供 SBNR 映射，可用于非同步站会变体。
使用方式：先确认红黄绿灯判定、受众、本期带真实数字的成果与阻塞、本周具体请求；不确定时应先询问，若用户表示直接起草，则在文首列出假设。命令示例：python scripts/status_generator.py --input data.json --format markdown；查看演示：python scripts/status_generator.py --demo --format markdown。
适用场景：每周高管状态更新（周五/周一节奏）、月度董事会或领导层材料汇总、冲刺评审摘要、跨团队非同步站会、项目启动的状态基线。
限制：不直接从 Jira/Linear API 取数，需先用相关 MCP 或技能导出 JSON；不做冲刺分析或速度计算、事故沟通、长文回顾、多受众定制框架。红黄绿灯是人工判断，工具不会根据工单数量推断；Highlights 中的量化声明须来自真实遥测而非工单标题，工具不会核实。固定节奏比偶发高质量更新更有效。