SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
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该技能提供由 Supabase 维护的 Postgres 性能优化与最佳实践指南，适用于编写、审查或优化 Postgres 查询、模式设计、索引、连接池、行级安全（RLS）等场景。内容按影响程度分为 8 类规则：查询性能、连接管理、安全与 RLS（均为 CRITICAL 级别），模式设计（HIGH），并发与锁定（MEDIUM-HIGH），数据访问模式（MEDIUM），监控与诊断（LOW-MEDIUM），高级特性（LOW）。每个规则文件包含问题说明、错误 SQL 示例、正确 SQL 示例，以及可选的 EXPLAIN 输出或指标和补充参考；并提供 Supabase 相关说明与完整汇总文档 AGENTS.md。
tampering 是用于静态审查源码中数据篡改威胁的 Claude Code 技能，对应 STRIDE 的 T（数据篡改）模型。它帮助定位 SQL 注入、命令注入、不安全反序列化、CSRF、原型污染等完整性风险，并按统一格式输出带严重度与修复建议的发现。
该技能用于系统化优化 SQL 查询、索引策略与 EXPLAIN 执行计划分析，帮助排查慢查询、降低数据库负载，适用于数据库性能调优、模式设计与应用响应时间优化等场景。
SQLite 嵌入式 SQL 数据库引擎助手，覆盖 WAL 模式、PRAGMA 调优、FTS5 全文检索与并发处理，适用于桌面/移动应用、边缘计算与本地缓存等场景。
Deepline Monitors 是处于访问受限测试阶段的提供方事件流工具，可将招聘信息、邮件回复、融资和意向等事件数据流入数据仓库并触发相应动作。
面向瑞典议会政治情报分析的数据科学技能，涵盖统计分析、机器学习、自然语言处理、时间序列预测与网络分析，用于选举预测、投票行为异常检测、影响力网络构建等场景。
面向政治数据静态网站的纯 CSS 可视化技能，用 HTML/CSS 绘制进度条、条形图、热力图、环形图与时间线，展示投票、议会活动与问责指标，强调无障碍与响应式。
通过 Obsidian 官方 CLI（v1.12+）操作本地 vault 的技能，支持笔记读写、搜索、任务、标签、属性、双链与日常笔记等本地管理工作流，并内置严格的安全与确认约束。
通过 Parallel AI REST API（curl）从指定 URL 抓取并提取结构化内容，适用于定价页、文档、产品信息等场景，无需安装二进制文件，需配置 PARALLEL_API_KEY。
用于读取、创建和编辑 Excel 工作簿（.xlsx/.xlsm）及批量 CSV/TSV 表格的技能，支持工作表数据、公式、样式、图表和多工作表，基于预装的 pandas 与 openpyxl 实现。
该技能通过 uxc 的原始 WebSocket 订阅模式接入币安现货公开行情流，支持成交、归集成交、盘口最优挂单、行情与深度等事件，输出 NDJSON 供后续解析。仅覆盖公开只读行情，不涉及账户、下单或签名接口。
通过 UXC 调用 Birdeye MCP 的技能，用于代币行情数据、趋势与发现、价格监控及 DEX 相关只读查询。需已安装 uxc、可访问 mcp.birdeye.so/mcp 并持有 Birdeye API key。
该技能用于通过 UXC 调用 CoinMarketCap MCP，获取加密货币行情、技术分析、链上指标、全球市场概览、热门叙事、宏观事件与新闻等只读数据。需预装 uxc、可访问 mcp.coinmarketcap.com/mcp 并具备 CoinMarketCap MCP API key，仅支持 API-key 认证方式。
通过 uxc 调用 The Graph Token API MCP 的技能，用于查询代币元数据、钱包余额、转账、持有者、流动性池与市场数据。需 uxc 与独立 JWT 凭据，遵循 help-first 探测与 JSON 信封解析。
输出过滤安全模式：在向外部实体发送数据前进行过滤，只传输必要且已授权的数据元素，防止过度数据暴露并落实数据最小化。核心原则是绝不依赖客户端过滤敏感数据，过滤必须在服务端或 API 层发送前完成。
面向 IfcOpenShell 大文件与慢脚本的性能优化技能，指导批量几何处理、查询缓存与内存管理，避免逐元素调用 create_shape() 等常见性能陷阱。
面向 IFC 施工进度与 4D BIM 时间线的 Claude 技能，基于 ifcopenshell.api 的 sequence 模块创建、编辑与级联工作进度、任务、依赖关系，并提取甘特图数据与关键路径。
IfcOpenShell 元素遍历与查询技能：通过 by_type、by_id、by_guid、反向引用与属性集提取来查询、遍历 IFC 元素，并提供决策树、常用模式与常见错误提醒。
该技能基于 IRO（isaacsim.replicator.object）的 bin_pack harmonizer，将大量 3D 物体按轴对齐包围盒程序化码放到长方体容器（料箱、托盘、集装箱、纸箱）中，并渲染合成数据（RGB、2D/3D 框、分割图）。码放遵循重力稳定规则：自底向上放置，箱子只能落在箱底或下方箱子之上，不会悬空。适用于仓储物流码垛合成的数据生成场景。需在运行中的 Isaac Sim 内执行，非离线；它只生成码放后的终态布局，不模拟码放动作轨迹，因此不产出操作轨迹。布局按种子可复现，不同种子产生不同码放结果；放不下的物体被移出视野（仍存在于场景中）。提供 scripts/bin_pack_config.py 离线生成自包含配置，支持 --validate 离线校验，以及 --bin-size、--fill-ratio、--scale-counts 等参数。需要安装含 Action and Event Data Generation 应用的 Isaac Sim、NVIDIA GPU 及驱动，并遵循 $ISAAC_SIM_DIR、$WORKSPACE_DIR、$AEDG_OUTPUT 环境约定。
通过 JFrog OneModel GraphQL 统一端点查询 JFrog 平台上的应用、发布包、制品、构建、证据、包与目录数据。依赖 jfrog-cli 技能与已配置的 JFrog CLI，需 Artifactory 7.104.1+ 及通配受众访问令牌。
fda-database 是一个用于访问 openFDA 开放 API 的技能，通过 Python 标准化接口查询 FDA 监管数据。它覆盖药品、医疗器械、食品、动物/兽医产品以及物质标识等多个数据集，可获取不良事件报告、产品标签、审批信息、召回与执法行动、NDC 编码、UNII 物质标识、器械分类与 510(k)/PMA 许可、药品短缺等数据。该技能适用于药物安全研究、器械上市后监测、食品安全召回追踪、兽药不良反应分析、化学物质查询和监管合规分析等场景。使用前需安装 Python 环境，可选注册 API 密钥以提高调用配额（无密钥 240 次/分钟、1000 次/天；有密钥 240 次/分钟、120000 次/天）。
hedgefundmonitor 是用于查询美国金融研究办公室（OFR）对冲基金监测 API 的技能：免费开放、无需密钥，可获取 SEC Form PF 汇总统计、CFTC 期货持仓、FRB 信贷官员调查、FICC 回购量等对冲基金相关时间序列数据。
Plotly 是一个 Python 交互式可视化库，可创建 40 多种图表类型，支持悬停提示、缩放、平移和网页嵌入，适合仪表盘、探索性分析与科学、金融数据展示。
SymPy 是 Python 的符号数学库，用数学符号进行精确计算而非数值近似。该技能指导符号代数、微积分、线性代数、方程求解、物理计算与代码生成等任务，适合需要精确结果（如 sqrt(2) 而非 1.414…）的场景。